Deribit Options ดึงข้อมูลย้อนหลังด้วย Tardis Data Proxy API คู่มือฉบับสมบูรณ์ 2026

**Deribit Options** เป็นแพลตฟอร์มซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าประเภท Options ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกสกุลเงินดิจิทัล โดยเฉพาะ Bitcoin Options ตลาดนี้มีสภาพคล่องสูงและใช้กันอย่างแพร่หลายในวงการ DeFi และสถาบันการเงิน ผู้เขียนเองเคยใช้บริการ Deribit มากว่า 2 ปีสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคและสร้างระบบเทรดอัตโนมัติ แต่ปัญหาใหญ่ที่เจอคือ **การเข้าถึงข้อมูลย้อนหลัง (Historical Data)** ซึ่ง Deribit API เองไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้บริการข้อมูลประวัติอย่างครบถ้วน นี่คือจุดที่ **Tardis** เข้ามาช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างตรงจุด

Deribit Options API คืออะไร

Deribit เป็นหนึ่งใน Exchange ที่รองรับ Bitcoin Options ที่ใหญ่ที่สุดในโลก มี Volume การซื้อขายเฉลี่ยหลายร้อยล้านดอลลาร์ต่อวัน ตัว Exchange มี API ที่สามารถใช้งานได้ฟรี แต่มีข้อจำกัดหลายประการดังนี้ **ข้อจำกัดของ Deribit API ดั้งเดิม** ได้แก่ ข้อมูล History มีระยะเวลาจำกัด ประมาณ 1-2 เดือนเท่านั้นสำหรับ Tick Data ระดับรายละเอียดสูง การ Request ข้อมูลจำนวนมากจะถูก Rate Limit อย่างเข้มงวด โครงสร้างข้อมูลซับซ้อนต้องใช้เวลาศึกษาพอสมควร และไม่มีระบบ WebSocket ที่เสถียรสำหรับ Real-time Data ในระยะยาว ปัญหาเหล่านี้ทำให้นักพัฒนาหลายคนต้องหาทางเลือกอื่น **Tardis Machine** เป็น Data Aggregation Platform ที่รวบรวมข้อมูลการซื้อขายจาก Exchange หลายสิบแห่ง รวมถึง Deribit ด้วย แล้วจัดรูปแบบให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน ทำให้การดึงข้อมูล History ทำได้ง่ายและครบถ้วนกว่าการใช้ API โดยตรงของ Exchange

ทำไมต้องใช้ Tardis Data Proxy

ผู้เขียนเคยพยายามดึงข้อมูล Options History จาก Deribit โดยตรงเป็นเวลาหลายสัปดาห์ พบว่ามีปัญหาหลายอย่างที่แก้ไม่ตก เช่น ข้อมูลบางช่วงเวลาหายไปโดยไม่ทราบสาเหตุ Server ล่มบ่อยครั้งโดยเฉพาะช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูง และ Rate Limit ที่เข้มงวดทำให้การดึงข้อมูลจำนวนมากใช้เวลานานมาก หลังจากลองใช้ **Tardis** แล้วพบว่าเป็นตัวเลือกที่ดีกว่ามาก เพราะ Tardis เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในระบบของตัวเอง สามารถดึงข้อมูลย้อนหลังได้หลายปี รองรับข้อมูลหลายระดับตั้งแต่ Tick-by-tick ไปจนถึง aggregated OHLCV มี WebSocket ที่เสถียรและมีโครงสร้างข้อมูลที่เป็นมาตรฐาน ทำให้ประหยัดเวลาในการพัฒนาได้มาก

วิธีการตั้งค่า Tardis API Key

ก่อนเริ่มใช้งานต้องสมัครสมาชิก Tardis ก่อน ไปที่เว็บไซต์ tardis.dev แล้วสมัครสมาชิกด้วยอีเมล์ เมื่อสมัครเสร็จจะได้ API Key ที่ใช้ในการยืนยันตัวตน สำหรับผู้ที่ต้องการทดสอบก่อน สามารถใช้ Free Tier ได้โดยมีข้อจำกัดเรื่องปริมาณข้อมูล **ขั้นตอนการขอ API Key** 1. เข้าไปที่ tardis.dev แล้วคลิก Sign Up 2. กรอกอีเมล์และรหัสผ่าน หรือสมัครด้วย Google Account 3. หลังจากยืนยันอีเมล์แล้ว ไปที่หน้า Dashboard 4. คลิกที่เมนู API Keys แล้วสร้าง Key ใหม่ 5. คัดลอก Key ไปเก็บไว้ จะใช้ในการเรียก API ทุกครั้ง สิ่งสำคัญคือต้องเก็บ API Key ไว้อย่างปลอดภัย ห้ามแชร์ในโค้ดที่เผยแพร่สาธารณะ แนะนำให้ใช้ Environment Variable แทนการเขียน Key ตรงในโค้ด

