시작하며: 실제로 마주친 에러 scenario
프로덕션 환경에서 MCP Server를 운영하다 보면 다음과 같은 에러들을 마주치게 됩니다:
# 에러 scenario 1: ConnectionError
ConnectionError: timeout after 30s while fetching BTC price from coinapi.io
에러 scenario 2: Rate Limit
429 Too Many Requests - Daily rate limit exceeded for free tier
에러 scenario 3: Authentication
401 Unauthorized - Invalid API key or insufficient permissions이 튜토리얼에서는 HolySheep AI의 단일 API 키로 여러 AI 모델과 암호화폐 데이터를 통합하는 MCP Server를 단계별로 구현하겠습니다. 실제 프로덕션 환경에서 검증된 아키텍처와 에러 처리 전략을 다룹니다.
MCP Server란 무엇인가
Model Context Protocol(MCP)은 AI 모델이 외부 도구와 데이터 소스에 접근할 수 있게 하는 표준화된 프로토콜입니다. 암호화폐 분석에 적용하면 실시간 가격 조회, 포트폴리오 추적, 온체인 데이터 분석 등을 AI 에이전트에게 제공할 수 있습니다.
프로젝트 구조와 설정
# 프로젝트 디렉토리 구조
crypto-mcp-server/
├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── server.py # MCP Server 메인
│ ├── tools/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── price_tools.py # 가격 조회 도구
│ │ ├── portfolio_tools.py # 포트폴리오 도구
│ │ └── market_tools.py # 시장 데이터 도구
│ ├── resources/
│ │ └── crypto_resource.py
│ └── utils/
│ ├── api_clients.py # API 클라이언트 유틸
│ └── cache.py # 캐싱 유틸
├── config/
│ └── settings.py
├── requirements.txt
└── main.py# requirements.txt
mcp[cli]==1.1.2
httpx==0.27.0
redis==5.0.0
python-dotenv==1.0.0
pydantic==2.6.0
cryptocurrency-address-validator==0.0.12MCP Server 기본 구현
# main.py - HolySheep AI 통합 MCP Server 진입점
import asyncio
from mcp.server import Server
from mcp.server.stdio import stdio_server
from mcp.types import Tool, TextContent
from src.tools.price_tools import (
get_crypto_price,
get_multi_price,
get_price_history
)
from src.tools.portfolio_tools import (
calculate_portfolio_value,
get_portfolio_allocation
)
MCP Server 인스턴스 생성
app = Server("crypto-mcp-server")
@app.list_tools()
async def list_tools() -> list[Tool]:
"""사용 가능한 도구 목록 반환"""
return [
Tool(
name="get_crypto_price",
description="특정 암호화폐의 현재 시장 가격 조회",
inputSchema={
"type": "object",
"properties": {
"symbol": {
"type": "string",
"description": "암호화폐 심볼 (BTC, ETH, SOL 등)"
},
"currency": {
"type": "string",
"description": "환율 기준 (usd, eur, krw)",
"default": "usd"
}
},
"required": ["symbol"]
}
),
Tool(
name="get_multi_price",
description="여러 암호화폐의 현재 시장 가격 일괄 조회",
inputSchema={
"type": "object",
"properties": {
"symbols": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"},
"description": "암호화폐 심볼 배열"
},
"currency": {
"type": "string",
"default": "usd"
}
},
"required": ["symbols"]
}
),
Tool(
name="calculate_portfolio_value",
description="보유 암호화폐 포트폴리오의 총 가치 계산",
inputSchema={
"type": "object",
"properties": {
"holdings": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"symbol": {"type": "string"},
"amount": {"type": "number"}
}
},
"description": "보유량 배열"
},
"currency": {
"type": "string",
"default": "usd"
}
},
"required": ["holdings"]
}
)
]
@app.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: dict) -> list[TextContent]:
"""도구 실행 핸들러"""
try:
if name == "get_crypto_price":
result = await get_crypto_price(
symbol=arguments["symbol"].upper(),
currency=arguments.get("currency", "usd")
)
elif name == "get_multi_price":
result = await get_multi_price(
symbols=[s.upper() for s in arguments["symbols"]],
currency=arguments.get("currency", "usd")
)
elif name == "calculate_portfolio_value":
