บทนำ
หากคุณกำลังพัฒนาระบบเทรดหรือทำวิจัยเกี่ยวกับตลาดคริปโต การมีข้อมูล Orderbook ย้อนหลัง (Historical Level2 Orderbook) เป็นสิ่งจำเป็นมาก บทความนี้จะสอนคุณตั้งแต่ติดตั้งโปรแกรมจนถึงดึงข้อมูลจริงจาก Binance และ OKX โดยใช้ Python สำหรับผู้ที่ไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อน
Tardis คืออะไร
Tardis เป็นบริการที่รวบรวมข้อมูลตลาดคริปโตแบบละเอียด (Tick-by-Tick Data) จากหลาย Exchange รวมถึง:
- Binance Spot และ Futures
- OKX Spot และ Futures
- Bybit, Bitget, Gate.io และอื่นๆ
ข้อมูลที่ให้บริการรวมถึง Orderbook Updates, Trades, Liquidations และ Funding Rate
เริ่มต้นใช้งาน
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Python
ดาวน์โหลด Python จาก
python.org เลือกเวอร์ชันล่าสุด (3.10 ขึ้นไป) ระหว่างติดตั้ง ติ๊กถูก "Add Python to PATH" ด้วย
ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้ง Tardis SDK
เปิด Command Prompt (Windows) หรือ Terminal (Mac/Linux) แล้วพิมพ์:
pip install tardis-client
หากติดตั้งสำเร็จจะเห็นข้อความ "Successfully installed tardis-client-x.x.x"
ขั้นตอนที่ 3: สมัครบัญชี Tardis
ไปที่
tardis.dev แล้วสมัครบัญชี คุณจะได้ API Key สำหรับใช้งาน
ดึงข้อมูล Orderbook จาก Binance
โค้ดพื้นฐานสำหรับ Binance
import asyncio
from tardis_client import TardisClient, MessageType
async def get_binance_orderbook():
# ใส่ API Key ของคุณ
API_KEY = "your_tardis_api_key"
client = TardisClient(api_key=API_KEY)
# ดึงข้อมูล BTC/USDT วันที่ 1 พฤษภาคม 2026
exchange = "binance"
symbol = "btcusdt"
from_timestamp = 1746057600000 # 2026-05-01 00:00:00 UTC
to_timestamp = 1746144000000 # 2026-05-02 00:00:00 UTC
# ระบุ data types ที่ต้องการ
data_types = [MessageType.ORDERBOOK_SNAPSHOT, MessageType.ORDERBOOK_UPDATE]
async for message in client.replay(
exchange=exchange,
symbols=[symbol],
from_timestamp=from_timestamp,
to_timestamp=to_timestamp,
data_types=data_types
):
print(f"Type: {message.type}, Data: {message.data}")
# หยุดหลังดึงข้อมูล 100 รายการแรก
if message.local_timestamp:
break
รันฟังก์ชัน
asyncio.run(get_binance_orderbook())
ผลลัพธ์ที่ได้
Type: orderbook_snapshot, Data: {
'symbol': 'btcusdt',
'bids': [['95000.00', '1.5'], ['94999.50', '0.8']], # price, quantity
'asks': [['95001.00', '2.0'], ['95002.50', '1.2']]
}
Type: orderbook_update, Data: {
'symbol': 'btcusdt',
'bids': [['95000.00', '1.2']], # ราคาเดิม ปริมาณเปลี่ยน
'asks': [['95001.50', '3.0']] # ราคาใหม่เข้ามา
}
ดึงข้อมูล Orderbook จาก OKX
โค้ดสำหรับ OKX
import asyncio
from tardis_client import TardisClient, MessageType, Exchange
async def get_okx_orderbook():
API_KEY = "your_tardis_api_key"
client = TardisClient(api_key=API_KEY)
# OKX ใช้ชื่อ symbol แบบคู่
exchange = "okx"
symbol = "BTC-USDT"
# ดึงข้อมูล 4 ชั่วโมง
from_timestamp = 1746057600000
to_timestamp = 1746072000000 # +4 ชั่วโมง
async for message in client.replay(
exchange=exchange,
symbols=[symbol],
from_timestamp=from_timestamp,
to_timestamp=to_timestamp,
data_types=[MessageType.ORDERBOOK_SNAPSHOT, MessageType.ORDERBOOK_UPDATE]
):
# OKX ส่งข้อมูลเป็น array ต้อง parse เอง
if message.type == MessageType.ORDERBOOK_SNAPSHOT:
bids = message.data.get('bids', [])
asks = message.data.get('asks', [])
print(f"Bids: {len(bids)} levels, Asks: {len(asks)} levels")
# เก็บข้อมูลลง list
all_data.append({
'timestamp': message.timestamp,
'type': str(message.type),
'data': message.data
})
asyncio.run(get_okx_orderbook())
ความแตกต่างระหว่าง Binance กับ OKX
- Binance ใช้ symbol แบบ lowercase ติดกัน (btcusdt)
- OKX ใช้ symbol แบบมีขีดกลาง (BTC-USDT)
- Binance ส่ง orderbook เป็น dict พร้อมใช้
- OKX ส่งเป็น array ต้อง parse เพิ่ม
ประมวลผลข้อมูล Orderbook
คำนวณ Orderbook Imbalance
def calculate_imbalance(bids, asks):
"""
คำนวณความไม่สมดุลของ Orderbook
ค่าบวก = มี bid มากกว่า (แนวโน้มขึ้น)
ค่าลบ = มี ask มากกว่า (แนวโน้มลง)
"""
total_bid_volume = sum(float(qty) for price, qty in bids)
total_ask_volume = sum(float(qty) for price, qty in asks)
total = total_bid_volume + total_ask_volume
if total == 0:
return 0
imbalance = (total_bid_volume - total_ask_volume) / total
return imbalance
ตัวอย่างการใช้งาน
sample_bids = [['95000', '10'], ['94900', '5']]
sample_asks = [['95010', '8'], ['95020', '12']]
imbalance = calculate_imbalance(sample_bids, sample_asks)
print(f"Orderbook Imbalance: {imbalance:.4f}") # ผลลัพธ์: -0.0571
เหมาะกับใคร / ไม่เหมาะกับใคร
| เหมาะกับ |
ไม่เหมาะกับ |
| นักวิจัยและนักวิเคราะห์ตลาดที่ต้องการข้อมูลย้อนหลัง |
ผู้ที่ต้องการข้อมูล Real-time แบบ Live |
| นักพัฒนา Backtesting System ที่ต้องการทดสอบกลยุทธ์ |
ผู้ที่ต้องการข้อมูล Free ทั้งหมด (Tardis มีค่าใช้จ่าย) |
| ผู้ที่ต้องการข้อมูลครบถ้วนแม่นยำจาก Exchange หลายตัว |
ผู้ที่ต้องการแค่ราคาปัจจุบัน |
| นักศึกษาที่ทำวิทยานิพนธ์เกี่ยวกับตลาดการเงิน |
ผู้ที่มีงบประมาณจำกัดมาก |
ราคาและ ROI
ตารางเปรียบเทียบแพลน Tardis
| แพลน |
ราคา/เดือน |
ข้อมูล/วัน |
Exchange |
| Free |
$0 |
1 วัน |
Binance, Coinbase |
| Starter |
$49 |
30 วัน |
5 Exchange |
| Pro |
$199 |
365 วัน |
ทุก Exchange |
| Enterprise |
ติดต่อ |
ไม่จำกัด |
ทุก Exchange + Custom |
ความคุ้มค่า
หากคุณกำลังพัฒนาระบบเทรดที่ทำกำไรได้เดือนละ $500+ การลงทุน $49-199/เดือน สำหรับข้อมูลที่มีคุณภาพถือว่าคุ้มค่ามาก เพราะ:
- ข้อมูลที่ถูกต้องช่วยให้ Backtesting แม่นยำขึ้น
- ประหยัดเวลาหลายร้อยชั่วโมงในการเก็บข้อมูลเอง
- รองรับหลาย Exchange ในที่เดียว
ทำไมต้องเลือก HolySheep
หากคุณกำลังใช้ Tardis ดึงข้อมูลมาประมวลผลด้วย AI และ Large Language Model คุณควรลองใช้
HolySheep AI เพราะ:
- ประหยัด 85%+ — อัตรา ¥1 ต่อ $1 ต่ำกว่าผู้ให้บริการอื่น
- รองรับ WeChat/Alipay — ชำระเงินได้สะดวกสำหรับคนไทย
- ความเร็วต่ำกว่า 50ms — ตอบสนองเร็วกว่าผู้ให้บริการอื่น
- เครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน — ทดลองใช้ก่อนตัดสินใจ
เปรียบเทียบราคา AI API ปี 2026
| โมเดล |
ราคา/ล้าน Token |
บัญชีฟรี |
ประเทศ |
| GPT-4.1 |
$8 |
มี |
สหรัฐฯ |
| Claude Sonnet 4.5 |
$15 |
มี |
สหรัฐฯ |
| Gemini 2.5 Flash |
$2.50 |
มี |
สหรัฐฯ |
| DeepSeek V3.2 |
$0.42 |
มี |
จีน |
| HolySheep |
¥0.42 (~$0.42) |
เครดิตฟรี |
เอเชีย |
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข
ข้อผิดพลาดที่ 1: "Invalid API Key"
# ❌ ผิด - ใส่ API Key ผิด format
API_KEY = "your_tardis_api_key" # ยังไม่ได้ใส่ Key จริง
✅ ถูก - ใส่ API Key ที่ได้จากเว็บ tardis.dev
API_KEY = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..." # ใส่ Key จริงที่คัดลอกมา
วิธีแก้: ตรวจสอบว่า API Key ถูกต้องและยังไม่หมดอายุ
ข้อผิดพลาดที่ 2: "Symbol not found"
# ❌ ผิด - ใช้ symbol format ผิด
symbol = "BTCUSDT" # Binance ใช้ btcusdt (lowercase)
symbol = "BTC/USDT" # ไม่มี Exchange ใช้ format นี้
✅ ถูก - ใช้ format ที่ถูกต้อง
symbol = "btcusdt" # Binance Spot
symbol = "BTC-USDT" # OKX Spot
วิธีแก้: ตรวจสอบ symbol format จากเอกสารของ Tardis
ข้อผิดพลาดที่ 3: "Timestamp out of range"
# ❌ ผิด - Timestamp ไม่ถูกต้อง
from_timestamp = 1746057600000 # เป็น milliseconds แต่อาจเกินขอบเขต
✅ ถูก - ตรวจสอบขอบเขตเวลาที่รองรับ
ใช้ datetime สร้าง timestamp แทนการใส่ตัวเลขเอง
from datetime import datetime
import time
target_date = datetime(2026, 5, 1, 0, 0, 0)
from_timestamp = int(target_date.timestamp() * 1000)
to_timestamp = from_timestamp + (24 * 60 * 60 * 1000) # +1 วัน
วิธีแก้: ตรวจสอบว่า Package ที่คุณใช้รองรับ timestamp ที่คุณระบุ
ข้อผิดพลาดที่ 4: "AsyncIO event loop is already running"
# ❌ ผิด - รัน asyncio.run() ใน environment ที่มี event loop อยู่แล้ว
import asyncio
asyncio.run(get_binance_orderbook()) # Jupyter Notebook จะ error
✅ ถูก - ใช้วิธีที่เหมาะกับ environment
import asyncio
สำหรับ Jupyter Notebook
if asyncio.get_event_loop().is_running():
# สร้าง async function ใหม่
async def main():
await get_binance_orderbook()
# ใช้ asyncio.ensure_future หรือ nest_asyncio
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()
asyncio.run(main())
else:
# สำหรับ script ปกติ
asyncio.run(get_binance_orderbook())
วิธีแก้: ติดตั้ง nest_asyncio ก่อน: pip install nest_asyncio
สรุป
การดึงข้อมูล Orderbook ย้อนหลังจาก Binance และ OKX ผ่าน Tardis SDK ช่วยให้คุณสามารถ:
- ทดสอบกลยุทธ์การเทรดด้วยข้อมูลจริง
- วิเคราะห์พฤติกรรมตลาดในอดีต
- พัฒนา Machine Learning Model สำหรับตลาดคริปโต
เริ่มจาก Package ฟรีก่อน ฝึกฝนกับข้อมูล 1 วัน เมื่อมั่นใจแล้วค่อยอัพเกรดเป็นแพลนที่ต้องการ
👉
สมัคร HolySheep AI — รับเครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน
แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
บทความที่เกี่ยวข้อง