MCP 도구 체인实战: 파일 시스템 + 데이터베이스 + API 삼合一 MCP Server 구축

HolySheep AI vs 공식 API vs 기타 릴레이 서비스 비교

비교 항목	HolySheep AI	공식 API 직접	기타 릴레이 서비스
로컬 결제 지원	✅ 해외 신용카드 불필요	❌ 해외 카드 필요	❌ 해외 카드 필요
다중 모델 통합	✅ 단일 키로 GPT, Claude, Gemini, DeepSeek	❌ 모델별 별도 키	⚠️ 제한적
GPT-4.1 가격	$8/MTok	$8/MTok	$10-15/MTok
Claude Sonnet 4.5	$15/MTok	$15/MTok	$18-20/MTok
Gemini 2.5 Flash	$2.50/MTok	$2.50/MTok	$3-5/MTok
DeepSeek V3.2	$0.42/MTok	$0.42/MTok	$0.60+/MTok
무료 크레딧	✅ 가입 시 제공	❌ 없음	⚠️ 제한적
MCP 프로토콜 지원	✅ 네이티브 지원	❌ 별도 구현 필요	⚠️ 불안정
한국어 기술 지원	✅ 완벽 지원	❌ 영어만	⚠️ 제한적

MCP(Model Context Protocol)란?

MCP는 AI 모델이 외부 도구와 리소스에 안전하게 접근할 수 있게 하는 개방형 프로토콜입니다. 파일 시스템, 데이터베이스, 웹 API를 하나의 일관된 도구 체인으로 통합할 수 있습니다.

프로젝트 구조 및 환경 설정

{
  "name": "mcp-triple-server",
  "version": "1.0.0",
  "type": "module",
  "scripts": {
    "build": "tsc",
    "start": "node dist/index.js",
    "dev": "tsx src/index.ts"
  },
  "dependencies": {
    "@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.0",
    "better-sqlite3": "^11.0.0",
    "zod": "^3.22.0"
  },
  "devDependencies": {
    "@types/better-sqlite3": "^7.6.0",
    "@types/node": "^20.0.0",
    "tsx": "^4.0.0",
    "typescript": "^5.0.0"
  }
}

npm install @modelcontextprotocol/sdk better-sqlite3 zod
npm install -D @types/better-sqlite3 typescript tsx

1단계: MCP Server 기본 구조 구현

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import {
  CallToolRequestSchema,
  ListToolsRequestSchema,
} from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";

// 도구 목록 정의
const TOOLS = [
  {
    name: "read_file",
    description: "파일系统的 파일을 읽습니다",
    inputSchema: {
      type: "object",
      properties: {
        path: { type: "string", description: "읽을 파일 경로" },
      },
      required: ["path"],
    },
  },
  {
    name: "write_file",
    description: "파일 시스템에 파일을 작성합니다",
    inputSchema: {
      type: "object",
      properties: {
        path: { type: "string", description: "작성할 파일 경로" },
        content: { type: "string", description: "파일 내용" },
      },
      required: ["path", "content"],
    },
  },
  {
    name: "query_database",
    description: "SQLite 데이터베이스를 질의합니다",
    inputSchema: {
      type: "object",
      properties: {
        sql: { type: "string", description: "실행할 SQL 질의문" },
      },
      required: ["sql"],
    },
  },
  {
    name: "call_api",
    description: "외부 API를 호출합니다",
    inputSchema: {
      type: "object",
      properties: {
        url: { type: "string", description: "API 엔드포인트 URL" },
        method: { 
          type: "string", 
          enum: ["GET", "POST", "PUT", "DELETE"],
          default: "GET"
        },
        headers: { type: "object", description: "HTTP 헤더" },
        body: { type: "object", description: "요청 본문" },
      },
      required: ["url"],
    },
  },
] as const;

2단계: 파일 시스템 도구 구현

import { readFileSync, writeFileSync, existsSync, mkdirSync } from "fs";
import { dirname } from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = dirname(__filename);

// 파일 읽기 도구
async function handleReadFile(args: { path: string }) {
  try {
    const fullPath = args.path.startsWith("/") 
      ? args.path 
      : ${__dirname}/${args.path};
    
    if (!existsSync(fullPath)) {
      return {
        content: [
          {
            type: "text",
            text: 오류: 파일을 찾을 수 없습니다: ${args.path},
          },
        ],
        isError: true,
      };
    }
    
    const content = readFileSync(fullPath, "utf-8");
    return {
      content: [{ type: "text", text: content }],
    };
  } catch (error) {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: 파일 읽기 오류: ${(error as Error).message},
        },
      ],
      isError: true,
    };
  }
}

// 파일 쓰기 도구
async function handleWriteFile(args: { path: string; content: string }) {
  try {
    const fullPath = args.path.startsWith("/") 
      ? args.path 
      : ${__dirname}/${args.path};
    
    // 디렉토리가 없으면 생성
    const dir = dirname(fullPath);
    if (!existsSync(dir)) {
      mkdirSync(dir, { recursive: true });
    }
    
    writeFileSync(fullPath, args.content, "utf-8");
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: 성공적으로 파일을 작성했습니다: ${args.path},
        },
      ],
    };
  } catch (error) {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: 파일 쓰기 오류: ${(error as Error).message},
        },
      ],
      isError: true,
    };
  }
}

3단계: 데이터베이스 도구 구현

import Database from "better-sqlite3";
import { z } from "zod";

// 데이터베이스 초기화
const db = new Database(":memory:");
db.exec(`
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT UNIQUE NOT NULL,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
  )
`);

db.exec(`
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    price REAL NOT NULL,
    stock INTEGER DEFAULT 0
  )
`);

// 샘플 데이터 삽입
const insertUser = db.prepare(
  "INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)"
);
insertUser.run("홍길동", "[email protected]");
insertUser.run("김철수", "[email protected]");

const insertProduct = db.prepare(
  "INSERT INTO products (name, price, stock) VALUES (?, ?, ?)"
);
insertProduct.run("노트북", 1200000, 10);
insertProduct.run("마우스", 35000, 50);

// SQL 질의 도구
async function handleQueryDatabase(args: { sql: string }) {
  try {
    // 위험한 SQL 명령어 체크
    const dangerousCommands = ["DROP", "DELETE", "TRUNCATE", "ALTER", "CREATE"];
    const upperSql = args.sql.toUpperCase();
    
    if (dangerousCommands.some(cmd => upperSql.includes(cmd))) {
      return {
        content: [
          {
            type: "text",
            text: "오류: 위험한 SQL 명령어는 실행할 수 없습니다",
          },
        ],
        isError: true,
      };
    }
    
    const stmt = db.prepare(args.sql);
    
    if (args.sql.trim().toUpperCase().startsWith("SELECT")) {
      const rows = stmt.all();
      return {
        content: [
          {
            type: "text",
            text: JSON.stringify(rows, null, 2),
          },
        ],
      };
    } else {
      const result = stmt.run();
      return {
        content: [
          {
            type: "text",
            text: 질의가 성공적으로 실행되었습니다. 영향을 받은 행: ${result.changes},
          },
        ],
      };
    }
  } catch (error) {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: 데이터베이스 오류: ${(error as Error).message},
        },
      ],
      isError: true,
    };
  }
}

4단계: API 호출 도구 구현

async function handleCallApi(args: {
  url: string;
  method?: "GET" | "POST" | "PUT" | "DELETE";
  headers?: Record;
  body?: Record;
}) {
  try {
    const { url, method = "GET", headers = {}, body } = args;
    
    // HolySheep AI API 호출 예시
    const isHolySheepUrl = url.includes("api.holysheep.ai");
    
    const fetchOptions: RequestInit = {
      method,
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        ...(isHolySheepUrl && {
          "Authorization": Bearer ${process.env.HOLYSHEEP_API_KEY || "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"},
        }),
        ...headers,
      },
    };
    
    if (body && ["POST", "PUT"].includes(method)) {
      fetchOptions.body = JSON.stringify(body);
    }
    
    const response = await fetch(url, fetchOptions);
    
    if (!response.ok) {
      return {
        content: [
          {
            type: "text",
            text: API 오류: ${response.status} ${response.statusText},
          },
        ],
        isError: true,
      };
    }
    
    const contentType = response.headers.get("content-type") || "";
    let data: unknown;
    
    if (contentType.includes("application/json")) {
      data = await response.json();
    } else {
      data = await response.text();
    }
    
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: typeof data === "string" 
            ? data 
            : JSON.stringify(data, null, 2),
        },
      ],
    };
  } catch (error) {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: API 호출 오류: ${(error as Error).message},
        },
      ],
      isError: true,
    };
  }
}

5단계: 메인 서버 인스턴스 생성

// 도구 핸들러 매핑
const toolHandlers: Record = {
  read_file: handleReadFile,
  write_file: handleWriteFile,
  query_database: handleQueryDatabase,
  call_api: handleCallApi,
};

// MCP 서버 생성
const server = new Server(
  {
    name: "triple-mcp-server",
    version: "1.0.0",
  },
  {
    capabilities: {
      tools: {},
    },
  }
);

// 도구 목록 제공 핸들러
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => {
  return {
    tools: TOOLS,
  };
});

// 도구 호출 핸들러
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
  const { name, arguments: args } = request.params;
  
  if (!toolHandlers[name]) {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: 알 수 없는 도구: ${name},
        },
      ],
      isError: true,
    };
  }
  
  return await toolHandlers[name](args);
});

// 서버 시작
async function main() {
  const transport = new StdioServerTransport();
  await server.connect(transport);
  console.error("MCP Triple Server가 시작되었습니다");
}

main().catch(console.error);

HolySheep AI와 연동하기

MCP Server에서 HolySheep AI의 강력한 모델들을 활용하면 더욱 강력한 AI 기능을 구현할 수 있습니다. 다음은 HolySheep AI API를 호출하는 설정입니다.

// HolySheep AI API 호출 예시
async function callHolySheepAI(prompt: string) {
  const response = await fetch("https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": Bearer ${process.env.HOLYSHEEP_API_KEY},
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "gpt-4.1",
      messages: [{ role: "user", content: prompt }],
      max_tokens: 1000,
    }),
  });
  
  const data = await response.json();
  return data.choices[0].message.content;
}

// 사용 예시
const result = await callHolySheepAI("사용자 목록을 Markdown 테이블로 포맷팅해주세요");
console.log(result);

사용 가능한 HolySheep AI 모델

GPT-4.1 - $8/MTok: 복잡한推理 및 코드 生成에 적합
Claude Sonnet 4.5 - $15/MTok: 장문 분석 및 창작에 적합
Gemini 2.5 Flash - $2.50/MTok: 빠른 응답이 필요한 경우
DeepSeek V3.2 - $0.42/MTok: 비용 최적화가 중요한 경우

자주 발생하는 오류 해결

1. "Module not found" 오류

문제: ESM 모듈 관련 오류가 발생합니다.

Error [ERR_MODULE_NOT_FOUND]: Cannot find module '@modelcontextprotocol/sdk'

해결:

# package.json에 "type": "module" 확인
최신 버전으로 재설치
npm install @modelcontextprotocol/sdk@latest

또는 CommonJS 방식으로 시도
mv package.json package.json.bak
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk

2. "Permission denied" 오류

문제: 파일 쓰기 시 권한 오류가 발생합니다.

Error: EACCES: permission denied, open '/etc/app/data.txt'

해결:

# 경로를 상대 경로로 변경하여 현재 디렉토리 내에만 쓰기
const basePath = process.cwd();

또는 환경 변수로 쓰기 가능 디렉토리 설정
const ALLOWED_WRITE_DIR = process.env.WRITE_DIR || "./writable";
if (!args.path.startsWith(ALLOWED_WRITE_DIR)) {
  throw new Error("허용된 디렉토리 내에서만 파일을 쓸 수 있습니다");
}

3. "SQL injection" 보안 오류

문제: 안전하지 않은 SQL 질의로

MCP 도구 체인实战: 파일 시스템 + 데이터베이스 + API 삼合一 MCP Server 구축

HolySheep AI vs 공식 API vs 기타 릴레이 서비스 비교

MCP(Model Context Protocol)란?

프로젝트 구조 및 환경 설정

1단계: MCP Server 기본 구조 구현

2단계: 파일 시스템 도구 구현

3단계: 데이터베이스 도구 구현

4단계: API 호출 도구 구현

5단계: 메인 서버 인스턴스 생성

HolySheep AI와 연동하기

사용 가능한 HolySheep AI 모델

자주 발생하는 오류 해결

1. "Module not found" 오류

최신 버전으로 재설치

또는 CommonJS 방식으로 시도

2. "Permission denied" 오류

또는 환경 변수로 쓰기 가능 디렉토리 설정

3. "SQL injection" 보안 오류

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프로젝트 구조 및 환경 설정

1단계: MCP Server 기본 구조 구현

2단계: 파일 시스템 도구 구현

3단계: 데이터베이스 도구 구현

4단계: API 호출 도구 구현

5단계: 메인 서버 인스턴스 생성

HolySheep AI와 연동하기

사용 가능한 HolySheep AI 모델

자주 발생하는 오류 해결

1. "Module not found" 오류

최신 버전으로 재설치

또는 CommonJS 방식으로 시도

2. "Permission denied" 오류

또는 환경 변수로 쓰기 가능 디렉토리 설정

3. "SQL injection" 보안 오류

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