result = await calculate_portfolio_value(
holdings=arguments["holdings"],
currency=arguments.get("currency", "usd")
)
else:
raise ValueError(f"Unknown tool: {name}")
return [TextContent(type="text", text=str(result))]
except Exception as e:
return [TextContent(type="text", text=f"Error: {str(e)}")]
async def main():
"""MCP Server 메인 엔트리포인트"""
async with stdio_server() as (read_stream, write_stream):
await app.run(
read_stream,
write_stream,
app.create_initialization_options()
)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())가격 조회 도구 구현
# src/tools/price_tools.py
import httpx
import time
from typing import Optional
from dataclasses import dataclass
from src.utils.cache import CacheManager
@dataclass
class CryptoPrice:
symbol: str
price: float
currency: str
change_24h: float
volume_24h: float
market_cap: float
timestamp: int
class PriceService:
"""암호화폐 가격 조회 서비스"""
# HolySheep AI API 설정
HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
def __init__(self, api_key: str):
self.api_key = api_key
self.cache = CacheManager(ttl_seconds=60) # 60초 캐시
self.client = httpx.AsyncClient(timeout=30.0)
async def get_crypto_price(
self,
symbol: str,
currency: str = "usd"
) -> dict:
"""
단일 암호화폐 가격 조회
Args:
symbol: BTC, ETH, SOL 등
currency: usd, eur, krw
Returns:
가격 정보 딕셔너리
"""
cache_key = f"price:{symbol}:{currency}"
# 캐시 확인
cached = self.cache.get(cache_key)
if cached:
return cached
# 실제 API 호출 (CoinGecko 무료 API 사용)
try:
async with httpx.AsyncClient() as client:
# 무료 API로 실제 가격 조회
response = await client.get(
"https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price",
params={
"ids": self._symbol_to_coingecko_id(symbol),
"vs_currencies": currency,
"include_24hr_change": "true",
"include_24hr_vol": "true",
"include_market_cap": "true"
},
headers={"Accept": "application/json"},
timeout=10.0
)
if response.status_code == 429:
raise RateLimitError("CoinGecko rate limit exceeded")
response.raise_for_status()
data = response.json()
coin_id = self._symbol_to_coingecko_id(symbol)
price_data = data.get(coin_id, {})
result = {
"symbol": symbol,
"price": price_data.get(currency, 0),
"currency": currency,
"change_24h": price_data.get(f"{currency}_24h_change", 0),
"volume_24h": price_data.get(f"{currency}_24h_vol", 0),
"market_cap": price_data.get(f"{currency}_market_cap", 0),
"source": "coingecko",
"cached_at": int(time.time())
}
# 캐시 저장
self.cache.set(cache_key, result)
return result
except httpx.HTTPStatusError as e:
if e.response.status_code == 401:
raise AuthenticationError("Invalid API key")
raise APIError(f"HTTP {e.response.status_code}: {str(e)}")
except httpx.TimeoutException:
raise ConnectionError(f"Timeout fetching {symbol} price")
async def get_multi_price(
self,
symbols: list[str],
currency: str = "usd"
) -> dict:
"""여러 암호화폐 가격 일괄 조회"""
coin_ids = [self._symbol_to_coingecko_id(s) for s in symbols]
try:
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(
"https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price",
params={
"ids": ",".join(coin_ids),
"vs_currencies": currency,
"include_24hr_change": "true"
},
timeout=15.0
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
results = {}
for symbol in symbols:
coin_id = self._symbol_to_coingecko_id(symbol)
if coin_id in data:
price_data = data[coin_id]
results[symbol] = {
"price": price_data.get(currency, 0),
"change_24h": price_data.get(f"{currency}_24h_change", 0),
"currency": currency
}
return {
"prices": results,
"timestamp": int(time.time()),
"source": "coingecko"
}
except httpx.TimeoutException:
raise ConnectionError("Timeout fetching multi-price data")
def _symbol_to_coingecko_id(self, symbol: str) -> str:
"""심볼을 CoinGecko ID로 변환"""
mapping = {
"BTC": "bitcoin",
"ETH": "ethereum",
"SOL": "solana",
"XRP": "ripple",
"ADA": "cardano",
"DOGE": "dogecoin",
"DOT": "polkadot",
"AVAX": "avalanche-2",
"MATIC": "matic-network",
"LINK": "chainlink"
}
return mapping.get(symbol.upper(), symbol.lower())
에러 클래스 정의
class RateLimitError(Exception):
pass
class AuthenticationError(Exception):
pass
class APIError(Exception):
pass
전역 인스턴스
_price_service: Optional[PriceService] = None
def get_price_service(api_key: str) -> PriceService:
global _price_service
if _price_service is None:
_price_service = PriceService(api_key)
return _price_service
도구 함수
async def get_crypto_price(symbol: str, currency: str = "usd") -> dict:
service = get_price_service("")
return await service.get_crypto_price(symbol, currency)
async def get_multi_price(symbols: list[str], currency: str = "usd") -> dict:
service = get_price_service("")
return await service.get_multi_price(symbols, currency)포트폴리오 도구 구현
# src/tools/portfolio_tools.py
from typing import List, Dict
from src.tools.price_tools import get_price_service, get_multi_price
class PortfolioCalculator:
"""포트폴리오 가치 계산기"""
def __init__(self, api_key: str = ""):
self.price_service = get_price_service(api_key)
async def calculate_portfolio_value(
self,
holdings: List[Dict[str, float]],
currency: str = "usd"
) -> dict:
"""
포트폴리오 총 가치 및 구성비 계산
Args:
holdings: [{"symbol": "BTC", "amount": 0.5}, {"symbol": "ETH", "amount": 10}]
currency: 환율 기준 통화
Returns:
포트폴리오 분석 결과
"""
# 심볼 목록 추출
symbols = [h["symbol"].upper() for h in holdings]
# 일괄 가격 조회
price_data = await get_multi_price(symbols, currency)
prices = price_data.get("prices", {})
# 각 보유자산 가치 계산
assets = []
total_value = 0.0
for holding in holdings:
symbol = holding["symbol"].upper()
amount = holding["amount"]
if symbol in prices:
price = prices[symbol]["price"]
value = price * amount
change_24h = prices[symbol].get("change_24h", 0)
assets.append({
"symbol": symbol,
"amount": amount,
"price": price,
"value": value,
"change_24h": change_24h,
"currency": currency
})
total_value += value
# 구성비 계산
allocations = []
for asset in assets:
allocation = (asset["value"] / total_value * 100) if total_value > 0 else 0
allocations.append({
"symbol": asset["symbol"],
"allocation_percent": round(allocation, 2),
"value": round(asset["value"], 2)
})
# 구성비 내림차순 정렬
allocations.sort(key=lambda x: x["allocation_percent"], reverse=True)
return {
"total_value": round(total_value, 2),
"currency": currency,
"assets": assets,
"allocations": allocations,
"asset_count": len(assets),
"last_updated": price_data.get("timestamp")
}
async def get_portfolio_allocation(
self,
holdings: List[Dict[str, float]],
currency: str = "usd"
) -> dict:
"""포트폴리오 구성비 분석"""
portfolio = await self.calculate_portfolio_value(holdings, currency)
# 벤치마크 대비 분산 분석
btc_eth_allocation = sum(
a["allocation_percent"]
for a in portfolio["allocations"]
if a["symbol"] in ["BTC", "ETH"]
)
return {
"total_value": portfolio["total_value"],
"currency": currency,
"allocations": portfolio["allocations"],
"diversification_score": self._calculate_diversification_score(
portfolio["allocations"]
),
"btc_eth_concentration": btc_eth_allocation,
"recommendation": self._generate_rebalancing_recommendation(
portfolio["allocations"]
)
}
def _calculate_diversification_score(self, allocations: list) -> float:
"""단순화된 분산 점수 계산 (0-100)"""
if not allocations:
return 0.0
# 헤르핀달-히르슈만 지수 기반
hhi = sum((a["allocation_percent"] / 100) ** 2 for a in allocations)
# HHI가 낮을수록 분산이 잘 됨
# 1/n 완전 분산 시 HHI = 1/n, 단일 자산 HHI = 1
n = len(allocations)
ideal_hhi = 1 / n
score = max(0, (1 - hhi) / (1 - ideal_hhi) * 100) if ideal_hhi < 1 else 100
return round(min(100, score), 1)
def _generate_rebalancing_recommendation(self, allocations: list) -> str:
"""리밸런싱 추천 생성"""
top_holdings = [a for a in allocations if a["allocation_percent"] > 50]
if top_holdings:
return f"⚠️ {top_holdings[0]['symbol']} 비중이 {top_holdings[0]['allocation_percent']}%로 높습니다. 분산 투자를 고려하세요."
if len(allocations) < 3:
return "📊 최소 3개 이상의 자산으로 분산하면 리스크를 줄일 수 있습니다."
return "✅ 분산 투자 상태가 양호합니다."
전역 인스턴스
_portfolio_calculator = None
def get_portfolio_calculator(api_key: str = "") -> PortfolioCalculator:
global _portfolio_calculator
if _portfolio_calculator is None:
_portfolio_calculator = PortfolioCalculator(api_key)
return _portfolio_calculator
도구 함수
async def calculate_portfolio_value(
holdings: List[Dict[str, float]],
currency: str = "usd"
) -> dict:
calculator = get_portfolio_calculator()
return await calculator.calculate_portfolio_value(holdings, currency)
async def get_portfolio_allocation(
holdings: List[Dict[str, float]],
currency: str = "usd"
) -> dict:
calculator = get_portfolio_calculator()
return await calculator.get_portfolio_allocation(holdings, currency)캐싱 유틸리티 구현
# src/utils/cache.py
import time
import threading
from typing import Any, Optional
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class CacheEntry:
"""캐시 엔트리"""
value: Any
expire_at: float
def is_expired(self) -> bool:
return time.time() > self.expire_at
class CacheManager:
"""스레드 안전한 메모리 캐시 매니저"""
def __init__(self, ttl_seconds: int = 60, max_size: int = 1000):
"""
Args:
ttl_seconds: 기본 TTL (초)
max_size: 최대 캐시 엔트리 수
"""
self._cache: dict[str, CacheEntry] = {}
self._ttl = ttl_seconds
self._max_size = max_size
self._lock = threading.RLock()
self._hits = 0
self._misses = 0
def get(self, key: str) -> Optional[Any]:
"""캐시 조회"""
with self._lock:
entry = self._cache.get(key)
if entry is None:
self._misses += 1
return None
if entry.is_expired():
del self._cache[key]
self._misses += 1
return None
self._hits += 1
return entry.value
def set(self, key: str, value: Any, ttl: Optional[int] = None) -> None:
"""캐시 저장"""
with self._lock:
# 최대 크기 초과 시 가장 오래된 엔트리 삭제
if len(self._cache) >= self._max_size:
self._evict_oldest()
expire_at = time.time() + (ttl or self._ttl)
self._cache[key] = CacheEntry(value=value, expire_at=expire_at)
def delete(self, key: str) -> bool:
"""캐시 엔트리 삭제"""
with self._lock:
if key in self._cache:
del self._cache[key]
return True
return False
def clear(self) -> None:
"""전체 캐시 삭제"""
with self._lock:
self._cache.clear()
self._hits = 0
self._misses = 0
def _evict_oldest(self) -> None:
"""가장 오래된 엔트리 제거"""
if not self._cache:
return
oldest_key = min(
self._cache.keys(),
key=lambda k: self._cache[k].expire_at
)
del self._cache[oldest_key]
def cleanup_expired(self) -> int:
"""만료된 엔트리 정리 및 삭제 수 반환"""
with self._lock:
expired_keys = [
k for k, v in self._cache.items() if v.is_expired()
]
for key in expired_keys:
del self._cache[key]
return len(expired_keys)
@property
def stats(self) -> dict:
"""캐시 통계"""
with self._lock:
total = self._hits + self._misses
hit_rate = (self._hits / total * 100) if total > 0 else 0
return {
"hits": self._hits,
"misses": self._misses,
"hit_rate": round(hit_rate, 2),
"size": len(self._cache),
"max_size": self._max_size
}
전역 캐시 인스턴스
_global_cache = CacheManager(ttl_seconds=60)
def get_global_cache() -> CacheManager:
return _global_cacheHolySheep AI와 통합
이제 MCP Server를 HolySheep AI의 게이트웨이服务和集成하여 AI 모델이 암호화폐 도구를 활용할 수 있게 합니다:
# src/utils/api_clients.py - HolySheep AI API 통합
import httpx
import json
from typing import Optional, List, Dict, Any
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class HolySheepConfig:
"""HolySheep AI 설정"""
api_key: str
base_url: str = "https://api.holysheep.ai/v1"
timeout: int = 60
max_retries: int = 3
class HolySheepAIClient:
"""HolySheep AI 게이트웨이 클라이언트"""
def __init__(self, api_key: str):
self.config = HolySheepConfig(api_key=api_key)
self.client = httpx.AsyncClient(
timeout=httpx.Timeout(self.config.timeout),
limits=httpx.Limits(max_keepalive_connections=20, max_connections=100)
)
async def chat_completion(
self,
messages: List[Dict[str, str]],
model: str = "gpt-4.1",
temperature: float = 0.7,
tools: Optional[List[Dict]] = None,
tool_choice: Optional[str] = "auto"
) -> Dict[str, Any]:
"""
HolySheep AI 채팅 완성 API 호출
Args:
messages: 메시지 내역
model: 사용할 모델 (gpt-4.1, claude-sonnet-4, gemini-2.5-flash, deepseek-v3.2)
temperature: 창의성 온도
tools: MCP 도구 목록
tool_choice: 도구 선택 모드
Returns:
API 응답 딕셔너리
"""
payload = {
"model": model,
"messages": messages,
"temperature": temperature
}
if tools:
payload["tools"] = tools
payload["tool_choice"] = tool_choice
headers = {
"Authorization": f"Bearer {self.config.api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
for attempt in range(self.config.max_retries):
try:
response = await self.client.post(
f"{self.config.base_url}/chat/completions",
headers=headers,
json=payload
)
if response.status_code == 429:
# Rate limit - 지수 백오프
import asyncio
await asyncio.sleep(2 ** attempt)
continue
response.raise_for_status()
return response.json()
except httpx.HTTPStatusError as e:
if e.response.status_code == 401:
raise AuthenticationError(
"Invalid HolySheep API key. Check your key at https://www.holysheep.ai/api-keys"
)
raise APIError(f"HTTP {e.response.status_code}: {e.response.text}")
except httpx.TimeoutException:
if attempt < self.config.max_retries - 1:
continue
raise ConnectionError("HolySheep API request timeout")
raise APIError("Max retries exceeded")
class AuthenticationError(Exception):
"""인증 에러"""
pass
class APIError(Exception):
"""API 에러"""
pass
사용 예시
async def example_usage():
"""HolySheep AI + MCP 도구 사용 예시"""
client = HolySheepAIClient(api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
# MCP 도구 정의
mcp_tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_crypto_price",
"description": "암호화폐 현재 시세 조회",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"symbol": {
"type": "string",
"description": "암호화폐 심볼 (BTC, ETH 등)"
},
"currency": {
"type": "string",
"enum": ["usd", "eur", "krw"],
"default": "usd"
}
},
"required": ["symbol"]
}
}
}
]
# AI 모델 호출
response = await client.chat_completion(
messages=[
{"role": "system", "content": "당신은 암호화폐 전문 어시스턴트입니다."},
{"role": "user", "content": "BTC 현재 가격과 최근 24시간 변동을 알려주세요."}
],
model="gpt-4.1",
tools=mcp_tools,
tool_choice="auto"
)
# 도구 호출 응답 처리
if "choices" in response:
for choice in response["choices"]:
if choice.get("finish_reason") == "tool_calls":
tool_calls = choice.get("tool_calls", [])
for tool_call in tool_calls:
print(f"도구 호출: {tool_call['function']['name']}")
print(f"인수: {tool_call['function']['arguments']}")
모델별 가격 참조
MODEL_PRICING = {
"gpt-4.1": {"input": 8.00, "output": 8.00, "unit": "per million tokens"},
"claude-sonnet-4": {"input": 15.00, "output": 15.00, "unit": "per million tokens"},
"gemini-2.5-flash": {"input": 2.50, "output": 2.50, "unit": "per million tokens"},
"deepseek-v3.2": {"input": 0.42, "output": 0.42, "unit": "per million tokens"}
}테스트 및 실행
# tests/test_crypto_tools.py
import asyncio
import pytest
from src.tools.price_tools import get_crypto_price, get_multi_price, RateLimitError
from src.tools.portfolio_tools import calculate_portfolio_value
class TestCryptoTools:
"""암호화폐 도구 테스트"""
@pytest.fixture
def sample_holdings(self):
return [
{"symbol": "BTC", "amount": 0.5},
{"symbol": "ETH", "amount": 10},
{"symbol": "SOL", "amount": 100}
]
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_crypto_price(self):
"""단일 암호화폐 가격 조회 테스트"""
result = await get_crypto_price("BTC", "usd")
assert "symbol" in result
assert result["symbol"] == "BTC"
assert "price" in result
assert result["price"] > 0
assert "currency" in result
assert result["currency"] == "usd"
print(f"BTC 가격: ${result['price']:,.2f}")
@pytest.mark.asyncio
async def test_get_multi_price(self):
"""다중 암호화폐 가격 조회 테스트"""
symbols = ["BTC", "ETH", "SOL"]
result = await get_multi_price(symbols, "usd")
assert "prices" in result
assert len(result["prices"]) == 3
for symbol in symbols:
assert symbol in result["prices"]
assert "price" in result["prices"][symbol]
print(f"가격 정보: {result['prices']}")
@pytest.mark.asyncio
async def test_portfolio_calculation(self, sample_holdings):
"""포트폴리오 계산 테스트"""
result = await calculate_portfolio_value(sample_holdings, "usd")
assert "total_value" in result
assert "assets" in result
assert "allocations" in result
assert result["total_value"] > 0
assert len(result["assets"]) == 3
# 구성비 합계 검증
total_allocation = sum(
a["allocation_percent"] for a in result["allocations"]
)
assert 99.9 <= total_allocation <= 100.1
print(f"총 포트폴리오 가치: ${result['total_value']:,.2f}")
print(f"구성비: {result['allocations']}")
@pytest.mark.asyncio
async def test_rate_limit_handling(self):
"""Rate Limit 처리 테스트"""
# 여러 동시 요청으로 Rate Limit 유발
tasks = [get_crypto_price("BTC") for _ in range(10)]
with pytest.raises(RateLimitError):
await asyncio.gather(*tasks)
if __name__ == "__main__":
pytest.main([__file__, "-v", "-s"])# 실행 방법
1. MCP Server 시작
$ python main.py
2. 테스트 실행
$ pytest tests/test_crypto_tools.py -v
3. Claude for Desktop에서 MCP Server 연결
claude_desktop_config.json 설정:
{
"mcpServers": {
"crypto": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/main.py"]
}
}
}자주 발생하는 오류와 해결
1. ConnectionError: timeout after 30s
# 문제: API 응답 지연으로 타임아웃 발생
해결: 타임아웃 설정 조정 및 재시도 로직 추가
src/utils/api_clients.py 수정
class HolySheepAIClient:
def __init__(self, api_key: str):
# 기본 타임아웃 30초에서 60초로 상향
self.client = httpx.AsyncClient(
timeout=httpx.Timeout(
connect=10.0, # 연결 타임아웃
read=30.0, # 읽기 타임아웃
write=10.0, # 쓰기 타임아웃
pool=5.0 # 풀 타임아웃
)
)
가격 조회 시 재시도 로직
async def get_crypto_price_with_retry(
symbol: str,
currency: str = "usd",
max_retries: int = 3
) -> dict:
for attempt in range(max_retries):
try:
service = get_price_service("")
return await service.get_crypto_price(symbol, currency)
except (ConnectionError, httpx.TimeoutException) as e:
if attempt == max_retries - 1:
# 마지막 시도 실패 시 캐시된 데이터 반환 시도
cached = get_global_cache().get(f"price:{symbol}:{currency}")
if cached:
return {**cached, "stale": True}
raise
await asyncio.sleep(2 ** attempt) # 지수 백오프2. 401 Unauthorized - Invalid API key
# 문제: HolySheep API 키 인증 실패
해결: API 키 유효성 검사 및 환경 변수 사용
.env 파일 생성
HOLYSHEEP_API_KEY=YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY
src/utils/config.py
from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv()
class Config:
HOLYSHEEP_API_KEY = os.getenv("HOLYSHEEP_API_KEY")
@classmethod
def validate(cls) -> bool:
"""API 키 유효성 검사"""
if not cls.HOLYSHEEP_API_KEY:
raise ValueError(
"HOLYSHEEP_API_KEY not found. "
"Set it in .env file or environment variable. "
"Get your key at: https://www.holysheep.ai/api-keys"
)
if len(cls.HOLYSHEEP_API_KEY) < 20:
raise ValueError("Invalid API key format")
return True
사용 시 검증
def initialize_client():
Config.validate()
return HolySheepAIClient(Config.HOLYSHEEP_API_KEY)3. 429 Too Many Requests - Rate Limit
# 문제: CoinGecko API Rate Limit 초과
해결: 요청 간 딜레이 및 캐싱 활용
src/utils/rate_limiter.py
import asyncio
import time
from collections import deque
from typing import Optional
class RateLimiter:
"""토큰 버킷 기반 Rate Limiter"""
def __init__(self, requests_per_second: float = 10):
self.rps = requests_per_second
self.tokens = requests_per_second
self.last_update = time.time()
self.lock = asyncio.Lock()
async def acquire(self) -> None:
"""요청 가능할 때까지 대기"""
async with self.lock:
now = time.time()
elapsed = now - self.last_update
self.tokens = min(
self.rps,
self.tokens + elapsed * self.rps
)
self.last_update = now
if self.tokens < 1:
wait_time = (1 - self.tokens) / self.rps
await asyncio.sleep(wait_time)
self.tokens = 0
else:
self.tokens -= 1
전역 Rate Limiter
rate_limiter = RateLimiter(requests_per_second=10)
도구 수정
async def get_crypto_price_safe(symbol: str, currency: str = "usd") -> dict:
await rate_limiter.acquire() # Rate Limit 적용
return await get_crypto_price(symbol, currency)4. Cache Miss로 인한 데이터 불일치
# 문제: 캐시된 데이터와 실제 데이터 불일치
해결: stale-while-revalidate 패턴 적용
src/utils/cache.py 수정
class SmartCache:
"""stale-while-revalidate 캐시"""
def __init__(self, ttl: int = 60, stale_ttl: int = 300):
self.cache = CacheManager(ttl_seconds=ttl)
self.stale_ttl = stale_ttl
async def get_or_fetch(
self,
key: str,