การพัฒนา AI Code Generator ที่สามารถแสดงผลโค้ดแบบเรียลไทม์เป็นหัวใจสำคัญของแอปพลิเคชัน AI ยุคใหม่ บทความนี้จะสอนวิธีรวม Monaco Editor (Editor ที่ใช้ใน VS Code) กับ Server-Sent Events (SSE) เพื่อสร้างประสบการณ์การเขียนโค้ดที่ลื่นไหลเหมือน ChatGPT โดยใช้ HolySheep AI เป็น Backend

ทำไมต้องใช้ Streaming + Monaco Editor

ในปี 2026 การแข่งขัน AI API ทำให้ต้นทุนต่ำลงอย่างมาก ดูการเปรียบเทียบราคา output tokens ต่อล้าน token:

สำหรับโปรเจกต์ที่ใช้ 10M tokens/เดือน การเลือก DeepSeek V3.2 จะประหยัดได้ถึง $75.80/เดือน เมื่อเทียบกับ Claude Sonnet 4.5 และ HolySheep รองรับทุกโมเดลเหล่านี้ในราคาเดียวกัน พร้อมอัตราแลกเปลี่ยน ¥1=$1 ทำให้ประหยัดได้มากกว่า 85%

Streaming SSE Server (Node.js/Express)

สร้าง Backend ที่ส่งข้อมูลแบบ Streaming ไปยัง Client โดยใช้ Server-Sent Events รองรับ response แบบ stream จาก HolySheep AI

const express = require('express');
const cors = require('cors');
const axios = require('axios');

const app = express();
app.use(cors());
app.use(express.json());

// HolySheep API Configuration
const HOLYSHEEP_BASE_URL = 'https://api.holysheep.ai/v1';

app.post('/api/generate-stream', async (req, res) => {
    const { prompt, model = 'deepseek-chat' } = req.body;
    const apiKey = req.headers['x-api-key'];
    
    if (!apiKey) {
        return res.status(401).json({ error: 'API key required' });
    }
    
    // ตั้งค่า SSE headers
    res.setHeader('Content-Type', 'text/event-stream');
    res.setHeader('Cache-Control', 'no-cache');
    res.setHeader('Connection', 'keep-alive');
    res.setHeader('X-Accel-Buffering', 'no'); // สำหรับ Nginx
    
    try {
        const response = await axios.post(
            ${HOLYSHEEP_BASE_URL}/chat/completions,
            {
                model: model,
                messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
                stream: true,
                temperature: 0.7,
                max_tokens: 4000
            },
            {
                headers: {
                    'Authorization': Bearer ${apiKey},
                    'Content-Type': 'application/json'
                },
                responseType: 'stream',
                timeout: 120000 // 120 วินาที
            }
        );
        
        // ประมวลผล stream ทีละ chunk
        response.data.on('data', (chunk) => {
            const lines = chunk.toString().split('\n');
            for (const line of lines) {
                if (line.startsWith('data: ')) {
                    const data = line.slice(6);
                    if (data === '[DONE]') {
                        res.write('event: done\ndata: {}\n\n');
                        return res.end();
                    }
                    try {
                        const parsed = JSON.parse(data);
                        const content = parsed.choices?.[0]?.delta?.content || '';
                        if (content) {
                            // ส่งข้อมูล SSE ไปยัง Client
                            res.write(data: ${JSON.stringify({ content })}\n\n);
                        }
                    } catch (e) {
                        // เพิกเฉย parse error
                    }
                }
            }
        });
        
        response.data.on('end', () => {
            res.end();
        });
        
        response.data.on('error', (err) => {
            console.error('Stream error:', err);
            res.write(data: ${JSON.stringify({ error: err.message })}\n\n);
            res.end();
        });
        
    } catch (error) {
        console.error('API Error:', error.response?.data || error.message);
        res.write(data: ${JSON.stringify({ error: error.message })}\n\n);
        res.end();
    }
});

const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => {
    console.log(Server running on port ${PORT});
});

Frontend: Monaco Editor + SSE Client

สร้างส่วน Frontend ที่รวม Monaco Editor กับ SSE Client เพื่อแสดงผลโค้ดแบบเรียลไทม์ รองรับ syntax highlighting และ auto-complete

<!DOCTYPE html>
<html lang="th">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>AI Code Generator - Streaming Demo</title>
    <!-- Monaco Editor CDN -->
    <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/min/vs/editor/editor.main.css">
    <style>
        * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
        body { font-family: 'Kanit', sans-serif; background: #1e1e1e; color: #fff; }
        .container { max-width: 1400px; margin: 0 auto; padding: 20px; }
        .header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-bottom: 20px; }
        h1 { font-size: 1.8rem; color: #61dafb; }
        .controls { display: flex; gap: 10px; align-items: center; }
        .api-key-input { padding: 8px 12px; border-radius: 6px; border: 1px solid #444; 
                         background: #2d2d2d; color: #fff; width: 300px; }
        .model-select { padding: 8px 12px; border-radius: 6px; background: #2d2d2d; color: #fff; border: 1px solid #444; }
        .btn { padding: 10px 20px; border-radius: 6px; border: none; cursor: pointer; font-weight: 600; transition: all 0.3s; }
        .btn-primary { background: #61dafb; color: #1e1e1e; }
        .btn-primary:hover { background: #4ec8f7; }
        .btn-danger { background: #ff6b6b; color: #fff; }
        .prompt-box { margin-bottom: 20px; }
        .prompt-box textarea { width: 100%; padding: 15px; border-radius: 8px; background: #2d2d2d; 
                              color: #fff; border: 1px solid #444; resize: vertical; min-height: 100px; }
        .editor-container { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 20px; margin-top: 20px; }
        .editor-panel { background: #252526; border-radius: 8px; overflow: hidden; }
        .panel-header { padding: 12px 16px; background: #333; font-weight: 600; display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; }
        .copy-btn { padding: 4px 12px; font-size: 0.85rem; }
        #editor { height: 500px; }
        #output-editor { height: 500px; }
        .status { padding: 8px 16px; background: #333; color: #aaa; font-size: 0.9rem; }
        .status.streaming { color: #4ec8f7; }
        .status.error { color: #ff6b6b; }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="container">
        <div class="header">
            <h1>🤖 AI Code Generator - Streaming Demo</h1>
            <div class="controls">
                <input type="password" class="api-key-input" id="apiKey" placeholder="HolySheep API Key">
                <select class="model-select" id="model">
                    <option value="deepseek-chat">DeepSeek V3.2 ($0.42/MTok)</option>
                    <option value="gpt-4.1">GPT-4.1 ($8/MTok)</option>
                    <option value="claude-sonnet-4-5">Claude Sonnet 4.5 ($15/MTok)</option>
                    <option value="gemini-2.5-flash">Gemini 2.5 Flash ($2.50/MTok)</option>
                </select>
            </div>
        </div>
        
        <div class="prompt-box">
            <textarea id="prompt" placeholder="พิมพ์คำสั่งที่ต้องการ เช่น: เขียนฟังก์ชัน JavaScript สำหรับ debounce">เขียนฟังก์ชัน debounce ใน JavaScript พร้อม TypeScript types</textarea>
        </div>
        
        <div class="controls" style="margin-bottom: 20px;">
            <button class="btn btn-primary" id="generateBtn">🚀 Generate Code</button>
            <button class="btn btn-danger" id="stopBtn" disabled>⏹ Stop</button>
        </div>
        
        <div class="status" id="status">พร้อมสำหรับการสร้างโค้ด...</div>
        
        <div class="editor-container">
            <div class="editor-panel">
                <div class="panel-header">
                    📝 Prompt
                    <button class="btn copy-btn" onclick="copyPrompt()">Copy</button>
                </div>
                <div id="editor"></div>
            </div>
            <div class="editor-panel">
                <div class="panel-header">
                    💻 Generated Code (Streaming)
                    <button class="btn copy-btn" onclick="copyOutput()">Copy</button>
                </div>
                <div id="output-editor"></div>
            </div>
        </div>
    </div>
    
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/min/vs/loader.js"></script>
    <script>
        let editor, outputEditor;
        let currentEventSource = null;
        let generatedCode = '';
        
        // Initialize Monaco Editor
        require.config({ paths: { vs: 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/min/vs' } });
        require(['vs/editor/editor.main'], function() {
            editor = monaco.editor.create(document.getElementById('editor'), {
                value: document.getElementById('prompt').value,
                language: 'plaintext',
                theme: 'vs-dark',
                automaticLayout: true
            });
            
            outputEditor = monaco.editor.create(document.getElementById('output-editor'), {
                value: '// AI Generated Code จะปรากฏที่นี่...',
                language: 'javascript',
                theme: 'vs-dark',
                automaticLayout: true,
                readOnly: false
            });
            
            editor.onDidChangeModelContent(() => {
                document.getElementById('prompt').value = editor.getValue();
            });
        });
        
        // ฟังก์ชันสำหรับจัดการภาษา markdown code block
        function parseMarkdownCode(text) {
            const codeBlockRegex = /``(\w+)?\n([\s\S]*?)``/g;
            const matches = [...text.matchAll(codeBlockRegex)];
            if (matches.length > 0) {
                return { language: matches[0][1] || 'javascript', code: matches[0][2].trim() };
            }
            return { language: 'javascript', code: text };
        }
        
        // SSE Streaming Connection
        async function generateCode() {
            const apiKey = document.getElementById('apiKey').value;
            if (!apiKey) {
                alert('กรุณาใส่ API Key จาก HolySheep AI');
                return;
            }
            
            const prompt = editor.getValue();
            const model = document.getElementById('model').value;
            
            const status = document.getElementById('status');
            const generateBtn = document.getElementById('generateBtn');
            const stopBtn = document.getElementById('stopBtn');
            
            // Reset output
            generatedCode = '';
            outputEditor.setValue('');
            status.textContent = '🔄 กำลังเชื่อมต่อกับ HolySheep AI...';
            status.className = 'status streaming';
            
            generateBtn.disabled = true;
            stopBtn.disabled = false;
            
            try {
                currentEventSource = new EventSource(/api/generate-stream?prompt=${encodeURIComponent(prompt)}&model=${model});
                
                currentEventSource.onmessage = (event) => {
                    const data = JSON.parse(event.data);
                    
                    if (data.error) {
                        status.textContent = ❌ Error: ${data.error};
                        status.className = 'status error';
                        return;
                    }
                    
                    if (data.content) {
                        generatedCode += data.content;
                        outputEditor.setValue(generatedCode);
                        
                        // อัปเดต syntax highlighting
                        const parsed = parseMarkdownCode(generatedCode);
                        monaco.editor.setModelLanguage(outputEditor.getModel(), parsed.language);
                        
                        // Scroll to bottom
                        outputEditor.revealLine(outputEditor.getLineCount());
                        
                        status.textContent = ⏳ Streaming... ${generatedCode.length} ตัวอักษร;
                    }
                };
                
                currentEventSource.addEventListener('done', () => {
                    status.textContent = ✅ เสร็จสิ้น! สร้างโค้ด ${generatedCode.length} ตัวอักษร;
                    status.className = 'status';
                    finishGeneration();
                });
                
                currentEventSource.onerror = (err) => {
                    console.error('SSE Error:', err);
                    status.textContent = '❌ Connection error';
                    status.className = 'status error';
                    finishGeneration();
                };
                
            } catch (error) {
                status.textContent = ❌ Error: ${error.message};
                status.className = 'status error';
                finishGeneration();
            }
        }
        
        function stopGeneration() {
            if (currentEventSource) {
                currentEventSource.close();
                currentEventSource = null;
            }
            document.getElementById('status').textContent = '⏹ หยุดการสร้างโค้ด';
            finishGeneration();
        }
        
        function finishGeneration() {
            document.getElementById('generateBtn').disabled = false;
            document.getElementById('stopBtn').disabled = true;
            currentEventSource = null;
        }
        
        function copyPrompt() {
            navigator.clipboard.writeText(editor.getValue());
        }
        
        function copyOutput() {
            navigator.clipboard.writeText(outputEditor.getValue());
        }
        
        // Event Listeners
        document.getElementById('generateBtn').addEventListener('click', generateCode);
        document.getElementById('stopBtn').addEventListener('click', stopGeneration);
        
        // Keyboard shortcut: Ctrl+Enter to generate
        document.addEventListener('keydown', (e) => {
            if (e.ctrlKey && e.key === 'Enter') {
                generateCode();
            }
        });
    </script>
</body>
</html>

Python FastAPI Backend (Alternative)

สำหรับผู้ที่ต้องการใช้ Python เป็น Backend นี่คือตัวอย่างการใช้ FastAPI กับ StreamingResponse

import asyncio
import json
from fastapi import FastAPI, Request, Header
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.responses import StreamingResponse
import httpx

app = FastAPI(title="AI Code Generator - HolySheep")

app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)


HolySheep API Configuration

HOLYSHEEP_BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"

async def stream_ai_response(
    prompt: str,
    model: str

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
บทความที่เกี่ยวข้อง