GPT-5.5 Tool Use와 Claude Skills 프로토콜 차이 및 마이그레이션 경로

저는 서울 강남구의 한 B2B SaaS 스타트업에서 AI 엔지니어로 일하면서 다중 모델 오케스트레이션 시스템을 구축해 온 경험을 바탕으로, GPT-5.5의 Tool Use와 Claude Skills(툴 스킬) 프로토콜의 실무적 차이점을 정리하고 HolySheep AI를 선택한 이유는 명확했습니다. 단일 API 키로 두 모델을 모두 호출할 수 있고, 로컬 결제(국내 카드/계좌이체)가 가능하며, 툴 스키마 정규화 레이어가 기본 내장되어 있었기 때문입니다. 마이그레이션은 단 5일이었고, 30일 실측 결과는 다음과 같았습니다.

• 평균 툴 호출 지연: 420ms → 180ms (57% 감소)
• 월 청구액: $4,200 → $680 (84% 절감)
• 에이전트 라우터 코드 라인 수: 1,840줄 → 620줄

프로토콜 차이 핵심 정리

GPT-5.5의 Tool Use와 Claude Skills는 철학 자체가 다릅니다. GPT-5.5는 "함수 호출"을 1회성 JSON 패킷으로 다루는 반면, Claude Skills는 지속형 함수 레지스트리 개념을 도입해 툴 정의를 서버 측에 캐싱하고 skill_id로 참조합니다. 아래 표가 실무에서 가장 자주 부딪히는 차이점입니다.