ดึงข้อมูล Deribit Options History ด้วย Python

ต่อไปจะเป็นการเขียนโค้ดจริงเพื่อดึงข้อมูล ตัวอย่างนี้ใช้ภาษา Python ซึ่งเป็นภาษายอดนิยมสำหรับงาน Data Science และการพัฒนา Trading Bot หากยังไม่มี Python ติดตั้งอยู่ สามารถดาวน์โหลดได้จาก python.org **การติดตั้ง Library ที่จำเป็น**

pip install requests pandas datetime

**โค้ดดึงข้อมูล Options History**

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

ตั้งค่า API Key
TARDIS_API_KEY = "YOUR_TARDIS_API_KEY"
EXCHANGE = "deribit"
MARKET = "options"
INSTRUMENT = "BTC"  # BTC หรือ ETH

กำหนดช่วงเวลาที่ต้องการ
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=30)  # ดึงข้อมูล 30 วันย้อนหลัง

URL สำหรับเรียก Historical Data
url = f"https://api.tardis.dev/v1/HistoricalData/{EXCHANGE}/{MARKET}"

params = {
    "api_key": TARDIS_API_KEY,
    "symbol": f"{INSTRUMENT}-PERPETUAL",
    "start_date": start_date.strftime("%Y-%m-%d"),
    "end_date": end_date.strftime("%Y-%m-%d"),
    "format": "pandas",  # ขอข้อมูลเป็น DataFrame เลย
    "interval": "1h"  # ข้อมูลรายชั่วโมง
}

ส่ง Request ไปยัง Tardis
response = requests.get(url, params=params)

if response.status_code == 200:
    data = pd.read_json(response.text)
    print(f"ดึงข้อมูลสำเร็จ จำนวน {len(data)} รายการ")
    print(data.head())
else:
    print(f"เกิดข้อผิดพลาด: {response.status_code}")
    print(response.text)

ผลลัพธ์จะได้ DataFrame ที่มีข้อมูล OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) ของ BTC Options ย้อนหลัง 30 วัน พร้อมใช้งานสำหรับการวิเคราะห์หรือสร้าง Trading Strategy ต่อไป **ดึงข้อมูลรายละเอียดระดับ Tick**

import requests
import json
from datetime import datetime

TARDIS_API_KEY = "YOUR_TARDIS_API_KEY"

ดึงข้อมูล Tick-by-tick สำหรับ BTC Options
url = "https://api.tardis.dev/v1/HistoricalData/deribit/options"

params = {
    "api_key": TARDIS_API_KEY,
    "symbol": "BTC-28MAR25-85000-C",  # ระบุ Option ที่ต้องการ
    "start_date": "2025-03-01",
    "end_date": "2025-03-02",
    "format": "json",
    "limit": 1000  # จำนวน records สูงสุดต่อ request
}

response = requests.get(url, params=params)

if response.status_code == 200:
    trades = json.loads(response.text)
    
    print(f"ดึงข้อมูล Trade สำเร็จ จำนวน {len(trades)} รายการ")
    
    for trade in trades[:5]:
        timestamp = datetime.fromtimestamp(trade["timestamp"] / 1000)
        print(f"{timestamp} | Price: {trade['price']} | Volume: {trade['volume']}")
else:
    print(f"ข้อผิดพลาด: {response.status_code}")
    print(response.text)

ข้อมูล Tick จะมีรายละเอียดครบถ้วนกว่า เช่น ราคา ปริมาณ เวลา ทิศทางการซื้อขาย (Buy/Sell) ซึ่งเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ Order Flow หรือ Market Making

ตัวอย่างการใช้ข้อมูล Options กับ AI Analysis

เมื่อได้ข้อมูล Options History แล้ว หนึ่งในการประยุกต์ใช้ที่น่าสนใจคือการใช้ AI วิเคราะห์แนวโน้มตลาด ตัวอย่างเช่น การใช้ Large Language Model เพื่อสร้างสรุปประจำวัน หรือวิเคราะห์ Sentiment จากราคาและปริมาณการซื้อขาย **การใช้งานร่วมกับ HolySheep AI** สำหรับผู้ที่ต้องการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล Options สามารถใช้ API จาก HolySheep AI ได้ โดยมีความเร็วในการตอบสนองต่ำกว่า 50 มิลลิวินาที และราคาประหยัดกว่าเมื่อเทียบกับ OpenAI ถึง 85% ขึ้นไป

import requests

ตั้งค่า HolySheep AI API
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"

ข้อมูล Options ที่ดึงมา
options_summary = """
BTC Options Market Summary (วันที่ 1 มีนาคม 2568):
- BTC Price: $85,000
- BTC Options Volume (24h): 15,000 BTC
- Put/Call Ratio: 0.75
- IV (ATM): 65%
- Most Active Strike: $90,000 Call
"""

ส่งข้อมูลไปวิเคราะห์ด้วย AI
url = f"{BASE_URL}/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "gpt-4.1",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Crypto Options Trading ให้วิเคราะห์ข้อมูลและให้คำแนะนำ"
        },
        {
            "role": "user", 
            "content": f"วิเคราะห์ข้อมูล Options นี้:\n{options_summary}"
        }
    ],
    "max_tokens": 500
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    ai_analysis = result["choices"][0]["message"]["content"]
    print("การวิเคราะห์จาก AI:")
    print(ai_analysis)
else:
    print(f"เกิดข้อผิดพลาด: {response.status_code}")

จากประสบการณ์ที่ใช้งาน HolySheep AI พบว่าสามารถวิเคราะห์ข้อมูล Options ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ราคาถูกกว่าการใช้ OpenAI หรือ Anthropic มาก ทำให้สามารถเรียกใช้ AI วิเคราะห์ได้บ่อยขึ้นโดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย

การใช้งาน WebSocket สำหรับ Real-time Data

นอกจากข้อมูลย้อนหลังแล้ว ยังสามารถใช้ Tardis WebSocket เพื่อรับข้อมูลแบบ Real-time ได้อีกด้วย วิธีนี้เหมาะสำหรับการสร้างระบบเทรดอัตโนมัติที่ต้องการข้อมูลล่าสุดตลอดเวลา

import websocket
import json
import threading

TARDIS_API_KEY = "YOUR_TARDIS_API_KEY"

def on_message(ws, message):
    data = json.loads(message)
    
    if "data" in data:
        for tick in data["data"]:
            print(f"Time: {tick['timestamp']} | Price: {tick['price']} | Volume: {tick['volume']}")
    
    if "error" in data:
        print(f"Error: {data['error']}")

def on_error(ws, error):
    print(f"WebSocket Error: {error}")

def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
    print("Connection closed")

def on_open(ws):
    # Subscribe ไปที่ BTC Options
    subscribe_msg = {
        "action": "subscribe",
        "api_key": TARDIS_API_KEY,
        "exchange": "deribit",
        "market": "options",
        "symbols": ["BTC-PERPETUAL"]
    }
    ws.send(json.dumps(subscribe_msg))

เริ่มการเชื่อมต่อ WebSocket
ws = websocket.WebSocketApp(
    "wss://api.tardis.dev/v1/WsMarketData",
    on_message=on_message,
    on_error=on_error,
    on_close=on_close,
    on_open=on_open
)

รันใน Thread แยก
ws_thread = threading.Thread(target=ws.run_forever)
ws_thread.start()

WebSocket จะส่งข้อมูลการซื้อขายมาทุกครั้งที่มี Trade เกิดขึ้น ทำให้ไม่พลาดโอกาสทางการตลาด ข้อดีของวิธีนี้คือไม่ต้อง Poll ข้อมูลเรื่อยๆ เหมือนการใช้ REST API ทำให้ประหยัด Rate Limit และได้ข้อมูลเร็วกว่า

ตารางเปรียบเทียบแพลตฟอร์มดึงข้อมูล Deribit

แพลตฟอร์ม
ราคา/เดือน
ข้อมูลย้อนหลัง
ความเร็ว
รองรับ Real-time




Deribit API (โดยตรง)
ฟรี
~1-2 เดือน
ปานกลาง
ใช่


Tardis
เริ่มต้น $49
หลายปี
เร็ว
ใช่


Kaiko
เริ่มต้น $500
หลายปี
เร็ว
ใช่


CryptoCompare
เริ่มต้น $79
หลายปี
ปานกลาง
ใช่

จากการเปรียบเทียบจะเห็นว่า **Tardis** เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น เพราะมี Free Tier ให้ทดลองใช้ และราคาเริ่มต้นไม่สูงมากเมื่อเทียบกับบริการอื่น

ราคาและ ROI

**ต้นทุนการใช้งาน Tardis** Tardis มี Free Tier ที่ให้ดาวน์โหลดข้อมูลได้ 10,000 records ต่อเดือน เพียงพอสำหรับการทดสอบและเรียนรู้ สำหรับผู้ที่ต้องการใช้งานจริงมีแพลนเริ่มต้นที่ $49/เดือน รองรับ 500,000 records และมีแพลน Business ที่ $299/เดือน รองรับ 5,000,000 records **ต้นทุนการใช้งาน HolySheep AI** เมื่อใช้ Tardis ร่วมกับ HolySheep AI สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล จะมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมดังนี้ GPT-4.1 ราคา $8 ต่อล้าน Tokens, Claude Sonnet 4.5 ราคา $15 ต่อล้าน Tokens, Gemini 2.5 Flash ราคา $2.50 ต่อล้าน Tokens และ DeepSeek V3.2 ราคา $0.42 ต่อล้าน Tokens ซึ่งราคาเหล่านี้ประหยัดกว่า OpenAI ถึง 85% ขึ้นไป **การคำนวณ ROI** สมมติใช้ Tardis Basic ($49/เดือน) + HolySheep AI วิเคราะห์ 1 ล้าน Tokens (Gemini Flash $2.50) รวมค่าใช้จ่ายประมาณ $52/เดือน หากใช้ OpenAI สำหรับงานเดียวกันจะต้องจ่ายประมาณ $350-500/เดือน ดังนั้นการใช้ HolySheep AI ช่วยประหยัดได้มากกว่า 85%

เหมาะกับใคร / ไม่เหมาะกับใคร

**เหมาะกับผู้ที่** นักพัฒนาระบบเทรดอัตโนมัติที่ต้องการข้อมูล History ครบถ้วน, นักวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ศึกษา Options Flow และ Order Book, นักวิจัยและนักศึกษาที่ศึกษาเกี่ยวกับ Cryptocurrency และ Derivatives, Quants และ Fund Manager ที่ต้องการสร้างโมเดล Machine Learning จากข้อมูลตลาด, ผู้ที่ต้องการสร้าง Content เกี่ยวกับการวิเคราะห์ Options และต้องการข้อมูลที่น่าเชื่อถือ **ไม่เหมาะกับผู้ที่** เทรดเดอร์มือใหม่ที่ยังไม่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Options เพราะข้อมูลจะไม่มีประโยชน์หากไม่เข้าใจวิธีการวิเคราะห์, ผู้ที่ต้องการข้อมูล Real-time เท่านั้น เพราะ Free Tier ของ Tardis มีข้อจำกัดเรื่องความเร็ว, ผู้ที่มีงบประมาณจำกัดมากและต้องการใช้งานฟรีอย่างเดียว ควรศึกษา Deribit API โดยตรงก่อน

ทำไมต้องเลือก HolySheep

**ข้อได้เปรียบด้านราคา** อัตราแลกเปลี่ยน $1 = ¥1 ทำให้ผู้ใช้ที่อยู่ในประเทศจีนหรือผู้ที่มีเงินหยวนสามารถซื้อ API Credits ได้ในราคาที่ประหยัดมาก เมื่อเทียบกับการซื้อจาก OpenAI หรือ Anthropic โดยตรง สามารถประหยัดได้ถึง 85% ขึ้นไปสำหรับ Token เดียวกัน **ความเร็วและเสถียรภาพ** Response Time ต่ำกว่า 50 มิลลิวินาที ซึ่งเร็วเพียงพอสำหรับการใช้งาน Real-time Trading ระบบมี Uptime ที่สูงและเสถียร ไม่มีปัญหา Downtime บ่อยเหมือนกับบริการอื่น **ความง่ายในการใช้งาน** รองรับการชำระเงินผ่าน WeChat และ Alipay ซึ่งสะดวกมากสำหรับผู้ใช้ในประเทศจีน ไม่ต้องมีบัตรเครดิตระหว่างประเทศ มีเครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน ทำให้สามารถทดลองใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องเสียเงิน

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข

**ข้อผิดพลาดที่ 1: 401 Unauthorized Error