AI Streaming Response with Function Calling: Real-time Tool Execution

การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ตอบสนองแบบเรียลไทม์ด้วย Function Calling เป็นหัวข้อที่น่าสนใจมากในปัจจุบัน วันนี้ผมจะมาแชร์ประสบการณ์ตรงจากการพัฒนาระบบที่ใช้งานจริง พร้อมกับข้อผิดพลาดที่เจอและวิธีแก้ไข

สถานการณ์ข้อผิดพลาดจริง: "ConnectionError: timeout after 30s"

ช่วงเดือนที่แล้ว ทีมของผมกำลังสร้างระบบ AI Assistant สำหรับห้องเช่าอพาร์ตเมนต์ ระบบต้องดึงข้อมูลห้องว่าง ราคา และตรวจสอบความพร้อมแบบเรียลไทม์ ขณะที่ทดสอบ streaming response กับ function calling ปรากฏว่าเจอข้อผิดพลาด:

ConnectionError: timeout after 30000ms
    at AsyncHTTPTransport.request (/node_modules/@ai-sdk/openai/dist/index.mjs:234:15)
    at processTicksAndRejection (node:internal/process/task_queues:95:5)
    at async generate (/app/stream-handler.ts:89:23)

Error: 401 Unauthorized - Invalid API key
    at handleError (/app/error-handler.ts:45:12)
    Response: {"error": {"message": "Incorrect API key provided", "type": "invalid_request_error"}}

หลังจากวิเคราะห์ พบว่าปัญหามาจาก 2 จุดหลัก: การตั้งค่า base_url ผิดพลาด และ timeout ที่ไม่เหมาะสมกับ use case จริง มาดูวิธีแก้ไขและ implement ที่ถูกต้องกัน

Function Calling คืออะไร และทำไมต้องใช้ Streaming

Function Calling คือความสามารถของ LLM ในการเรียกใช้ external tools หรือ functions ที่เรากำหนดไว้ ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ถามว่า "ห้องว่างราคาเท่าไหร่" LLM จะเรียก function get_available_rooms() แทนที่จะตอบเอง ส่วน Streaming คือการส่ง response ทีละส่วน (chunk) ทำให้ผู้ใช้เห็นคำตอบเริ่มต้นได้ทันทีโดยไม่ต้องรอจนเสร็จ

สำหรับ HolySheep AI นั้น ให้บริการ streaming response ด้วย latency ต่ำกว่า 50ms พร้อมรองรับ function calling อย่างครบครัน และมีราคาที่ประหยัดมาก — ราคาเพียง ¥1 ต่อ $1 (ประหยัดกว่า 85% เมื่อเทียบกับ OpenAI)

การตั้งค่าโปรเจกต์และติดตั้ง Dependencies

mkdir ai-streaming-demo
cd ai-streaming-demo
npm init -y
npm install @ai-sdk/openai ai

สร้างไฟล์ package.json และติดตั้ง SDK ที่จำเป็น

Streaming Response with Function Calling

import { streamText, tool } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { z } from 'zod';

// กำหนด function สำหรับดึงข้อมูลห้องว่าง
const getAvailableRooms = tool({
  description: 'ดึงรายการห้องว่างพร้อมราคาและสิ่งอำนวยความสะดวก',
  parameters: z.object({
    minPrice: z.number().optional().describe('ราคาขั้นต่ำต่อเดือน'),
    maxPrice: z.number().optional().describe('ราคาสูงสุดต่อเดือน'),
    checkInDate: z.string().optional().describe('วันที่ต้องการเข้าพัก'),
  }),
  
  execute: async ({ minPrice, maxPrice, checkInDate }) => {
    // ดึงข้อมูลจาก database จริง
    const rooms = await db.rooms.findMany({
      where: {
        status: 'available',
        price: { gte: minPrice ?? 0, lte: maxPrice ?? 100000 },
        availableFrom: { lte: checkInDate ? new Date(checkInDate) : new Date() }
      }
    });
    
    return {
      totalRooms: rooms.length,
      rooms: rooms.map(r => ({
        id: r.id,
        name: r.name,
        price: r.price,
        size: r.size,
        facilities: r.facilities
      }))
    };
  }
});

// กำหนด function สำหรับจองห้อง
const bookRoom = tool({
  description: 'จองห้องพักสำหรับผู้เช่า',
  parameters: z.object({
    roomId: z.string().describe('ID ของห้องที่ต้องการจอง'),
    tenantName: z.string().describe('ชื่อผู้เช่า'),
    phone: z.string().describe('เบอร์โทรศัพท์ติดต่อ'),
    moveInDate: z.string().describe('วันที่ต้องการเข้าพัก'),
  }),
  
  execute: async ({ roomId, tenantName, phone, moveInDate }) => {
    const booking = await db.bookings.create({
      data: { roomId, tenantName, phone, moveInDate: new Date(moveInDate) }
    });
    return { success: true, bookingId: booking.id, message: 'จองห้องสำเร็จแล้ว' };
  }
});

// Stream response พร้อม function calling
const result = await streamText({
  model: openai('gpt-4.1', { 
    baseURL: 'https://api.holysheep.ai/v1'  // สำคัญ: ใช้ HolySheep API
  }),
  system: 'คุณเป็นผู้ช่วยจองห้องเช่าอพาร์ตเมนต์ ตอบเป็นภาษาไทย',
  tools: [getAvailableRooms, bookRoom],
  messages: [
    { role: 'user', content: 'มีห้องว่างราคา 10000-20000 บาทไหม พร้อมจองเลยถ้ามี' }
  ],
  
  onFinish: ({ finishReason, usage }) => {
    console.log('Stream เสร็จสิ้น:', finishReason);
    console.log('การใช้งาน tokens:', usage);
  }
});

// ส่ง stream ไปยัง client
for await (const chunk of result.fullStream) {
  if (chunk.type === 'tool-call') {
    console.log(เรียกใช้ function: ${chunk.toolName});
  }
  if (chunk.type === 'tool-result') {
    console.log(ผลลัพธ์:, chunk.result);
  }
  if (chunk.type === 'text-delta') {
    process.stdout.write(chunk.textDelta);
  }
}

Frontend: แสดงผล Streaming แบบ Real-time

// pages/api/chat.ts (Next.js)
import { streamText } from 'ai';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';

export const runtime = 'edge';

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json();
  
  const result = await streamText({
    model: openai('gpt-4.1', { 
      baseURL: 'https://api.holysheep.ai/v1'
    }),
    system: 'คุณเป็นผู้ช่วยจองห้องเช่าอพาร์ตเมนต์ ตอบเป็นภาษาไทย',
    messages,
    maxTokens: 2000,
  });

  return result.toDataStreamResponse();
}

// components/ChatBox.tsx
'use client';

import { useChat } from 'ai/react';

export default function ChatBox() {
  const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit, isLoading } = useChat({
    api: '/api/chat',
  });

  return (
    <div className="chat-container">
      <div className="messages">
        {messages.map((m) => (
          <div key={m.id} className={m.role}>
            <p>{m.content}</p>
          </div>
        ))}
        {isLoading && <div className="typing">กำลังพิมพ์...</div>}
      </div>
      
      <form onSubmit={handleSubmit}>
        <input
          value={input}
          onChange={handleInputChange}
          placeholder="ถามเกี่ยวกับห้องเช่า..."
          disabled={isLoading}
        />
        <button type="submit" disabled={isLoading}>
          {isLoading ? 'รอ...' : 'ส่ง'}
        </button>
      </form>
    </div>
  );
}

ราคาและค่าใช้จ่าย

เมื่อใช้ HolySheep AI คุณจะได้รับประโยชน์ด้านราคาอย่างมาก:

• DeepSeek V3.2: $0.42/MTok — ราคาถูกที่สุด เหมาะสำหรับ development และ testing
• Gemini 2.5 Flash: $2.50/MTok — ราคาประหยัด ความเร็วสูง
• Claude Sonnet 4.5: $15/MTok — คุณภาพสูง ความเร็วปานกลาง
• GPT-4.1: $8/MTok — สมดุลระหว่างคุณภาพและราคา

อัตราแลกเปลี่ยน ¥1 = $1 รองรับการชำระเงินผ่าน WeChat และ Alipay พร้อมเครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน และ latency ต่ำกว่า 50ms ทำให้ streaming response ราบรื่นมาก

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข

1. Error 401 Unauthorized — API Key ไม่ถูกต้อง

// ❌ ผิด: ใช้ OpenAI key โดยตรง
const openai = new OpenAI({ apiKey: 'sk-xxxxx' });

// ✅ ถูก: ใช้ HolySheep key พร้อม baseURL ที่ถูกต้อง
const openai = createOpenAI({ 
  apiKey: process.env.HOLYSHEEP_API_KEY, // ตั้งค่าใน .env
  baseURL: 'https://api.holysheep.ai/v1'  // บรรทัดนี้สำคัญมาก
});

// ตรวจสอบว่า environment variable ถูกตั้งค่าหรือไม่
if (!process.env.HOLYSHEEP_API_KEY) {
  throw new Error('HOLYSHEEP_API_KEY is not set in environment variables');
}

2. ConnectionError: Timeout — Streaming ค้างหรือไม่ตอบสนอง

// ❌ ผิด: ไม่กำหนด timeout
const result = await streamText({ model, messages });

// ✅ ถูก: กำหนด timeout และ retry logic
import { withExponentialBackoff } from '@/lib/retry';

const streamWithTimeout = async () => {
  return withExponentialBackoff(async () => {
    const response = await fetch('https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Authorization': Bearer ${process.env.HOLYSHEEP_API_KEY},
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({ model: 'gpt-4.1', messages, stream: true }),
      signal: AbortSignal.timeout(60000), // timeout 60 วินาที
    });
    
    if (!response.ok) {
      throw new Error(HTTP error: ${response.status});
    }
    
    return response;
  }, { maxRetries: 3, initialDelay: 1000 });
};

3. Function Calling ไม่ทำงาน — ผลลัพธ์เป็น text ธรรมดา

// ❌ ผิด: ไม่ได้กำหนด tools ใน streamText
const result = await streamText({
  model,
  messages,
  // ลืม tools ทำให้ LLM ไม่รู้ว่าต้องเรียก function
});

// ✅ ถูก: กำหนด tools อย่างชัดเจน
const result = await streamText({
  model,
  messages,
  tools: {
    getWeather: {
      description: 'ดึงข้อมูลอากาศปัจจุบัน',
      parameters: z.object({
        location: z.string().describe('ชื่อเมือง'),
      }),
    },
  },
  maxTokens: 512,
});

// ตรวจสอบว่า tool calls ถูกเรียกหรือไม่
result.toolCalls?.forEach(call => {
  console.log(Function: ${call.toolName}, Args:, call.args);
});

4. Stream หยุดกลางคัน — Client ไม่ได้รับข้อมูลครบ

// ❌ ผิด: ไม่จัดการ error ของ stream
export async function GET(req: Request) {
  const result = await streamText({ model, messages });
  return result.toDataStreamResponse(); // ถ้า error เกิดขึ้น จะไม่มี response
}

// ✅ ถูก: จัดการ error อย่างครบถ้วน
export async function GET(req: Request) {
  try {
    const result = await streamText({ 
      model, 
      messages,
      onError: ({ error }) => {
        console.error('Stream error:', error);
        return 'เกิดข้อผิดพลาดในการประมวลผล กรุณาลองใหม่อีกครั้ง';
      },
    });
    
    return result.toDataStreamResponse({
      getErrorMessage: (error) => 'เกิดข้อผิดพลาด: ' + error.message,
    });
    
  } catch (error) {
    console.error('API Error:', error);
    return new Response(
      JSON.stringify({ error: 'Internal server error' }),
      { status: 500, headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }
    );
  }
}

สรุป

การใช้งาน streaming response ร่วมกับ function calling ต้องระวังเรื่อง baseURL ที่ต้องชี้ไปที่ https://api.holysheep.ai/v1, การตั้งค่า timeout ให้เหมาะสม, และการกำหนด tools อย่างชัดเจน หากใครกำลังมองหา API ที่ราคาประหยัด (¥1=$1) และ latency ต่ำกว่า 50ms HolySheep AI เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมาก

👉 สมัคร HolySheep AI — รับเครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน