AI API 인프라를 운영하는 엔지니어로서 가장头疼하는 문제는 바로 가용성과 응답 속도의 트레이드오프입니다. 단일 리전으로 운영하면 비용은 절감되지만 단일 장애점이 되고, 다중 리전으로 확장하면 장애 대응은 강화되지만 복잡성과 비용이 폭발적으로 증가합니다.
저는 HolySheep AI 게이트웨이에서 2년간 프로덕션 레벨의 중계 시스템을 설계하고 운영한 경험이 있습니다. 이 글에서는 HolySheep가 어떻게 99.9% SLA(연간 최대 8.76시간의 허용_downtime)를 달성하는지, 그 내부 아키텍처와 구현 세부사항을 상세히 설명드리겠습니다.
1. HolySheep 게이트웨이 아키텍처 개요
HolySheep AI의 핵심 가용성 아키텍처는 다중 계층 중복(Multi-Tier Redundancy)과 적응형 라우팅(Adaptive Routing)에 기반합니다.
1.1 3-Tier 클라우드 네이티브 구조
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ HolySheep Global Edge Network │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Seoul │ │ Tokyo │ │ Virginia │ │ Frankfurt│ │
│ │ Edge │ │ Edge │ │ Edge │ │ Edge │ │
│ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ │
│ │ │ │ │ │
│ └─────────────┴──────┬──────┴─────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────────────────┴─────────────────────────────────┐ │
│ │ Global Load Balancer (Anycast) │ │
│ │ Health Check + Latency-based Routing │ │
│ └─────────────────────────┬─────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────────────────┴─────────────────────────────────┐ │
│ │ API Gateway Layer │ │
│ │ • Rate Limiting (Token Bucket) │ │
│ │ • Circuit Breaker (Hystrix Pattern) │ │
│ │ • Request Routing & Failover │ │
│ └─────────────────────────┬─────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────────────────┴─────────────────────────────────┐ │
│ │ Upstream Pool │ │
│ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │
│ │ │OpenAI │ │Anthropic │ │ Google │ │ DeepSeek │ │ │
│ │ │Direct │ │Direct │ │Direct │ │Direct │ │ │
│ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
1.2 핵심 설계 원칙
- Stateless Gateway: 모든 게이트웨이 노드는 상태 비저장, 수평 확장에 최적화
- Active-Active架构: 모든 리전이 동시 운영, 단일 리전 장애 시 즉시 failover
- Geo-distributed Health Checks: 각 리전에서 30초 간격으로 상류 서비스 상태 모니터링
- Intelligent Request Routing: 지연 시간, 가용성, 비용을 고려한 동적 라우팅
2. 99.9% SLA 달성 위한 핵심 기술 구현
2.1 Health-Aware Service Discovery (HAS)
HolySheep의 자동 장애 조류(Failover)의 핵심은 실시간 서비스 디스커버리입니다. 각 Edge 노드는 상류 서비스의 헬스체크를 수행하고, 이 데이터를 전역적으로 공유합니다.
# HolySheep SDK를 활용한 Health-Aware 라우팅 예시
import requests
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
class HolySheepGateway:
"""
HolySheep AI 게이트웨이 클라이언트
- 자동 Failover 지원
- 다중 모델 통합
- Rate Limit 자동 처리
"""
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.base_url = HOLYSHEEP_BASE_URL
self.session = requests.Session()
self.session.headers.update({
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
})
def chat_completions(self, model: str, messages: list,
max_retries: int = 3, timeout: int = 60):
"""
ChatGPT 호환 인터페이스로 HolySheep 게이트웨이 호출
Args:
model: 모델명 (gpt-4o, claude-3-5-sonnet, gemini-2.0-flash 등)
messages: 대화 메시지 리스트
max_retries: 최대 재시도 횟수 (장애 시 자동 Failover)
timeout: 요청 타임아웃 (초)
Returns:
API 응답 딕셔너리
Raises:
HolySheepAPIError: API 오류 발생 시
HolySheepServiceUnavailable: 모든 엔드포인트 장애 시
"""
endpoint = f"{self.base_url}/chat/completions"
payload = {
"model": model,
"messages": messages,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 2048
}
for attempt in range(max_retries):
try:
response = self.session.post(
endpoint,
json=payload,
timeout=timeout
)
if response.status_code == 200:
return response.json()
elif response.status_code == 429:
# Rate Limit:指數回退 적용
retry_after = int(response.headers.get("Retry-After", 5))
print(f"Rate limited. Retrying after {retry_after}s...")
time.sleep(retry_after)
continue
elif response.status_code >= 500:
# 서버 오류:다른 엔드포인트로 Failover
print(f"Server error {response.status_code}, attempting failover...")
time.sleep(2 ** attempt) # 지수 백오프
continue
else:
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.Timeout:
print(f"Request timeout (attempt {attempt + 1}/{max_retries})")
time.sleep(2 ** attempt)
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
print(f"Connection error: {e}, attempting failover...")
time.sleep(2 ** attempt)
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Request failed: {e}")
raise HolySheepAPIError(f"API request failed: {e}")
raise HolySheepServiceUnavailable(
"All HolySheep endpoints unavailable after max retries"
)
장애 조류 테스트 시뮬레이션
def test_failover_scenario():
"""
HolySheep 자동 Failover 동작 테스트
"""
client = HolySheepGateway(HOLYSHEEP_API_KEY)
messages = [
{"role": "system", "content": "당신은 고가용성 테스트 어시스턴트입니다."},
{"role": "user", "content": "현재 시간을 알려주세요."}
]
try:
response = client.chat_completions(
model="gpt-4o",
messages=messages,
max_retries=5,
timeout=30
)
print(f"✅ 응답 성공: {response['choices'][0]['message']['content']}")
print(f" 사용 모델: {response.get('model', 'N/A')}")
print(f" 응답 시간: {response.get('response_ms', 'N/A')}ms")
except HolySheepServiceUnavailable as e:
print(f"❌ 서비스 불가: {e}")
except Exception as e:
print(f"❌ 오류 발생: {e}")
class HolySheepAPIError(Exception):
"""HolySheep API 관련 오류"""
pass
class HolySheepServiceUnavailable(Exception):
"""모든 HolySheep 엔드포인트가 사용 불가할 때 발생"""
pass
if __name__ == "__main__":
test_failover_scenario()
2.2 서킷 브레이커 패턴 구현
HolySheep 게이트웨이 내부에서는 Hystrix-inspired 서킷 브레이커를 구현하여 장애 전파를 방지합니다.
# 서킷 브레이커 상태 관리자 구현
import asyncio
import time
from enum import Enum
from typing import Callable, Any
from dataclasses import dataclass, field
from collections import deque
import threading
class CircuitState(Enum):
CLOSED = "closed" # 정상: 트래픽 허용
OPEN = "open" # 차단: 트래픽 거부
HALF_OPEN = "half_open" # 시험: 일부 트래픽 허용
@dataclass
class CircuitBreakerConfig:
"""서킷 브레이커 설정값"""
failure_threshold: int = 5 # OPEN으로 전환할 실패 횟수
success_threshold: int = 3 # CLOSED로 전환할 성공 횟수
timeout: float = 30.0 # OPEN -> HALF_OPEN 전환 시간(초)
half_open_max_calls: int = 3 # HALF_OPEN 상태에서 허용할 호출 수
@dataclass
class CircuitBreakerMetrics:
"""서킷 브레이커 메트릭"""
total_calls: int = 0
successful_calls: int = 0
failed_calls: int = 0
rejected_calls: int = 0
last_failure_time: float = 0
consecutive_failures: int = 0
consecutive_successes: int = 0
recent_latencies: deque = field(default_factory=lambda: deque(maxlen=100))
@property
def failure_rate(self) -> float:
if self.total_calls == 0:
return 0.0
return self.failed_calls / self.total_calls
@property
def avg_latency(self) -> float:
if not self.recent_latencies:
return 0.0
return sum(self.recent_latencies) / len(self.recent_latencies)
class CircuitBreaker:
"""
HolySheep 게이트웨이용 서킷 브레이커
상태 전이:
CLOSED -> (실패 >= threshold) -> OPEN
OPEN -> (timeout 경과) -> HALF_OPEN
HALF_OPEN -> (성공 >= threshold) -> CLOSED
HALF_OPEN -> (실패) -> OPEN
"""
def __init__(self, name: str, config: CircuitBreakerConfig = None):
self.name = name
self.config = config or CircuitBreakerConfig()
self.state = CircuitState.CLOSED
self.metrics = CircuitBreakerMetrics()
self._lock = threading.RLock()
self._last_state_change_time = time.time()
self._half_open_calls = 0
def call(self, func: Callable, *args, **kwargs) -> Any:
"""
서킷 브레이커로 함수 실행
Returns:
함수 실행 결과
Raises:
CircuitOpenError: 서킷이 OPEN 상태일 때
Exception: 함수 실행 중 발생한 오류
"""
with self._lock:
self.metrics.total_calls += 1
# 상태에 따른 처리
if self.state == CircuitState.OPEN:
if self._should_transition_to_half_open():
self._transition_to_half_open()
else:
self.metrics.rejected_calls += 1
raise CircuitOpenError(
f"Circuit '{self.name}' is OPEN. "
f"Retry after {self._remaining_timeout():.1f}s"
)
elif self.state == CircuitState.HALF_OPEN:
if self._half_open_calls >= self.config.half_open_max_calls:
self.metrics.rejected_calls += 1
raise CircuitOpenError(
f"Circuit '{self.name}' is HALF_OPEN. Max calls reached."
)
self._half_open_calls += 1
# 실제 함수 실행 (락 외부에서)
start_time = time.time()
try:
result = func(*args, **kwargs)
latency = (time.time() - start_time) * 1000 # ms
self._on_success(latency)
return result
except Exception as e:
latency = (time.time() - start_time) * 1000
self._on_failure(latency)
raise
def _on_success(self, latency: float):
with self._lock:
self.metrics.successful_calls += 1
self.metrics.consecutive_successes += 1
self.metrics.consecutive_failures = 0
self.metrics.recent_latencies.append(latency)
if self.state == CircuitState.HALF_OPEN:
if (self.metrics.consecutive_successes
>= self.config.success_threshold):
self._transition_to_closed()
def _on_failure(self, latency: float):
with self._lock:
self.metrics.failed_calls += 1
self.metrics.consecutive_failures += 1
self.metrics.consecutive_successes = 0
self.metrics.recent_latencies.append(latency)
self.metrics.last_failure_time = time.time()
if self.state == CircuitState.CLOSED:
if (self.metrics.consecutive_failures
>= self.config.failure_threshold):
self._transition_to_open()
elif self.state == CircuitState.HALF_OPEN:
self._transition_to_open()
def _should_transition_to_half_open(self) -> bool:
elapsed = time.time() - self._last_state_change_time
return elapsed >= self.config.timeout
def _transition_to_open(self):
self.state = CircuitState.OPEN
self._last_state_change_time = time.time()
self._half_open_calls = 0
print(f"🔴 Circuit '{self.name}' OPENED at {time.time():.2f}")
def _transition_to_half_open(self):
self.state = CircuitState.HALF_OPEN
self._last_state_change_time = time.time()
self._half_open_calls = 0
self.metrics.consecutive_successes = 0
print(f"🟡 Circuit '{self.name}' HALF_OPEN at {time.time():.2f}")
def _transition_to_closed(self):
self.state = CircuitState.CLOSED
self._last_state_change_time = time.time()
self._half_open_calls = 0
self.metrics.consecutive_successes = 0
self.metrics.consecutive_failures = 0
print(f"🟢 Circuit '{self.name}' CLOSED at {time.time():.2f}")
def _remaining_timeout(self) -> float:
elapsed = time.time() - self._last_state_change_time
return max(0, self.config.timeout - elapsed)
def get_status(self) -> dict:
"""현재 서킷 브레이커 상태 반환"""
return {
"name": self.name,
"state": self.state.value,
"metrics": {
"total_calls": self.metrics.total_calls,
"success_rate": 1 - self.metrics.failure_rate,
"avg_latency_ms": round(self.metrics.avg_latency, 2),
"rejected_calls": self.metrics.rejected_calls
}
}
class CircuitOpenError(Exception):
"""서킷 브레이커가 OPEN 상태일 때 발생하는 오류"""
pass
HolySheep 엔드포인트별 서킷 브레이커 관리
class HolySheepCircuitManager:
"""HolySheep API 엔드포인트별 서킷 브레이커 풀"""
def __init__(self):
self._breakers: dict[str, CircuitBreaker] = {}
self._lock = threading.Lock()
# 기본 엔드포인트별 서킷 브레이커 생성
endpoints = {
"openai": CircuitBreakerConfig(failure_threshold=3, timeout=15),
"anthropic": CircuitBreakerConfig(failure_threshold=3, timeout=20),
"google": CircuitBreakerConfig(failure_threshold=5, timeout=30),
"deepseek": CircuitBreakerConfig(failure_threshold=5, timeout=25)
}
for name, config in endpoints.items():
self._breakers[name] = CircuitBreaker(name, config)
def get_breaker(self, endpoint: str) -> CircuitBreaker:
return self._breakers.get(endpoint, CircuitBreaker(endpoint))
def get_all_status(self) -> list[dict]:
return [breaker.get_status() for breaker in self._breakers.values()]
사용 예시
if __name__ == "__main__":
manager = HolySheepCircuitManager()
# 상태 확인
for status in manager.get_all_status():
print(f"{status['name']}: {status['state']} "
f"(성공률: {status['metrics']['success_rate']:.1%})")
3. 다중 리전 Failover 구현
3.1 Geo-distributed Health Check 시스템
HolySheep는 전 세계 8개 리전에 분산된 Edge 노드가 서로를 모니터링하는 분산 헬스체크를 구현합니다.
# 다중 리전 Health Check 및 자동 Failover 구현
import asyncio
import aiohttp
import time
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional
from collections import defaultdict
import heapq
@dataclass
class RegionEndpoint:
"""리전 엔드포인트 정보"""
region: str
endpoint: str
priority: int = 0 # 낮을수록 우선순위 높음
is_healthy: bool = True
latency_ms: float = 0.0
last_check: float = 0
consecutive_failures: int = 0
weight: float = 1.0 # 로드밸런싱 가중치
@dataclass
class HealthCheckConfig:
"""헬스체크 설정"""
check_interval: float = 10.0 # 기본 체크 간격(초)
timeout: float = 5.0 # 타임아웃(초)
failure_threshold: int = 3 # unhealthy 전환 실패 횟수
recovery_threshold: int = 2 # healthy 전환 성공 횟수
latency_weight: float = 0.7 # 지연 시간 가중치
class MultiRegionHealthChecker:
"""
다중 리전 헬스체크 및 자동 Failover 관리자
동작原理:
1. 각 리전에서 10초마다 대상 서비스 헬스체크
2. 연속 3회 실패 시 해당 리전을 unhealthy로 표시
3. unhealthy 리전은 자동으로 라우팅에서 제외
4. 장애 복구 시 2회 연속 성공하면 다시 포함
"""
def __init__(self, config: HealthCheckConfig = None):
self.config = config or HealthCheckConfig()
self._regions: dict[str, list[RegionEndpoint]] = defaultdict(list)
self._lock = asyncio.Lock()
self._running = False
self._session: Optional[aiohttp.ClientSession] = None
# 통계
self._stats = {
"total_checks": 0,
"failed_checks": 0,
"failovers_triggered": 0,
"recoveries": 0
}
def register_region(self, region: str, endpoints: list[str],
priorities: list[int] = None):
"""리전 엔드포인트 등록"""
for i, endpoint in enumerate(endpoints):
priority = priorities[i] if priorities and i < len(priorities) else i
self._regions[region].append(RegionEndpoint(
region=region,
endpoint=endpoint,
priority=priority
))
async def start(self):
"""헬스체크 모니터링 시작"""
self._running = True
self._session = aiohttp.ClientSession(
timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=self.config.timeout)
)
tasks = []
for region in self._regions:
tasks.append(self._region_monitor(region))
# 모든 리전 모니터링 동시 실행
await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
async def stop(self):
"""헬스체크 모니터링 중지"""
self._running = False
if self._session:
await self._session.close()
async def _region_monitor(self, region: str):
"""개별 리전 모니터링 태스크"""
while self._running:
try:
await self._check_region(region)
except Exception as e:
print(f"Monitor error for {region}: {e}")
await asyncio.sleep(self.config.check_interval)
async def _check_region(self, region: str):
"""특정 리전의 모든 엔드포인트 헬스체크"""
endpoints = self._regions[region]
for endpoint in endpoints:
is_healthy, latency = await self._check_endpoint(endpoint)
async with self._lock:
endpoint.last_check = time.time()
old_health = endpoint.is_healthy
if is_healthy:
endpoint.consecutive_failures = 0
endpoint.latency_ms = latency
# 복구 처리
if not endpoint.is_healthy:
endpoint.is_healthy = True
self._stats["recoveries"] += 1
print(f"✅ {region}:{endpoint.endpoint} recovered "
f"(latency: {latency:.1f}ms)")
else:
endpoint.consecutive_failures += 1
# 장애 처리
if (endpoint.consecutive_failures
>= self.config.failure_threshold
and endpoint.is_healthy):
endpoint.is_healthy = False
self._stats["failovers_triggered"] += 1
print(f"❌ {region}:{endpoint.endpoint} marked unhealthy "
f"(failures: {endpoint.consecutive_failures})")
self._stats["total_checks"] += 1
if not is_healthy:
self._stats["failed_checks"] += 1
async def _check_endpoint(self, endpoint: RegionEndpoint) -> tuple[bool, float]:
"""개별 엔드포인트 헬스체크"""
start = time.time()
try:
async with self._session.head(endpoint.endpoint) as response:
latency = (time.time() - start) * 1000
return response.status < 500, latency
except asyncio.TimeoutError:
return False, self.config.timeout * 1000
except Exception:
return False, self.config.timeout * 1000
async def get_best_endpoint(self, region: str = None) -> Optional[RegionEndpoint]:
"""
최적인드포인트 반환 (지연 시간 + 가용성 기반)
Returns:
최적 RegionEndpoint 또는 None (모든 엔드포인트 장애 시)
"""
async with self._lock:
candidates = []
if region:
# 특정 리전만 조회
endpoints = self._regions.get(region, [])
else:
# 전체 리전 조회
for endpoints in self._regions.values():
candidates.extend(endpoints)
endpoints = candidates
# healthy 엔드포인트만 필터링 및 정렬
healthy = [
ep for ep in endpoints
if ep.is_healthy
]
if not healthy:
return None
# 복합 점수 계산: (latency * latency_weight) + (1 - availability_weight)
# 지연 시간이 낮을수록, 가중치가 높을수록 좋은 점수
scored = []
for ep in healthy:
# 지연 시간 기반 점수 (ms, 낮을수록 좋음)
latency_score = min(ep.latency_ms / 1000, 1.0) # 0-1 정규화
# 가중치 기반 점수
score = (latency_score * self.config.latency_weight +
(1 - self.config.latency_weight) * (1 - ep.weight))
heapq.heappush(scored, (score, ep.priority, ep))
if scored:
_, _, best = heapq.heappop(scored)
return best
return None
async def trigger_failover(self, from_region: str) -> Optional[RegionEndpoint]:
"""
장애 시 Failover 트리거
1. 장애 리전을 unhealthy로 표시
2. 동일 리전 내 다른 healthy 엔드포인트 탐색
3. 없으면 인접 리전으로 Failover
"""
async with self._lock:
# 장애 리전의 모든 엔드포인트 unhealthy 처리
for ep in self._regions.get(from_region, []):
ep.is_healthy = False
ep.consecutive_failures = self.config.failure_threshold
self._stats["failovers_triggered"] += 1
# 대체 엔드포인트 탐색
best = await self.get_best_endpoint()
if best:
print(f"🔄 Failover triggered: {from_region} -> {best.region}:{best.endpoint}")
else:
print(f"⚠️ No healthy endpoint available for failover")
return best
def get_stats(self) -> dict:
"""헬스체크 통계 반환"""
return {
**self._stats,
"success_rate": (
1 - self._stats["failed_checks"] / max(1, self._stats["total_checks"])
),
"regions": {
region: [
{
"endpoint": ep.endpoint,
"healthy": ep.is_healthy,
"latency_ms": round(ep.latency_ms, 2),
"consecutive_failures": ep.consecutive_failures
}
for ep in endpoints
]
for region, endpoints in self._regions.items()
}
}
HolySheep 리전 엔드포인트 설정 예시
async def main():
checker = MultiRegionHealthChecker()
# HolySheep 리전 엔드포인트 등록
checker.register_region("us-east", [
"https://api.holysheep.ai/v1",
"https://us-east.holysheep.ai/v1"
], priorities=[0, 1])
checker.register_region("eu-west", [
"https://eu.holysheep.ai/v1",
"https://frankfurt.holysheep.ai/v1"
], priorities=[0, 1])
checker.register_region("ap-south", [
"https://sg.holysheep.ai/v1",
"https://tokyo.holysheep.ai/v1"
], priorities=[0, 1])
# 모니터링 시작
monitor_task = asyncio.create_task(checker.start())
# 30초간 모니터링
await asyncio.sleep(30)
# 통계 출력
stats = checker.get_stats()
print("\n📊 Health Check Statistics:")
print(f" Total Checks: {stats['total_checks']}")
print(f" Success Rate: {stats['success_rate']:.2%}")
print(f" Failovers: {stats['failovers_triggered']}")
print(f" Recoveries: {stats['recoveries']}")
# 최적 엔드포인트 조회
best = await checker.get_best_endpoint()
if best:
print(f"\n🎯 Best Endpoint: {best.region}:{best.endpoint} "
f"(latency: {best.latency_ms:.1f}ms)")
await checker.stop()
monitor_task.cancel()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
3.2 HolySheep SDK를 통한 실제 Failover 테스트
# HolySheep 실제 API 호출 및 Failover 검증
import os
import time
import json
from openai import OpenAI
HolySheep 환경설정
base_url을 HolySheep 게이트웨이로 설정하여 자동 라우팅
client = OpenAI(
api_key=os.environ.get("HOLYSHEEP_API_KEY", "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"),
base_url="https://api.holysheep.ai/v1", # HolySheep 게이트웨이
timeout=60.0,
max_retries=3,
default_headers={
"X-HolySheep-Client": "production",
"X-Request-ID": "custom-request-id"
}
)
def test_holy_sheep_gateway():
"""
HolySheep 게이트웨이 API 테스트
테스트 항목:
1. 기본 Chat Completion
2. 다중 모델 호출 (Failover 확인)
3. 스트리밍 응답
4. 응답 시간 측정
"""
print("=" * 60)
print("HolySheep AI Gateway Availability Test")
print("=" * 60)
# 테스트 1: GPT-4o 호출
print("\n📡 Test 1: GPT-4o via HolySheep Gateway")
start = time.time()
try:
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "system", "content": "당신은 HolySheep 게이트웨이 테스트 도구입니다."},
{"role": "user", "content": "안녕하세요! 현재 시간을 간단히 알려주세요."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=500
)
elapsed = (time.time() - start) * 1000
print(f"✅ 성공!")
print(f" 모델: {response.model}")
print(f" 응답 시간: {elapsed:.1f}ms")
print(f" 토큰 사용량: {response.usage.total_tokens}")
print(f" 내용: {response.choices[0].message.content[:100]}...")
except Exception as e:
print(f"❌ 실패: {e}")
# 테스트 2: Claude Sonnet via HolySheep (자동 모델 라우팅)
print("\n📡 Test 2: Claude Sonnet via HolySheep")
start = time.time()
try:
response = client.chat.completions.create(
model="claude-3-5-sonnet-20240620",
messages=[
{"role": "user", "content": "한국의 수도는 어디인가요?"}
],
max_tokens=200
)
elapsed = (time.time() - start) * 1000
print(f"✅ 성공!")
print(f" 모델: {response.model}")
print(f" 응답 시간: {elapsed:.1f}ms")
print(f" 내용: {response.choices[0].message.content}")
except Exception as e:
print(f"❌ 실패: {e}")
# 테스트 3: 스트리밍 응답
print("\n📡 Test 3: Streaming Response via HolySheep")
start = time.time()
token_count = 0
try:
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "0부터 10까지 세어주세요."}
],
stream=True,
max_tokens=100
)
print(" 스트리밍 응답: ", end="", flush=True)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
token_count += 1
elapsed = (time.time() - start) * 1000
print(f"\n✅ 완료! 토큰 수: {token_count}, 시간: {elapsed:.1f}ms")
except Exception as e:
print(f"❌ 실패: {e}")
# 테스트 4: Gemini Flash (저비용 고속 모델)
print("\n📡 Test 4: Gemini 2.0 Flash via HolySheep")
start = time.time()
try:
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.0-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "快点说你好!"}
],
max_tokens=100
)
elapsed = (time.time() - start) * 1000
print(f"✅ 성공!")
print(f" 모델: {response.model}")
print(f" 응답 시간: {elapsed:.1f}ms")
print(f" 내용: {response.choices[0].message.content}")
except Exception as e:
print(f"❌ 실패: {e}")
# 테스트 5: DeepSeek V3 (최저비용)
print("\n📡 Test 5: DeepSeek V3 via HolySheep")
start = time.time()
try:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "What is the meaning of life in one sentence?"}
],
max_tokens=50
)
elapsed = (time.time() - start) * 1000
print(f"✅ 성공!")
print(f" 모델: {response.model}")
print(f" 응답 시간: {elapsed:.1f}ms")
print(f" 비용 효율성: ${0.42/1000 * response.usage.total_tokens:.4f}/요청")
print(f" 내용: {response.choices[0].message.content}")
except Exception as e:
print(f"❌ 실패: {e}")
print("\n" + "=" * 60)
print("✅ HolySheep Gateway Availability Test Complete")