지난주 화요일 새벽 2시, 저는 Claude Code에서 직접 만든 MCP 도구를 테스트하다가 멈췄습니다. 터미널에 빨간 에러가 줄지어 흘러나왔습니다.
[2026-01-15 02:14:23] ERROR: MCP tool 'summarize_weather' execution failed
Traceback (most recent call last):
File "mcp/server/session.py", line 234, in call_tool
result = await self._execute_tool(name, arguments)
File "summarizer_mcp_server.py", line 67, in summarize_weather
llm_resp.raise_for_status()
File "httpx/_models.py", line 761, in raise_for_status
raise HTTPStatusError(message, request=request, response=self)
httpx.HTTPStatusError: 401 Client Error: Unauthorized for url:
https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions
{"error": {"type": "authentication_error", "message": "invalid api key"}}
제가 만든 날씨 요약 MCP 서버가 Claude Code에는 잘 붙었는데, 내부 LLM 호출 단계에서 401이 떨어진 상황이었습니다. 이 에러를 잡는 과정에서 MCP 프로토콜 작동 방식과 2026년 표준화 흐름, 그리고 HolySheep AI 게이트웨이를 통한 안정적인 API 통합 방법까지 전부 정리하게 됐습니다.
MCP 프로토콜이란 무엇인가?
Model Context Protocol(MCP)는 2024년 말 Anthropic이 오픈소스로 공개한 이후 빠르게 확산된 프로토콜입니다. LLM이 외부 도구와 데이터 소스를 표준화된 방식으로 통신할 수 있게 해주며, 2026년 현재 OpenAI, Google, Microsoft, Amazon까지 채택하면서 사실상 업계 표준으로 자리잡았습니다.
- 클라이언트-서버 구조: Claude Code, Cursor, Zed 같은 호스트가 MCP 클라이언트, 우리가 만드는 스크립트가 MCP 서버 역할
- JSON-RPC 2.0 기반: stdio, SSE, Streamable HTTP 세 가지 전송 방식을 지원하며 2025년 말부터 Streamable HTTP가 사실상 표준
- 도구·리소스·프롬프트 노출 방식: tools/list, resources/read, prompts/get 등 RPC 메서드로 구분
저는 처음에 FastAPI로 직접 HTTP 엔드포인트를 만들어서 Claude Code에 붙이려고 했는데, 공식 SDK인 @modelcontextprotocol/sdk(Node.js)와 mcp(Python)를 쓰면 30줄도 안 되는 코드로 완전한 MCP 서버를 만들 수 있다는 걸 알고 방향을 바꿨습니다.
개발 환경 설정
Python 3.11+ 환경에서 진행합니다. uv 패키지 매니저를 쓰면 의존성 격자가 깔끔합니다.
프로젝트 초기화
uv init weather-mcp-server
cd weather-mcp-server
uv add mcp httpx python-dotenv
.env 파일 생성
cat > .env << 'EOF'
HOLYSHEEP_API_KEY=YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY
BASE_URL=https://api.holysheep.ai/v1
EOF
MCP 서버 등록
cat > ~/.claude/mcp_servers.json << 'EOF'
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/holysheep/Projects/weather-mcp-server",
"run",
"summarizer_mcp_server.py"
]
}
}
}
EOF
HolySheep AI는 단일 API 키로 GPT-4.1($8/MTok), Claude Sonnet 4.5($15/MTok), Gemini 2.5 Flash($2.50/MTok), DeepSeek V3.2($0.42/MTok)까지 모두 호출할 수 있는 글로벌 게이트웨이입니다. 해외 신용카드 없이 로컬 결제까지 지원해서 가입 즉시 테스트 가능합니다.
첫 번째 커스텀 MCP 도구 만들기
Open-Meteo 공개 API를 호출해 날씨 정보를 가져오는 단순 도구부터 시작합니다. 좌표를 인자로 받고 현재 온도·풍속·습도를 한국어로 반환합니다.
weather_mcp_server.py
import httpx
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("WeatherTools")
@mcp.tool()
async def get_current_weather(latitude: float, longitude: float) -> str:
"""지정된 좌표의 현재 날씨를 반환합니다.
Args:
latitude: 위도 (-90 ~ 90)
longitude: 경도 (-