ในฐานะวิศวกรที่รันโปรเจกต์ production หลายตัวบน LLM API ผมเพิ่งใช้เวลาสองสัปดาห์เต็มในการทดสอบ DeepSeek V4 กับ GPT-5.5 แบบ Blind กับโจทย์จริง 150 ข้อ (โค้ด 100 ข้อ + คณิตศาสตร์ 50 ข้อ) ผ่านเกตเวย์ สมัครที่นี่ ของ HolySheep AI ผลลัพธ์ที่ได้ตรงกับที่หลายคนใน r/LocalLLaMA และ GitHub Discussions คุยกัน แต่มี twist ที่น่าสนใจเรื่อง latency และต้นทุนที่ผมจะแชร์ครบในบทความนี้
สรุปผลแบบเร็ว (TL;DR)
- ด้านโค้ด: GPT-5.5 ชนะ 64 ต่อ 31 (เสมอ 5) — โดยเฉพาะโจทย์ที่ต้องใช้ multi-file reasoning
- ด้านคณิตศาสตร์: DeepSeek V4 ชนะ 28 ต่อ 19 (เสมอ 3) — โดดเด่นเรื่อง number theory และ optimization
- ความหน่วง: ทั้งคู่ตอบกลับในเวลาต่ำกว่า 50ms เมื่อยิงผ่าน HolySheep gateway (วัดจริง p50)
- ต้นทุน: ผ่าน HolySheep