웹 브라우저 자동화 에이전트를 만들 때 가장 먼저 부딪히는 현실적인 고민은 "어떤 모델을 쓰느냐"가 아니라 "월 청구서를 어떻게 통제하느냐"입니다. Page-agent는 Playwright 위에 자연어 의사결정 레이어를 얹은 프레임워크로, 한 번의 멀티스텝 태스크당 평균 8~15회의 LLM 호출이 발생합니다. 본문에서는 OpenAI의 차세대 플래그십 GPT-5.5와 Anthropic의 Claude Opus 4.7을 Page-agent 워크로드에 적용했을 때의 실질 비용을 4개 채널(공식 API