บทนำ

หากคุณกำลังพัฒนาระบบเทรดหรือทำวิจัยเกี่ยวกับตลาดคริปโต การมีข้อมูล Orderbook ย้อนหลัง (Historical Level2 Orderbook) เป็นสิ่งจำเป็นมาก บทความนี้จะสอนคุณตั้งแต่ติดตั้งโปรแกรมจนถึงดึงข้อมูลจริงจาก Binance และ OKX โดยใช้ Python สำหรับผู้ที่ไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อน

Tardis คืออะไร

Tardis เป็นบริการที่รวบรวมข้อมูลตลาดคริปโตแบบละเอียด (Tick-by-Tick Data) จากหลาย Exchange รวมถึง: ข้อมูลที่ให้บริการรวมถึง Orderbook Updates, Trades, Liquidations และ Funding Rate

เริ่มต้นใช้งาน

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Python

ดาวน์โหลด Python จาก python.org เลือกเวอร์ชันล่าสุด (3.10 ขึ้นไป) ระหว่างติดตั้ง ติ๊กถูก "Add Python to PATH" ด้วย ตั้งค่า PATH ในการติดตั้ง Python

ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้ง Tardis SDK

เปิด Command Prompt (Windows) หรือ Terminal (Mac/Linux) แล้วพิมพ์:
pip install tardis-client
หากติดตั้งสำเร็จจะเห็นข้อความ "Successfully installed tardis-client-x.x.x"

ขั้นตอนที่ 3: สมัครบัญชี Tardis

ไปที่ tardis.dev แล้วสมัครบัญชี คุณจะได้ API Key สำหรับใช้งาน

ดึงข้อมูล Orderbook จาก Binance

โค้ดพื้นฐานสำหรับ Binance

import asyncio
from tardis_client import TardisClient, MessageType

async def get_binance_orderbook():
    # ใส่ API Key ของคุณ
    API_KEY = "your_tardis_api_key"
    
    client = TardisClient(api_key=API_KEY)
    
    # ดึงข้อมูล BTC/USDT วันที่ 1 พฤษภาคม 2026
    exchange = "binance"
    symbol = "btcusdt"
    from_timestamp = 1746057600000  # 2026-05-01 00:00:00 UTC
    to_timestamp = 1746144000000    # 2026-05-02 00:00:00 UTC
    
    # ระบุ data types ที่ต้องการ
    data_types = [MessageType.ORDERBOOK_SNAPSHOT, MessageType.ORDERBOOK_UPDATE]
    
    async for message in client.replay(
        exchange=exchange,
        symbols=[symbol],
        from_timestamp=from_timestamp,
        to_timestamp=to_timestamp,
        data_types=data_types
    ):
        print(f"Type: {message.type}, Data: {message.data}")
        # หยุดหลังดึงข้อมูล 100 รายการแรก
        if message.local_timestamp:
            break

รันฟังก์ชัน

asyncio.run(get_binance_orderbook())

ผลลัพธ์ที่ได้

Type: orderbook_snapshot, Data: {
  'symbol': 'btcusdt', 
  'bids': [['95000.00', '1.5'], ['94999.50', '0.8']],  # price, quantity
  'asks': [['95001.00', '2.0'], ['95002.50', '1.2']]
}
Type: orderbook_update, Data: {
  'symbol': 'btcusdt',
  'bids': [['95000.00', '1.2']],  # ราคาเดิม ปริมาณเปลี่ยน
  'asks': [['95001.50', '3.0']]   # ราคาใหม่เข้ามา
}

ดึงข้อมูล Orderbook จาก OKX

โค้ดสำหรับ OKX

import asyncio
from tardis_client import TardisClient, MessageType, Exchange

async def get_okx_orderbook():
    API_KEY = "your_tardis_api_key"
    client = TardisClient(api_key=API_KEY)
    
    # OKX ใช้ชื่อ symbol แบบคู่
    exchange = "okx"
    symbol = "BTC-USDT"
    
    # ดึงข้อมูล 4 ชั่วโมง
    from_timestamp = 1746057600000
    to_timestamp = 1746072000000  # +4 ชั่วโมง
    
    async for message in client.replay(
        exchange=exchange,
        symbols=[symbol],
        from_timestamp=from_timestamp,
        to_timestamp=to_timestamp,
        data_types=[MessageType.ORDERBOOK_SNAPSHOT, MessageType.ORDERBOOK_UPDATE]
    ):
        # OKX ส่งข้อมูลเป็น array ต้อง parse เอง
        if message.type == MessageType.ORDERBOOK_SNAPSHOT:
            bids = message.data.get('bids', [])
            asks = message.data.get('asks', [])
            print(f"Bids: {len(bids)} levels, Asks: {len(asks)} levels")
            
        # เก็บข้อมูลลง list
        all_data.append({
            'timestamp': message.timestamp,
            'type': str(message.type),
            'data': message.data
        })

asyncio.run(get_okx_orderbook())

ความแตกต่างระหว่าง Binance กับ OKX

ประมวลผลข้อมูล Orderbook

คำนวณ Orderbook Imbalance

def calculate_imbalance(bids, asks):
    """
    คำนวณความไม่สมดุลของ Orderbook
    ค่าบวก = มี bid มากกว่า (แนวโน้มขึ้น)
    ค่าลบ = มี ask มากกว่า (แนวโน้มลง)
    """
    total_bid_volume = sum(float(qty) for price, qty in bids)
    total_ask_volume = sum(float(qty) for price, qty in asks)
    
    total = total_bid_volume + total_ask_volume
    if total == 0:
        return 0
    
    imbalance = (total_bid_volume - total_ask_volume) / total
    return imbalance

ตัวอย่างการใช้งาน

sample_bids = [['95000', '10'], ['94900', '5']] sample_asks = [['95010', '8'], ['95020', '12']] imbalance = calculate_imbalance(sample_bids, sample_asks) print(f"Orderbook Imbalance: {imbalance:.4f}") # ผลลัพธ์: -0.0571

