สรุป: VIX คริปโตคืออะไร และทำไมต้องสนใจ
ดัชนีความผันผวน (Volatility Index) หรือ VIX สำหรับตลาดคริปโตเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยวัดความกลัวและความโลภของตลาด บทความนี้จะอธิบายวิธีการคำนวณ VIX คริปโต พร้อมโค้ด Python ที่พร้อมใช้งานจริง และเปรียบเทียบ API สำหรับดึงข้อมูลราคาอย่างครอบคลุม
วิธีการคำนวณ VIX คริปโต
หลักการพื้นฐาน
VIX คริปโตใช้หลักการเดียวกับ VIX ของ CBOE โดยคำนวณจาก implied volatility ของ options แต่เนื่องจากตลาดคริปโตมีสภาพคล่องต่ำกว่า จึงต้องปรับวิธีการให้เหมาะสม
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.stats import norm
def calculate_crypto_vix(returns, annualization_factor=365):
"""
คำนวณ Crypto VIX จาก historical returns
Parameters:
- returns: pandas Series ของ log returns
- annualization_factor: 365 สำหรับ crypto (24/7 market)
Returns:
- vix_value: ค่า VIX ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์
"""
# คำนวณ variance
variance = np.var(returns, ddof=1)
# Annualize variance
annualized_variance = variance * annualization_factor
# คำนวณ VIX
vix_value = np.sqrt(annualized_variance) * 100
return round(vix_value, 2)
def calculate_garch_volatility(returns, omega=0.00001, alpha=0.1, beta=0.85):
"""
คำนวณ volatility ด้วย GARCH(1,1) model
ซึ่งให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับ VIX มากกว่า simple rolling std
"""
returns = np.array(returns)
n = len(returns)
sigma_squared = np.zeros(n)
sigma_squared[0] = np.var(returns)
for t in range(1, n):
sigma_squared[t] = (omega +
alpha * returns[t-1]**2 +
beta * sigma_squared[t-1])
# VIX-like value
vix = np.sqrt(np.mean(sigma_squared[-30:]) * 365) * 100
return round(vix, 2)
ตัวอย่างการใช้งาน
sample_returns = np.random.normal(0.001, 0.05, 100)
crypto_vix = calculate_crypto_vix(pd.Series(sample_returns))
garch_vix = calculate_garch_volatility(sample_returns)
print(f"Crypto VIX: {crypto_vix}%")
print(f"GARCH-based VIX: {garch_vix}%")
เปรียบเทียบ API สำหรับดึงข้อมูลราคาคริปโต
| บริการ |
|---|