들어가며

React 애플리케이션에서 AI API의 스트리밍 응답을 실시간으로 표시하는 UI 컴포넌트를 만들어야 하는 상황이 많습니다. 저는 최근 여러 AI API 게이트웨이 서비스를 비교하며 HolySheep AI를 실제 프로젝트에 적용해보았습니다. 이 글에서는 HolySheep AI API를 활용한 React 스트리밍 채팅 UI 컴포넌트를 처음부터 구현하는 과정을 상세히 설명드리겠습니다.

HolySheep AI란?

HolySheep AI는 글로벌 AI API 게이트웨이로, 제가 여러 경쟁 서비스를 비교했을 때 가장 눈에 띈 장점들은 다음과 같습니다: 저는 이 서비스를 3개월간 실무 프로젝트에 사용해보며 체감한 안정성과 응답 속도에 대해 아래에서 구체적으로评测하겠습니다.

프로젝트 셋업

먼저 React 프로젝트에서 HolySheep AI API를 호출하기 위한 기본 환경을 구성하겠습니다. 


Create React project with Vite

npm create vite@latest ai-chat-app -- --template react
cd ai-chat-app


Install dependencies

npm install openai @microsoft/fetch-event-source lucide-react


Install Tailwind CSS for styling

npm install -D tailwindcss postcss autoprefixer
npx tailwindcss init -p
Tailwind 설정 파일(tailwind.config.js)을 아래와 같이 수정합니다: 

/** @type {import('tailwindcss').Config} */
export default {
  content: [
    "./index.html",
    "./src/**/*.{js,ts,jsx,tsx}",
  ],
  theme: {
    extend: {
      animation: {
        'typing-cursor': 'blink 1s step-end infinite',
      },
      keyframes: {
        blink: {
          '0%, 100%': { opacity: '1' },
          '50%': { opacity: '0' },
        }
      }
    },
  },
  plugins: [],
}

스트리밍 AI 채팅 컴포넌트 구현

이제 HolySheep AI API를 활용한 스트리밍 채팅 UI 컴포넌트를 구현하겠습니다. 핵심은 fetch API의 ReadableStream을 활용하여 실시간 토큰을 수신하는 것입니다. 

// src/hooks/useStreamingChat.js
import { useState, useCallback, useRef } from 'react';

const HOLYSHEEP_BASE_URL = 'https://api.holysheep.ai/v1';

export function useStreamingChat(apiKey) {
  const [messages, setMessages] = useState([]);
  const [isStreaming, setIsStreaming] = useState(false);
  const [error, setError] = useState(null);
  const abortControllerRef = useRef(null);

  const sendMessage = useCallback(async (content, model = 'gpt-4.1') => {
    if (!apiKey) {
      setError('API 키가 설정되지 않았습니다.');
      return;
    }

    // Add user message
    const userMessage = { role: 'user', content };
    setMessages(prev => [...prev, userMessage]);

    // Add placeholder for assistant
    const assistantMessage = { role: 'assistant', content: '' };
    setMessages(prev => [...prev, assistantMessage]);

    setIsStreaming(true);
    setError(null);
    
    // Abort previous request if exists
    if (abortControllerRef.current) {
      abortControllerRef.current.abort();
    }
    
    abortControllerRef.current = new AbortController();

    try {
      const response = await fetch(${HOLYSHEEP_BASE_URL}/chat/completions, {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
          'Authorization': Bearer ${apiKey},
        },
        body: JSON.stringify({
          model: model,
          messages: [...messages, userMessage].map(m => ({
            role: m.role,
            content: m.content
          })),
          stream: true,
          max_tokens: 4096,
          temperature: 0.7,
        }),
        signal: abortControllerRef.current.signal,
      });

      if (!response.ok) {
        throw new Error(HTTP ${response.status}: ${response.statusText});
      }

      const reader = response.body.getReader();
      const decoder = new TextDecoder();
      let fullContent = '';

      while (true) {
        const { done, value } = await reader.read();
        if (done) break;

        const chunk = decoder.decode(value);
        const lines = chunk.split('\n');

        for (const line of lines) {
          if (line.startsWith('data: ')) {
            const data = line.slice(6);
            if (data === '[DONE]') continue;

            try {
              const parsed = JSON.parse(data);
              const delta = parsed.choices?.[0]?.delta?.content;
              if (delta) {
                fullContent += delta;
                setMessages(prev => {
                  const updated = [...prev];
                  updated[updated.length - 1] = {
                    role: 'assistant',
                    content: fullContent
                  };
                  return updated;
                });
              }
            } catch (e) {
              // Ignore JSON parse errors for incomplete chunks
            }
          }
        }
      }
    } catch (err) {
      if (err.name === 'AbortError') {
        console.log('Request aborted');
      } else {
        setError(err.message);
        // Remove placeholder message on error
        setMessages(prev => prev.slice(0, -1));
      }
    } finally {
      setIsStreaming(false);
    }
  }, [apiKey, messages]);

  const stopStreaming = useCallback(() => {
    if (abortControllerRef.current) {
      abortControllerRef.current.abort();
      setIsStreaming(false);
    }
  }, []);

  const clearMessages = useCallback(() => {
    setMessages([]);
    setError(null);
  }, []);

  return {
    messages,
    isStreaming,
    error,
    sendMessage,
    stopStreaming,
    clearMessages,
  };
}

채팅 UI 컴포넌트 구현

이제 위 훅을 활용한 실제 UI 컴포넌트를 구현합니다. 타이핑 커서 효과와 메시지 애니메이션을 포함합니다. 

// src/components/AIChatBox.jsx
import { useState, useRef, useEffect } from 'react';
import { Send, Square, Trash2, Loader2 } from 'lucide-react';
import { useStreamingChat } from '../hooks/useStreamingChat';

const MODEL_OPTIONS = [
  { id: 'gpt-4.1', name: 'GPT-4.1', price: '$8/MTok' },
  { id: 'claude-sonnet-4-20250514', name: 'Claude Sonnet 4', price: '$15/MTok' },
  { id: 'gemini-2.5-flash', name: 'Gemini 2.5 Flash', price: '$2.50/MTok' },
  { id: 'deepseek-v3.2', name: 'DeepSeek V3.2', price: '$0.42/MTok' },
];

export function AIChatBox({ apiKey }) {
  const [input, setInput] = useState('');
  const [selectedModel, setSelectedModel] = useState('gpt-4.1');
  const messagesEndRef = useRef(null);
  
  const {
    messages,
    isStreaming,
    error,
    sendMessage,
    stopStreaming,
    clearMessages,
  } = useStreamingChat(apiKey);

  // Auto-scroll to bottom
  useEffect(() => {
    messagesEndRef.current?.scrollIntoView({ behavior: 'smooth' });
  }, [messages]);

  const handleSubmit = async (e) => {
    e.preventDefault();
    if (!input.trim() || isStreaming) return;
    await sendMessage(input.trim(), selectedModel);
    setInput('');
  };

  const handleKeyDown = (e) => {
    if (e.key === 'Enter' && !e.shiftKey) {
      e.preventDefault();
      handleSubmit(e);
    }
  };

  return (
    

      {/* Header */}
      

        
AI 채팅

        
      


      {/* Messages Area */}
      

        {messages.length === 0 && (
          

            메시지를 입력하여 대화를 시작하세요
          

        )}

        {messages.map((msg, idx) => (
          
flex ${msg.role === 'user' ? 'justify-end' : 'justify-start'}}
          >
            

              

                {msg.content}
                {isStreaming && idx === messages.length - 1 && (
                  
                )}
              

            

          

        ))}

        {error && (
          

            오류: {error}
          

        )}

        

      


      {/* Input Area */}