เหมาะกับใคร / ไม่เหมาะกับใคร

เหมาะกับ ไม่เหมาะกับ
นักวิจัยและนักวิเคราะห์ตลาดที่ต้องการข้อมูลย้อนหลัง ผู้ที่ต้องการข้อมูล Real-time แบบ Live
นักพัฒนา Backtesting System ที่ต้องการทดสอบกลยุทธ์ ผู้ที่ต้องการข้อมูล Free ทั้งหมด (Tardis มีค่าใช้จ่าย)
ผู้ที่ต้องการข้อมูลครบถ้วนแม่นยำจาก Exchange หลายตัว ผู้ที่ต้องการแค่ราคาปัจจุบัน
นักศึกษาที่ทำวิทยานิพนธ์เกี่ยวกับตลาดการเงิน ผู้ที่มีงบประมาณจำกัดมาก

ราคาและ ROI

ตารางเปรียบเทียบแพลน Tardis

แพลน ราคา/เดือน ข้อมูล/วัน Exchange
Free $0 1 วัน Binance, Coinbase
Starter $49 30 วัน 5 Exchange
Pro $199 365 วัน ทุก Exchange
Enterprise ติดต่อ ไม่จำกัด ทุก Exchange + Custom

ความคุ้มค่า

หากคุณกำลังพัฒนาระบบเทรดที่ทำกำไรได้เดือนละ $500+ การลงทุน $49-199/เดือน สำหรับข้อมูลที่มีคุณภาพถือว่าคุ้มค่ามาก เพราะ:

ทำไมต้องเลือก HolySheep

หากคุณกำลังใช้ Tardis ดึงข้อมูลมาประมวลผลด้วย AI และ Large Language Model คุณควรลองใช้ HolySheep AI เพราะ:

เปรียบเทียบราคา AI API ปี 2026

โมเดล ราคา/ล้าน Token บัญชีฟรี ประเทศ
GPT-4.1 $8 มี สหรัฐฯ
Claude Sonnet 4.5 $15 มี สหรัฐฯ
Gemini 2.5 Flash $2.50 มี สหรัฐฯ
DeepSeek V3.2 $0.42 มี จีน
HolySheep ¥0.42 (~$0.42) เครดิตฟรี เอเชีย

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข

ข้อผิดพลาดที่ 1: "Invalid API Key"

# ❌ ผิด - ใส่ API Key ผิด format
API_KEY = "your_tardis_api_key"  # ยังไม่ได้ใส่ Key จริง

✅ ถูก - ใส่ API Key ที่ได้จากเว็บ tardis.dev

API_KEY = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..." # ใส่ Key จริงที่คัดลอกมา

วิธีแก้: ตรวจสอบว่า API Key ถูกต้องและยังไม่หมดอายุ

ข้อผิดพลาดที่ 2: "Symbol not found"

# ❌ ผิด - ใช้ symbol format ผิด
symbol = "BTCUSDT"      # Binance ใช้ btcusdt (lowercase)
symbol = "BTC/USDT"     # ไม่มี Exchange ใช้ format นี้

✅ ถูก - ใช้ format ที่ถูกต้อง

symbol = "btcusdt" # Binance Spot symbol = "BTC-USDT" # OKX Spot

วิธีแก้: ตรวจสอบ symbol format จากเอกสารของ Tardis

ข้อผิดพลาดที่ 3: "Timestamp out of range"

# ❌ ผิด - Timestamp ไม่ถูกต้อง
from_timestamp = 1746057600000  # เป็น milliseconds แต่อาจเกินขอบเขต

✅ ถูก - ตรวจสอบขอบเขตเวลาที่รองรับ

ใช้ datetime สร้าง timestamp แทนการใส่ตัวเลขเอง

from datetime import datetime import time target_date = datetime(2026, 5, 1, 0, 0, 0) from_timestamp = int(target_date.timestamp() * 1000) to_timestamp = from_timestamp + (24 * 60 * 60 * 1000) # +1 วัน

วิธีแก้: ตรวจสอบว่า Package ที่คุณใช้รองรับ timestamp ที่คุณระบุ

ข้อผิดพลาดที่ 4: "AsyncIO event loop is already running"

# ❌ ผิด - รัน asyncio.run() ใน environment ที่มี event loop อยู่แล้ว
import asyncio
asyncio.run(get_binance_orderbook())  # Jupyter Notebook จะ error

✅ ถูก - ใช้วิธีที่เหมาะกับ environment

import asyncio

สำหรับ Jupyter Notebook

if asyncio.get_event_loop().is_running(): # สร้าง async function ใหม่ async def main(): await get_binance_orderbook() # ใช้ asyncio.ensure_future หรือ nest_asyncio import nest_asyncio nest_asyncio.apply() asyncio.run(main()) else: # สำหรับ script ปกติ asyncio.run(get_binance_orderbook())

วิธีแก้: ติดตั้ง nest_asyncio ก่อน: pip install nest_asyncio

สรุป

การดึงข้อมูล Orderbook ย้อนหลังจาก Binance และ OKX ผ่าน Tardis SDK ช่วยให้คุณสามารถ: เริ่มจาก Package ฟรีก่อน ฝึกฝนกับข้อมูล 1 วัน เมื่อมั่นใจแล้วค่อยอัพเกรดเป็นแพลนที่ต้องการ 👉 สมัคร HolySheep AI — รับเครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน