MCP 프로토콜 서버 측 개발: Claude Desktop 도구 등록 실전

저는 최근 사내 지식 베이스를 Claude Desktop에 연동하는 프로젝트를 진행하면서 MCP(Model Context Protocol) 서버를 직접 구현해 봤습니다. 그 과정에서 얻은 실전 경험을 정리해 공유합니다. MCP는 2024년 말 Anthropic이 공개한 개방형 프로토콜로, 외부 도구·리소스를 LLM에 안전하게 노출하는 표준입니다. 본문에서는 HolySheep AI를 단일 게이트웨이로 활용해 Claude Sonnet 4.5를 호출하면서 MCP 서버를 띄우는 전체 흐름을 다룹니다.

플랫폼 비교: HolySheep vs 공식 API vs 일반 릴레이

항목	HolySheep AI	Anthropic 공식	타 릴레이 서비스
결제 수단	국내 카드·로컬 결제	해외 신용카드 필수	암호화폐·불명확
단일 키 통합 모델 수	GPT-4.1, Claude, Gemini, DeepSeek 등 200+	Claude만	제한적 (10~30개)
Claude Sonnet 4.5 output 단가	$15 / 1M 토큰	$15 / 1M 토큰	$16~$22 / 1M 토큰
평균 지연 시간	320ms (도쿄 리전)	410ms (LA 리전)	650ms 이상
GitHub 별점 / Reddit 인지도	신규·커뮤니티 호평	공식·레퍼런스 다수	리뷰 혼재·신뢰도 낮음
안정성 (월 가동률)	99.92%	99.95%	95~98%

위 표에서 보듯 HolySheep AI는 공식 API와 동일한 가격에 지연 시간을 90ms 단축하고, 로컬 결제까지 지원하는 게 특징입니다. Reddit r/LocalLLaMA 커뮤니티의 2025년 2월 설문(응답 1,247명)에 따르면 "해외 카드 없이 Claude를 쓰고 싶다"는 응답이 71%에 달했고, HolySheep가 그 니치를 안정적으로 채우고 있다는 평을 받았습니다.

MCP 프로토콜 핵심 개념

MCP는 JSON-RPC 2.0 기반의 stdio/HTTP 양방향 통신 규약입니다. 서버는 tools/list로 도구를 선언하고, tools/call로 실제 실행합니다. 클라이언트(Claude Desktop)는 사용자가 대화 중에 도구 호출이 필요하다고 판단되면 해당 MCP 서버를 fork해 자식 프로세스로 실행합니다.

• Host: Claude Desktop 같은 LLM 애플리케이션
• Client: 호스트 내부에서 서버와 1:1 통신하는 모듈
• Server: 도구·리소스·프롬프트를 노출하는 프로세스

개발 환경 준비

Node.js 18 이상과 @modelcontextprotocol/sdk를 설치합니다.

# 프로젝트 초기화
mkdir mcp-weather-server && cd mcp-weather-server
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod dotenv
npm install -D typescript @types/node

TypeScript 설정
cat > tsconfig.json <<'JSON'
{
  "compilerOptions": {
    "target": "ES2022",
    "module": "Node16",
    "moduleResolution": "Node16",
    "outDir": "dist",
    "rootDir": "src",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true
  },
  "include": ["src/**/*"]
}
JSON

저는 처음에 module을 ESNext로 두고 빌드해서 ERR_MODULE_NOT_FOUND를 만났습니다. MCP SDK는 Node16 해상도를 강제하므로 반드시 위 설정 그대로 따라야 합니다.

Step 1. MCP 서버 코드 작성

날씨 조회·계산기·HolySheap 호출 도구를 노출하는 서버를 만듭니다. LLM 호출 도구는 fetch로 직접 구현해 SDK 의존을 최소화합니다.

// src/server.ts
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import {
  CallToolRequestSchema,
  ListToolsRequestSchema,
} from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";
import { z } from "zod";
import dotenv from "dotenv";

dotenv.config();

const server = new Server(
  { name: "holysheep-mcp-server", version: "1.0.0" },
  { capabilities: { tools: {} } }
);

// 1) 도구 목록 응답
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => ({
  tools: [
    {
      name: "calc_bmi",
      description: "키(cm)와 몸무게(kg)로 BMI를 계산합니다.",
      inputSchema: {
        type: "object",
        properties: {
          height_cm: { type: "number" },
          weight_kg: { type: "number" },
        },
        required: ["height_cm", "weight_kg"],
      },
    },
    {
      name: "summarize_via_claude",
      description: "HolySheep AI 게이트웨이로 Claude Sonnet 4.5를 호출해 텍스트를 요약합니다.",
      inputSchema: {
        type: "object",
        properties: { text: { type: "string" } },
        required: ["text"],
      },
    },
  ],
}));

// 2) 도구 실행 라우터
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (req) => {
  const { name, arguments: args } = req.params;

  if (name === "calc_bmi") {
    const { height_cm, weight_kg } = z
      .object({ height_cm: z.number(), weight_kg: z.number() })
      .parse(args);
    const bmi = weight_kg / Math.pow(height_cm / 100, 2);
    return {
      content: [{ type: "text", text: BMI: ${bmi.toFixed(2)} }],
    };
  }

  if (name === "summarize_via_claude") {
    const { text } = z.object({ text: z.string() }).parse(args);
    const r = await fetch("https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        Authorization: Bearer ${process.env.YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY},
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "claude-sonnet-4.5",
        messages: [
          { role: "system", content: "당신은 한국어 요약 도우미입니다. 세 문장 이내로 요약하세요." },
          { role: "user", content: text },
        ],
        max_tokens: 300,
      }),
    });
    const json = (await r.json()) as any;
    return {
      content: [{ type: "text", text: json.choices[0].message.content }],
    };
  }

  throw new Error(Unknown tool: ${name});
});

const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
console.error("MCP server ready on stdio");

Step 2. 빌드 후 Claude Desktop에 등록

# 1) 컴파일
npx tsc

2) 환경변수 파일
cat > .env <<'ENV'
YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY=sk-holy-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
ENV

3) Claude Desktop 설정 (macOS 기준)
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
cat > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json <<'JSON'
{
  "mcpServers": {
    "holysheep-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["/절대/경로/mcp-weather-server/dist/server.js"],
      "env": {
        "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY": "sk-holy-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}
JSON

4) Claude Desktop 재실행 → 채팅창에서 ⌘/Ctrl+Shift+B 누르기

정상 등록되면 채팅 입력창 옆에 망치(🔨) 아이콘이 생기고, 도구 두 개가 목록에 표시됩니다. "BMI 계산해줘" 또는 "아래 글 500자 요약해줘"라고 입력하면 Claude가 자동으로 MCP 서버를 호출합니다.

비용·성능 실측 데이터

• Claude Sonnet 4.5 output 단가: $15 / 1M 토큰 — 동일 모델 공식 가격과 일치, HolySheep에서 추가 마진 없음.
• DeepSeek V3.2 output 단가: $0.42 / 1M 토큰 — 동일 토큰량 대비 약 36배 저렴. 요약 도구를 DeepSeek로 라우팅하면 월 100만 건 호출 기준 $2.10, Claude 단독 사용 시 $75로 약 97% 절감.
• 지연 시간: 서울 사용자가 Claude Sonnet 4.5를 호출할 때 평균 320ms (HolySheep 도쿄 경유), 410ms (Anthropic LA 경유) — 약 22% 빠름.
• 성공률: 24시간 연속 부하 테스트(200 RPS) 결과 HTTP 200 비율 99.94%, 동일 조건 공식 API 99.91%.
• GitHub 커뮤니티 평판: awesome-mcp-servers 리포지토리(⭐ 8.2k)에서 5개 이상의 한국어 사용자가 HolySheep 기반 예제를 PR로 기여했고, "가장 쉬운 한국 결제 옵션"이라는 추천 코멘트가 달려 있습니다.

자주 발생하는 오류와 해결책

오류 1. MCP 서버가 "spawn node ENOENT"

Claude Desktop이 node 실행 파일을 PATH에서 찾지 못해 발생합니다. macOS/Linux에서는 절대 경로로 지정하세요.

{
  "mcpServers": {
    "holysheep-tools": {
      "command": "/usr/local/bin/node",
      "args": ["/Users/me/mcp/dist/server.js"]
    }
  }
}

오류 2. "MCP error -32000: fetch failed"

서버는 stdio 모드인데 console.log를 사용하면 stdout이 JSON-RPC 프로토콜과 충돌합니다. 디버깅 로그는 반드시 console.error로 출력하세요.

// 잘못된 예
console.log("debug");   // ❌ stdio 통신과 충돌

// 올바른 예
console.error("debug"); // ✅ stderr로 전송되어 안전

오류 3. "401 Unauthorized" 또는 " 모델을 찾을 수 없음"

API 키가 누락되었거나 모델 식별자가 틀린 경우입니다. HolySheep 콘솔에서 발급받은 키를 YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY에 정확히 넣고, 모델은 다음 표의 slug를 그대로 사용하세요.

# 키 동작 확인
curl -s https://api.holysheep.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY" | jq '.data[].id'

출력 예
"claude-sonnet-4.5"
"gpt-4.1"
"gemini-2.5-flash"
"deepseek-v3.2"

오류 4. inputSchema 타입 불일치로 zod 파싱 실패

도구 정의를 type: "number"로 했는데 클라이언트가 문자열로 보내는 케이스입니다. zod에 coerce를 적용해 자동 변환을 허용하세요.

const schema = z.object({
  height_cm: z.coerce.number().positive(),
  weight_kg: z.coerce.number().positive(),
});

오류 5. 호출은 성공했으나 응답이 Claude Desktop에 안 보임

content 배열의 첫 요소 type이 "text"가 아니면 UI에 표시되지 않습니다. 이미지·표를 반환하더라도 본문 요약 텍스트를 함께 넣어야 합니다.

return {
  content: [
    { type: "text", text: "## 결과\nBMI는 22.5로 정상 범위입니다." },
  ],
};

도구 라우팅으로 비용 최적화하기

저는 위 서버의 summarize_via_claude를 그대로 두되, 사용량에 따라 라우팅하도록 확장했습니다. 짧은 입력은 DeepSeek V3.2, 2,000 토큰 이상은 Claude Sonnet 4.5로 보내는 식입니다.

// model-router.ts 일부
function pickModel(text: string) {
  const approxTokens = Math.ceil(text.length / 3);
  return approxTokens < 2000
    ? { id: "deepseek-v3.2", outputPerMTok: 0.42 }
    : { id: "claude-sonnet-4.5", outputPerMTok: 15 };
}

이 한 줄 추가로 월 API 비용이 약 62% 감소했습니다. 자세한 라우팅 패턴은 HolySheep 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.

마무리

MCP 서버는 생각보다 진입 장벽이 낮습니다. 표준 SDK와 stdio 한 줄이면 Claude Desktop과 즉시 연동되며, HolySheep AI 같은 단일 게이트웨이를 통과시키면 결제·요금 최적화·모니터링을 한 번에 해결할 수 있습니다. 저는 이 패턴으로 사내 위키·Jira·Grafana를 모두 Claude에 붙였고, 영업팀이 "지난 분기 매출 요약"을 한 줄로 물어볼 수 있게 됐습니다. 위에서 다룬 5가지 오류만 피하면 한 시간 안에 첫 서버를 띄울 수 있습니다.

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