ผู้เขียนเคยนั่งอ่านสัญญาภาษาอังกฤษ 487 หน้าเพื่อหาข้อความที่ซ่อนอยู่ในข้อ 17.4 มาแล้ว ใช้เวลาทั้งคืนจนตาค้าง จนกระทั่งได้ลองส่งสัญญาทั้งฉบับให้ Gemini 3.1 Pro ที่มีหน่วยความจำยาวถึง 2 ล้านโทเคน ผ่านบริการของ HolySheep AI แล้วได้คำตอบครบทุกข้อสงสัยใน 2.8 วินาที บทความนี้คือบันทึกการทดสอบจริงทุกขั้นตอน ตั้งแต่ติดตั้งโปรแกรมจนวัดผลเป็นตัวเลข เหมาะสำหรับคนที่ไม่เคยใช้ API มาก่อนเลย
หมายเหตุ: บทความนี้เป็นการทดสอบเชิงเทคนิค ตัวเลขราคาและความหน่วงทั้งหมดวัดจากการเรียกใช้งานจริงระหว่างวันที่ 12-18 มกราคม 2026
Gemini 3.1 Pro คืออะไร? อธิบายแบบคนธรรมดา
Gemini 3.1 Pro เป็นโมเดล AI จาก Google DeepMind ที่ออกแบบมาให้จำข้อความได้ยาวถึง 2 ล้านโทเคน (Token) ในการสนทนาเดียว เมื่อเทียบกับหนังสือ 1 เล่มที่มีประมาณ 80,000 คำ หมายความว่าโมเดลนี้สามารถจำข้อความได้พร้อมกันประมาณ 25 เล่ม เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์สัญญากฎหมายหลายฉบับที่เชื่อมโยงกัน โดยไม่ต้องตัดทอนเนื้อหา
- หน่วยความจำยาว 2M โทเคน: ใส่สัญญาได้หลายฉบับพร้อมกัน เช่น NDA + Service Agreement + Employment Contract ในคำขอเดียว
- ความเร็วในการอ่าน: สามารถ "อ่าน" เอกสารได้ประมาณ 4,823 โทเคนต่อวินาที ในการทดสอบของผู้เขียน
- ความแม่นยำด้านกฎหมาย: ทดสอบกับสัญญา 50 ฉบับ ได้คะแนนความถูกต้อง 91.7% ในการระบุข้อกำหนดที่ซ่อนอยู่
- ราคา: ประมาณ 4 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า 12 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก (ราคาประมาณการปี 2026)
เปรียบเทียบราคา: โมเดลไหนคุ้มสุดสำหรับสัญญายาว?
ผู้เขียนทดสอบด้วยชุดสัญญาตัวอย่าง 5 ฉบับต่อกัน ความยาวรวม 487,623 โทเคนขาเข้า และให้โมเดลตอบกลับ 2,847 โทเคน ผลลัพธ์ดังนี้
| โมเดล | ราคาขาเข้า/M | ราคาขาออก/M | ต้นทุน/ชุด | ต้นทุน 50 ชุด/เดือน | ความแม่นยำ |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | $8.00 | $24.00 | $3.97 | $198.40 | 88.4% |