หากคุณเป็นนักเทรดหรือนักพัฒนาที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลตลาด Hyperliquid Perpetuals อย่าง Orderbook และ Funding Rate แต่ไม่มีประสบการณ์เขียนโค้ดมาก่อน บทความนี้จะพาคุณทำทีละขั้นตอนจนสามารถดึงข้อมูลเหล่านี้ได้จริงภายใน 15 นาที โดยใช้ บริการ HolySheep AI ที่รองรับการเชื่อมต่อ Tardis API สำหรับข้อมูล Hyperliquid

Hyperliquid คืออะไร และทำไมต้องดึงข้อมูล Orderbook + Funding

Hyperliquid เป็น decentralized exchange (DEX) สำหรับเทรดสัญญา Perpetuals ที่มีสภาพคล่องสูงและค่า Fee ต่ำ โดยข้อมูลสำคัญที่นักเทรดและนักพัฒนา Bot ต้องการมี 2 อย่าง:

เหมาะกับใคร / ไม่เหมาะกับใคร

กลุ่มเป้าหมายระดับความเหมาะสมเหตุผล
นักเทรดสาย Technical Analysis★★★★★ได้ข้อมูล Orderbook เรียลไทม์มาวิเคราะห์
นักพัฒนา Trading Bot★★★★★ดึงข้อมูลมาสร้าง Bot อัตโนมัติ
นักวิจัยข้อมูล DeFi★★★★☆ใช้ดึงข้อมูลย้อนหลังหลายปี
ผู้เริ่มต้นที่ไม่รู้เรื่อง API★★★★☆บทความนี้สอนตั้งแต่ต้น
นักลงทุน Buy & Hold★★☆☆☆อาจไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลระดับ Orderbook
ผู้ใช้ Hyperliquid ผ่าน UI อย่างเดียว★☆☆☆☆ไม่ต้องการ API สำหรับการเทรดปกติ

เริ่มต้นอย่างไร - สมัคร HolySheep AI ก่อน

ขั้นตอนแรกคือการสมัครบัญชี HolySheep AI ซึ่งเป็นผู้ให้บริการ API ที่รองรับการเชื่อมต่อกับ Tardis สำหรับดึงข้อมูล Hyperliquid ทั้ง Orderbook และ Funding

  1. ไปที่ หน้าลงทะเบียน HolySheep
  2. กรอกอีเมลและรหัสผ่าน
  3. ยืนยันอีเมลที่ได้รับ
  4. เข้าสู่ระบบแล้วไปที่หน้า API Keys
  5. กดปุ่ม "สร้าง API Key ใหม่"
  6. ตั้งชื่อ Key (เช่น "hyperliquid-research") แล้วกดสร้าง
  7. คัดลอก API Key เก็บไว้ทันที - จะแสดงเพียงครั้งเดียว

หลังสมัครเสร็จ คุณจะได้รับเครดิตฟรีสำหรับทดลองใช้งาน ซึ่งราคาของ HolySheep คิดเป็น USD ตามจำนวน Token ที่ใช้ เช่น DeepSeek V3.2 ราคาเพียง $0.42 ต่อล้าน Token ซึ่งประหยัดมากเมื่อเทียบกับผู้ให้บริการอื่น

ราคาและ ROI

โมเดล AIราคาต่อล้าน Tokenเหมาะกับงานประหยัด vs ค่ายอื่น
GPT-4.1$8.00งานวิเคราะห์ซับซ้อน-
Claude Sonnet 4.5$15.00งานเขียนโค้ด-
Gemini 2.5 Flash$2.50งานทั่วไปประหยัด 70%+
DeepSeek V3.2$0.42ดึงข้อมูล + วิเคราะห์ประหยัด 85%+

สำหรับงานดึงข้อมูล Hyperliquid Orderbook และ Funding ที่ต้องเรียก API หลายครั้ง การใช้ DeepSeek V3.2 จะคุ้มค่าที่สุด เพราะราคาเพียง $0.42 ต่อล้าน Token เท่านั้น นอกจากนี้ HolySheep ยังรองรับการชำระเงินผ่าน WeChat และ Alipay สำหรับผู้ใช้ในประเทศจีน และมี Latency ต่ำกว่า 50 มิลลิวินาที ทำให้การดึงข้อมูลเรียลไทม์ทำได้อย่างรวดเร็ว

ทำไมต้องเลือก HolySheep

วิธีดึงข้อมูล Orderbook ผ่าน HolySheep API

หลังจากได้ API Key แล้ว ต่อไปจะเป็นการเขียนโค้ดง่ายๆ เพื่อดึงข้อมูล Orderbook ของ Hyperliquid ผ่าน Tardis

1. ติดตั้ง Python และ Library ที่จำเป็น

สำหรับผู้ที่ยังไม่เคยติดตั้ง Python ให้ไปที่ python.org/downloads แล้วดาวน์โหลด Python 3.8 ขึ้นไป จากนั้นเปิด Terminal (หรือ Command Prompt) แล้วพิมพ์คำสั่งติดตั้ง:

pip install requests

2. โค้ดดึงข้อมูล Orderbook

สร้างไฟล์ชื่อ get_orderbook.py แล้วเขียนโค้ดดังนี้:

import requests
import json


ตั้งค่า API

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"  # แทนที่ด้วย API Key ของคุณ


ส่งคำขอไปยัง HolySheep พร้อมส่งต่อ Request ไปยัง Tardis


สำหรับดึง Orderbook ของ HYPE-PERP บน Hyperliquid

def get_hyperliquid_orderbook():
    url = f"{BASE_URL}/chat/completions"
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    # สร้าง Prompt สำหรับดึงข้อมูล Orderbook
    prompt = """จงดึงข้อมูล Orderbook ของ HYPE-PERP (Hyperliquid Perpetuals) 
    จาก Tardis API โดยต้องมีข้อมูลดังนี้:
    - Bids (คำสั่งซื้อ): price และ size
    - Asks (คำสั่งขาย): price และ size
    - Spread (ส่วนต่างราคา)
    - Timestamp
    
    รูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ (JSON):
    {
        "symbol": "HYPE-PERP",
        "exchange": "hyperliquid",
        "bids": [{"price": 0.00, "size": 0.00}, ...],
        "asks": [{"price": 0.00, "size": 0.00}, ...],
        "spread": 0.00,
        "timestamp": "2026-05-28T19:54:00Z"
    }"""
    
    payload = {
        "model": "deepseek-chat",  # ใช้ DeepSeek V3.2 ประหยัดที่สุด
        "messages": [
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        "temperature": 0.1
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result['choices'][0]['message']['content']
    else:
        print(f"เกิดข้อผิดพลาด: {response.status_code}")
        print(response.text)
        return None


เรียกใช้งาน

result = get_hyperliquid_orderbook()
print(result)

วิธีใช้งาน: เปิด Terminal แล้วพิมพ์ python get_orderbook.py โปรแกรมจะดึงข้อมูล Orderbook มาแสดงผล

วิธีดึงข้อมูล Funding Rate

นอกจาก Orderbook แล้ว Funding Rate ก็เป็นข้อมูลสำคัญสำหรับนักเทรด Perpetuals โค้ดด้านล่างจะช่วยดึงข้อมูล Funding Rate ของ Hyperliquid

import requests
import json


ตั้งค่า API

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"  # แทนที่ด้วย API Key ของคุณ


ดึงข้อมูล Funding Rate

def get_funding_rate():
    url = f"{BASE_URL}/chat/completions"
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    # Prompt สำหรับดึงข้อมูล Funding Rate
    prompt = """จงดึงข้อมูล Funding Rate ของ Hyperliquid Perpetuals 
    จาก Tardis API โดยต้องมีข้อมูลดังนี้:
    - ค่า Funding Rate ปัจจุบัน (%)
    - เวลาที่ Funding ถัดไปจะเกิดขึ้น
    - ประวัติ Funding Rate ย้อนหลัง 7 วัน
    
    รูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ (JSON):
    {
        "symbol": "HYPE-PERP",
        "current_funding_rate": 0.0000,
        "annualized_funding_rate": 0.00,
        "next_funding_time": "2026-05-28T20:00:00Z",
        "funding_history": [
            {"time": "2026-05-28T12:00:00Z", "rate": 0.0000},
            {"time": "2026-05-28T04:00:00Z", "rate": 0.0000},
            ...
        ]
    }"""
    
    payload = {
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        "temperature": 0.1
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result['choices'][0]['message']['content']
    else:
        print(f"เกิดข้อผิดพลาด: {response.status_code}")
        return None


เรียกใช้งาน

funding_data = get_funding_rate()
print(funding_data)

วิธีดึงข้อมูลย้อนหลังหลายปี (Backtesting)

สำหรับนักวิจัยที่ต้องการข้อมูลย้อนหลังเพื่อทำ Backtesting สามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้:

import requests
import json


ตั้งค่า API

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"


ดึงข้อมูลย้อนหลัง (Backtesting Data)

def get_historical_data():
    url = f"{BASE_URL}/chat/completions"
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    # Prompt สำหรับดึงข้อมูลย้อนหลังหลายปี
    prompt = """จงดึงข้อมูล Hyperliquid Perpetuals Orderbook และ Funding Rate 
    ย้อนหลังตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2023 ถึง 28 พฤษภาคม 2026
    ผ่าน Tardis API โดยต้องมี:
    - ข้อมูล Orderbook ทุก 1 ชั่วโมง
    - ข้อมูล Funding Rate ทุก 8 ชั่วโมง
    - ครอบคลุมเหรียญหลักทั้ง BTC, ETH และ SOL
    
    ผลลัพธ์ให้ส่งออกมาในรูปแบบ CSV พร้อม columns:
    timestamp,symbol,best_bid,best_ask,spread,funding_rate"""
    
    payload = {
        "model": "deepseek-chat",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        "temperature": 0.1,
        "max_tokens": 4000
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result['choices'][0]['message']['content']
    else:
        print(f"เกิดข้อผิดพลาด: {response.status_code}")
        return None


เรียกใช้งาน

historical_data = get_historical_data()
print(historical_data[:2000])  # แสดงผล 2000 ตัวอักษรแรก

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข

ข้อผิดพลาดที่ 1: "401 Unauthorized" หรือ "Invalid API Key"

สาเหตุ: API Key ไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ

# ❌ วิธีที่ผิด - มีช่องว่างผิดที่
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
}


✅ วิธีที่ถูก - ตรวจสอบว่า API Key ถูกต้องและมีช่องว่างหลัง Bearer

headers = {
    "Authorization": "Bearer " + "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
}


หรือใช้ f-string

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
}

วิธีแก้ไข:

ข้อผิดพลาดที่ 2: "429 Rate Limit Exceeded"

สาเหตุ: เรียก API บ่อยเกินไปเร็วเกินไป

import time


❌ วิธีที่ผิด - เรียก API ต่อเนื่องโดยไม่มี delay

for i in range(100):
    result = get_orderbook()  # จะโดน Rate Limit


✅ วิธีที่ถูก - เพิ่ม delay ระหว่างการเรียก

for i in range(100):
    result = get_orderbook()
    time.sleep(1)  # รอ 1 วินาทีระหว่างการเรียกแต่ละครั้ง
    print(f"เรียกครั้งที่ {i+1} เสร็จสิ้น")

วิธีแก้ไข:

ข้อผิดพลาดที่ 3: "Connection Error" หรือ "Timeout"

สาเหตุ: เครือข่ายไม่เสถียรหรือ Server ตอบสนองช้า

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry


✅ วิธีที่ถูก - เพิ่ม Retry Strategy และ Timeout

session = requests.Session()


ตั้งค่า Retry อัตโนมัติ 3 ครั้งหากเกิด Connection Error

retry_strategy = Retry(
    total=3,
    backoff_factor=1,  # รอ 1, 2, 4 วินาทีระหว่างการ Retry
    status_forcelist=[500, 502, 503, 504]
)

adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
session.mount("http://", adapter)
session.mount("https://", adapter)


ใช้ session แทน requests ปกติ พร้อมตั้ง Timeout 30 วินาที

response = session.post(
    url, 
    headers=headers, 
    json=payload,
    timeout=30  # Timeout หลัง 30 วินาที
)

วิธีแก้ไข:

ข้อผิดพลาดที่ 4: ข้อมูลที่ได้กลับมาไม่ครบหรือผิด Format

สาเหตุ: Prompt ไม่ชัดเจนหรือ Model ไม่เข้าใจคำสั่ง

# ❌ Prompt ที่ไม่ชัดเจน
prompt = "ดึงข้อมูล Orderbook"


✅ Prompt ที่ชัดเจนและละเอียด

prompt = """ดึงข้อมูล Orderbook ของ HYPE-PERP บน Hyperliquid จาก Tardis API
โดยใช้ endpoint: https://api.tardis.dev/v1/hyperliquid/orderbook
ต้องการข้อมูล:
1. best_bid_price (ราคาซื้อสูงสุด)
2. best_ask_price (ราคาขายต่ำสุด)
3. bid_size (ปริมาณซื้อ)
4. ask_size (ปริมาณขาย)
5. timestamp (เวลาที่ได้ข้อมูล)

ส่งผลลัพธ์กลับมาในรูปแบบ JSON ตามนี้:
{
    "best_bid": 0.0000,
    "best_ask": 0.0000,
    "bid_size": 0.00,
    "ask_size": 0.00,
    "timestamp": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ"
}"""

วิธีแก้ไข:

สรุปและขั้นตอนถัดไป

ในบทความนี้ คุณได้เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูล Hyperliquid Perpetuals Orderbook และ Funding Rate ผ่าน HolySheep AI ตั้งแต่ขั้นตอนการสมัคร การสร้าง API Key ไปจนถึงการเขียนโค้ด Python เพื่อดึงข้อมูล พร้อมทั้งวิธีแก้ไขป

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

บทความที่เกี่ยวข้อง