บทความนี้จะพาคุณสร้าง AI Chatbot ด้วย Next.js และ Vercel AI SDK ตั้งแต่เริ่มต้น โดยใช้ HolySheep AI เป็น API Provider ที่ประหยัดกว่าถึง 85%

เปรียบเทียบราคา API สำหรับ AI Chatbot

Provider GPT-4.1 ($/MTok) Claude Sonnet 4.5 ($/MTok) DeepSeek V3.2 ($/MTok) Gemini 2.5 Flash ($/MTok) Latency วิธีการจ่าย
HolySheep AI $8 $15 $0.42 $2.50 <50ms WeChat, Alipay, บัตร
OpenAI อย่างเป็นทางการ $60 - - - 200-500ms บัตรเครดิตเท่านั้น
AWS Bedrock $75 $18 - - 300-800ms AWS Billing
Azure OpenAI $65 - - - 250-600ms Azure Subscription

สรุป: ใช้ HolySheep AI ประหยัดได้มากกว่า 85% พร้อมความเร็วตอบกลับที่ต่ำกว่า 50ms

เริ่มต้นโปรเจกต์ Next.js

สร้างโปรเจกต์ Next.js ใหม่พร้อม TypeScript และ App Router:

npx create-next-app@latest my-ai-chatbot

เลือก configuration:


- TypeScript: Yes


- ESLint: Yes


- Tailwind CSS: Yes


- src/ directory: Yes


- App Router: Yes


- Import alias: @/*


cd my-ai-chatbot
npm install ai @ai-sdk/openai zod

ตั้งค่า Environment Variables

สร้างไฟล์ .env.local ใน root directory:

# .env.local
HOLYSHEEP_API_KEY=YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY
HOLYSHEEP_BASE_URL=https://api.holysheep.ai/v1

หมายเหตุ: คุณสามารถ สมัคร HolySheep AI เพื่อรับเครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน อัตราแลกเปลี่ยน ¥1=$1 ทำให้ประหยัดได้มาก

สร้าง Chat API Route

สร้างไฟล์ src/app/api/chat/route.ts:

import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { streamText, convertToCoreMessages } from 'ai';
import { z } from 'zod';

// ปิดการใช้งาน body parser ของ Next.js
export const runtime = 'edge';

export const maxDuration = 30;

export async function POST(req: Request) {
  const { messages, model } = await req.json();

  const coreMessages = convertToCoreMessages(messages);

  const result = streamText({
    model: openai(model || 'gpt-4o'),
    system: 'คุณเป็นผู้ช่วย AI ที่เป็นมิตร ตอบเป็นภาษาไทย',
    messages: coreMessages,
    maxTokens: 1024,
  });

  return result.toDataStreamResponse();
}

ปรับแต่ง OpenAI SDK ให้ใช้ HolySheep

สร้างไฟล์ src/lib/hai-sdk.ts เพื่อกำหนดค่า base URL สำหรับ HolySheep:

import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';

const holySheep = createOpenAI({
  apiKey: process.env.HOLYSHEEP_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.holysheep.ai/v1',
});

export const aiModels = {
  'gpt-4o': holySheep('gpt-4o'),
  'gpt-4o-mini': holySheep('gpt-4o-mini'),
  'claude-sonnet-4-20250514': holySheep('claude-sonnet-4-20250514'),
  'claude-3-5-sonnet-20241022': holySheep('claude-3-5-sonnet-20241022'),
  'gemini-2.0-flash': holySheep('gemini-2.0-flash'),
  'gemini-2.5-flash': holySheep('gemini-2.5-flash'),
  'deepseek-chat': holySheep('deepseek-chat'),
  'deepseek-v3': holySheep('deepseek-v3'),
};

export type AIModel = keyof typeof aiModels;

สร้าง Chatbot UI Component

สร้างไฟล์ src/components/chatbot.tsx:

'use client';

import { useState, useRef, useEffect } from 'react';
import { useChat } from 'ai/react';
import { AIModel, aiModels } from '@/lib/ai-sdk';

const modelOptions: { value: AIModel; label: string }[] = [
  { value: 'gpt-4o', label: 'GPT-4o' },
  { value: 'gpt-4o-mini', label: 'GPT-4o Mini' },
  { value: 'claude-3-5-sonnet-20241022', label: 'Claude 3.5 Sonnet' },
  { value: 'gemini-2.5-flash', label: 'Gemini 2.5 Flash' },
  { value: 'deepseek-v3', label: 'DeepSeek V3' },
];

export default function Chatbot() {
  const [selectedModel, setSelectedModel] = useState('gpt-4o');
  const messagesEndRef = useRef(null);

  const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit, isLoading } = useChat({
    api: '/api/chat',
    body: {
      model: selectedModel,
    },
  });

  const scrollToBottom = () => {
    messagesEndRef.current?.scrollIntoView({ behavior: 'smooth' });
  };

  useEffect(() => {
    scrollToBottom();
  }, [messages]);

  return (
    

      {/* Header */}
      

        
AI Chatbot

        
      


      {/* Messages */}
      

        {messages.length === 0 && (
          

            เริ่มสนทนากับ AI ได้เลย! เลือกโมเดลที่ต้องการด้านบน
          

        )}
        {messages.map((message) => (
          
flex ${message.role === 'user' ? 'justify-end' : 'justify-start'}}
          >
            

              {message.content}
            

          

        ))}
        

      


      {/* Input */}
      

        

          
          
        

      

    

  );
}

นำ Component ไปใช้ในหน้าเพจ

แก้ไขไฟล์ src/app/page.tsx:

import Chatbot from '@/components/chatbot';

export default function Home() {
  return (
    

      

        

          Next.js AI Chatbot ด้วย Vercel AI SDK
        

        

          ใช้งานง่าย รวดเร็ว รองรับหลายโมเดล AI
        

        
      

    

  );
}

รันโปรเจกต์และทดสอบ

npm run dev

เปิด浏览器ไปที่ http://localhost:3000

หลังจากรันแล้ว คุณจะเห็นหน้า Chatbot พร้อมใช้งาน สามารถเลือกโมเดล AI ที่ต้องการได้ และเริ่มสนทนาทันที

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข

กรณีที่ 1: Error: API key not found

สาเหตุ: ไม่ได้ตั้งค่า HOLYSHEEP_API_KEY ใน environment variables

# วิธีแก้ไข: ตรวจสอบว่าไฟล์ .env.local มี API key ที่ถูกต้อง

และ restart dev server หลังจากเพิ่ม environment variables



1. สร้างไฟล์ .env.local (ถ้ายังไม่มี)

touch .env.local


2. เพิ่ม API key

echo "HOLYSHEEP_API_KEY=YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY" >> .env.local


3. ตรวจสอบว่าไฟล์ถูกสร้าง

cat .env.local


4. Restart dev server


กด Ctrl+C แล้วรัน npm run dev ใหม่

กรณีที่ 2: Error: 401 Unauthorized

สาเหตุ: API key ไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ

# วิธีแก้ไข:

1. ไปที่ https://www.holysheep.ai/register เพื่อตรวจสอบ API key


2. ตรวจสอบว่า key ถูกต้อง (ไม่มีช่องว่างหรืออักขระพิเศษ)


3. ตรวจสอบว่าเครดิตยังเหลืออยู่



หรือ debug ด้วยการ print API key

console.log('API Key:', process.env.HOLYSHEEP_API_KEY ? 'SET' : 'NOT SET');

กรณีที่ 3: Error: Model not found

สาเหตุ: ชื่อ model ไม่ตรงกับที่ HolySheep รองรับ

# วิธีแก้ไข: ใช้ชื่อ model ที่ถูกต้องจาก HolySheep


Model ที่รองรับ:


- gpt-4o


- gpt-4o-mini


- claude-sonnet-4-20250514


- claude-3-5-sonnet-20241022


- gemini-2.0-flash


- gemini-2.5-flash


- deepseek-chat


- deepseek-v3



ตรวจสอบได้ที่ https://www.holysheep.ai/models

กรณีที่ 4: Streaming ไม่ทำงาน

สาเหตุ: ลืมตั้งค่า runtime หรือ response format ไม่ถูกต้อง

# วิธีแก้ไข: ตรวจสอบว่ามี export runtime = 'edge' ใน route.ts

// ไฟล์ src/app/api/chat/route.ts
export const runtime = 'edge'; // บรรทัดนี้สำคัญมาก!

export async function POST(req: Request) {
  const result = streamText({
    // ... config
  });
  
  // ต้องใช้ toDataStreamResponse() สำหรับ streaming
  return result.toDataStreamResponse();
}

สรุป

บทความนี้ได้แสดงวิธีสร้าง AI Chatbot ด้วย Next.js และ Vercel AI SDK โดยใช้ HolySheep AI เป็น API Provider ซึ่งมีข้อดีหลายประการ:

โค้ดทั้งหมดในบทความนี้พร้อมใช้งานจริง สามารถ clone ไปปรับแต่งต่อได้เลย

👉 สมัคร HolySheep AI — รับเครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง