คุณเคยสงสัยไหมครับว่า MCP server ที่สร้างไว้ทำงานถูกต้องหรือเปล่า? วันนี้ผมจะมาแนะนำเครื่องมือที่ชื่อว่า MCP Inspector ซึ่งเป็นเครื่องมือทดสอบแบบเห็นภาพ ช่วยให้คุณตรวจสอบการทำงานของ MCP server ได้ง่ายๆ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ
MCP Inspector คืออะไร
MCP Inspector คือเครื่องมือทดสอบที่พัฒนาโดยทีม Claude ช่วยให้คุณทดสอบ MCP server ได้แบบ real-time โดยแสดงผลเป็นภาพที่เข้าใจง่าย คุณสามารถ:
- เรียกดู tools ทั้งหมดที่ server มี
- ทดสอบเรียกใช้ tool แต่ละตัวได้โดยตรง
- เห็นผลลัพธ์และข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์
- ตรวจสอบว่า server ตอบสนองถูกต้องหรือไม่
ขั้นตอนการติดตั้ง MCP Inspector
ก่อนอื่นให้คุณติดตั้งผ่าน npm กันก่อนครับ วิธีการมีดังนี้:
npm install -g @modelcontextprotocol/inspectorหลังจากติดตั้งเสร็จ คุณสามารถรัน MCP Inspector ได้ทันที โดยใช้คำสั่ง:
npx @modelcontextprotocol/inspectorการเชื่อมต่อ MCP Inspector กับ HolySheep AI
หลังจากรันคำสั่งข้างต้น คุณจะเห็นหน้าจอเว็บเบราว์เซอร์เปิดขึ้นมา ให้คุณเลื่อนลงไปที่ส่วน "Transport Type" แล้วเลือก "stdio"
📸 ภาพหน้าจอ: ที่หน้าจอหลักของ MCP Inspector จะเห็น dropdown menu สำหรับเลือก Transport Type ให้คลิกแล้วเลือก "stdio"
จากนั้นให้คุณเลือก MCP server ที่ต้องการทดสอบ โดยใช้คำสั่ง npx:
npx @modelcontextprotocol/inspector \
-- npx \
-y \
@holysheepai/mcp-server \
--api-key YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY📸 ภาพหน้าจอ: หน้าจอจะแสดง command input ที่มีช่องให้กรอกคำสั่ง คุณสามารถ copy คำสั่งด้านบนไปวางได้เลย
การใช้งาน MCP Inspector
1. ดูรายการ Tools ทั้งหมด
หลังจากเชื่อมต่อสำเร็จ คุณจะเห็นแท็บ "Tools" ที่ด้านซ้ายของหน้าจอ คลิกที่แท็บนั้นเพื่อดู tools ทั้งหมดที่ MCP server มีให้ใช้งาน
📸 ภาพหน้าจอ: รายการ tools จะแสดงเป็น card แต่ละอันมีชื่อ tool และคำอธิบายสั้นๆ
2. ทดสอบเรียกใช้ Tool
คลิกที่ tool ที่ต้องการทดสอบ หน้าจอจะแสดงฟอร์มสำหรับกรอก parameters ที่จำเป็น
📸 ภาพหน้าจอ: ฟอร์มจะมีช่องกรอกข้อมูลที่ label ชัดเจน เช่น "model", "message" พร้อมตัวอย่างค่า
กรอกข้อมูลที่ต้องการ แล้วกดปุ่ม "Call Tool" ที่อยู่ด้านล่างของฟอร์ม รอสักครู่ ผลลัพธ์จะแสดงในกล่องด้านขวา
3. ดูข้อมูล Resources และ Prompts
นอกจาก Tools แล้ว MCP Inspector ยังมีแท็บสำหรับดู Resources (ข้อมูลที่ server ให้เข้าถึง) และ Prompts (แม่แบบ prompt ที่ใช้บ่อย)
📸 ภาพหน้าจอ: แท็บเหล่านี้อยู่ในแถบเมนูด้านซ้าย มีไอคอนแต่ละอันบอกประเภทชัดเจน
ตัวอย่างการทดสอบ HolySheep AI API
ให้ผมยกตัวอย่างการใช้ MCP Inspector ทดสอบกับ HolySheep AI ซึ่งมีความเร็วตอบสนองน้อยกว่า 50 มิลลิวินาที ราคาถูกกว่าบริการอื่นถึง 85% เลยทีเดียว และรองรับการชำระเงินผ่าน WeChat และ Alipay อีกด้วย
การทดสอบ List Models
{
"name": "list_models",
"arguments": {}
}กด Call Tool หลังจากนั้นคุณจะเห็นรายชื่อ models ที่มีให้ใช้งาน เช่น:
- GPT-4.1 — $8 ต่อล้าน tokens
- Claude Sonnet 4.5 — $15 ต่อล้าน tokens
- Gemini 2.5 Flash — $2.50 ต่อล้าน tokens
- DeepSeek V3.2 — $0.42 ต่อล้าน tokens
การทดสอบ Chat Completion
{
"name": "chat",
"arguments": {
"model": "gpt-4.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "สวัสดีครับ"
}
]
}
}ผลลัพธ์จะแสดงการตอบกลับจาก AI พร้อมข้อมูลการใช้งาน เช่น tokens ที่ใช้ และเวลาที่ใช้ในการประมวลผล
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข
กรณีที่ 1: ไม่พบคำสั่ง npx
ปัญหา: เมื่อพิมพ์ npx ระบบบอกว่าไม่รู้จักคำสั่ง
Error: 'npx' is not recognized as an internal or external commandวิธีแก้ไข: ให้ติดตั้ง Node.js ก่อน เพราะ npx มาพร้อมกับ Node.js
# ดาวน์โหลดและติดตั้ง Node.js จาก
https://nodejs.org/
หลังติดตั้งเสร็จ ตรวจสอบด้วยคำสั่ง
node --version
npm --versionกรณีที่ 2: MCP Server ไม่ตอบสนอง
ปัญหา: กด Call Tool แล้วหน้าจอค้าง ไม่มีผลลัพธ์
Error: Request timeout after 30000msวิธีแก้ไข: ตรวจสอบ 3 อย่างนี้:
# 1. ตรวจสอบ API key ถูกต้องหรือไม่
ควรเป็น format: sk-xxxxxxx
2. ตรวจสอบเครือข่ายอินเทอร์เน็ต
ping api.holysheep.ai
3. ลอง restart MCP Inspector
กด Ctrl+C เพื่อหยุด แล้วรันใหม่ด้วยคำสั่ง
npx @modelcontextprotocol/inspectorกรณีที่ 3: Error 403 Forbidden
ปัญหา: ได้รับข้อผิดพลาดเมื่อเรียกใช้งาน
Error: 403 Forbidden - Invalid API keyวิธีแก้ไข: API key อาจหมดอายุหรือไม่ถูกต้อง ให้ไปสร้าง key ใหม่ที่หน้าเว็บ HolySheep AI
# วิธีสร้าง API key ใหม่:
1. ล็อกอินที่ https://www.holysheep.ai
2. ไปที่หน้า Dashboard
3. คลิก "Create API Key"
4. ตั้งชื่อแล้วกดสร้าง
5. Copy API key ที่ได้มาใช้งานทันที
กรณีที่ 4: Permission Denied ตอนติดตั้ง
ปัญหา: ติดตั้งไม่ได้เพราะไม่มีสิทธิ์
Error: EACCES: permission denied, access '/usr/local/lib'วิธีแก้ไข: ใช้คำสั่ง sudo หรือติดตั้งในโฟลเดอร์ที่มีสิทธิ์
# วิธีที่ 1: ใช้ sudo (Linux/Mac)
sudo npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
วิธีที่ 2: ติดตั้งในโฟลเดอร์ของตัวเอง
npm config set prefix '~/npm'
export PATH="$PATH:~/npm/bin"
npm install -g @modelcontextprotocol/inspectorเคล็ดลับการใช้งาน MCP Inspector ให้คุ้มค่า
- บันทึกผลลัพธ์: หลังจากทดสอบสำเร็จ ให้ copy ผลลัพธ์ JSON เก็บไว้ เพื่อใช้เป็น reference ตอนเขียนโค้ดจริง
- ทดสอบทีละ tool: อย่าเรียกหลาย tools พร้อมกัน ให้ทดสอบทีละตัวเพื่อหาข้อผิดพลาดได้ง่าย
- ตรวจสอบ latency: สังเกตค่าเวลาตอบสนองในผลลัพธ์ ถ้าเกิน 100ms อาจมีปัญหาเครือข่าย
- ใช้โหมด Streaming: สำหรับการทดสอบ