คุณเคยอยากลองใช้ AI ที่รันอยู่บนเครื่องคอมพิวเตอร์ของตัวเองไหม? ไม่ต้องกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว ไม่ต้องจ่ายค่าบริการรายเดือน และใช้งานได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต บทความนี้จะพาคุณติดตั้ง Ollama ซึ่งเป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับรันโมเดล AI ขนาดใหญ่บนเครื่องของคุณเอง เริ่มตั้งแต่ไม่มีอะไรเลยจนสามารถเรียกใช้งานผ่านโค้ดได้จริง

Ollama คืออะไร และทำไมต้องติดตั้งบนเครื่อง

Ollama เป็นโปรแกรมที่ช่วยให้คุณดาวน์โหลดและรันโมเดล AI อย่าง Llama, Mistral หรือ Codellama ได้ง่ายมาก โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิคมาก่อน

ข้อดีหลักของการรัน AI บนเครื่องตัวเอง:

ขั้นตอนที่ 1: ดาวน์โหลดและติดตั้ง Ollama

ก่อนอื่นให้เข้าไปที่เว็บไซต์หลักของ Ollama ที่ ollama.com จากนั้นคลิกปุ่มดาวน์โหลดที่เหมาะกับระบบปฏิบัติการของคุณ

สำหรับ Windows

ไปที่หน้าดาวน์โหลดแล้วคลิกปุ่มดาวน์โหลดสำหรับ Windows ไฟล์จะมีนามสกุล .exe ให้ดับเบิลคลิกเพื่อติดตั้ง กระบวนการติดตั้งจะเป็นแบบต่อไปนี้:

สำหรับ macOS

ดาวน์โหลดไฟล์ Ollama-darwin.zip จากนั้นคลิกเปิดและลากไอคอน Ollama ไปไว้ในโฟลเดอร์ Applications ก็เรียบร้อย

สำหรับ Linux

เปิด Terminal แล้วพิมพ์คำสั่งติดตั้งแบบง่ายๆ ดังนี้:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

ขั้นตอนที่ 2: ทดสอบการติดตั้ง

หลังติดตั้งเสร็จแล้ว ให้เปิด Terminal หรือ Command Prompt ขึ้นมาแล้วพิมพ์คำสั่งนี้เพื่อตรวจสอบว่าติดตั้งสำเร็จหรือไม่:

ollama --version

หากขึ้นเวอร์ชันของโปรแกรมแสดงว่าติดตั้งเรียบร้อยแล้ว ต่อไปคือการดาวน์โหลดโมเดลที่ต้องการใช้งาน

ขั้นตอนที่ 3: เลือกและดาวน์โหลดโมเดล

Ollama มีโมเดลให้เลือกมากมาย สำหรับผู้เริ่มต้นแนะนำให้ลองใช้ llama3.2 ซึ่งเป็นโมเดลที่ใช้งานง่ายและขนาดไม่ใหญ่มาก

ในการดาวน์โหลดโมเดล ให้พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal:

ollama pull llama3.2

การดาวน์โหลดจะใช้เวลาสักครู่ขึ้นอยู่กับความเร็วอินเทอร์เน็ตของคุณ โมเดลจะถูกบันทึกไว้ในเครื่องโดยอัตโนมัติ

หากต้องการดูรายชื่อโมเดลทั้งหมดที่มีให้ดาวน์โหลด ให้เข้าไปที่ ollama.com/library

ขั้นตอนที่ 4: ทดสอบโมเดลด้วยการสนทนา

หลังดาวน์โหลดเสร็จแล้ว คุณสามารถทดสอบการสนทนากับโมเดลได้ทันที ให้พิมพ์คำสั่งนี้:

ollama run llama3.2

หน้าจอจะแสดงให้คุณพิมพ์ข้อความได้ ลองพิมพ์คำถามง่ายๆ เช่น "สวัสดี คุณชื่ออะไร" แล้วกด Enter โมเดลจะตอบกลับมาทันที การทดสอบนี้ช่วยให้มั่นใจว่าทุกอย่างทำงานถูกต้อง

หากต้องการออกจากโหมดสนทนา ให้พิมพ์คำว่า /bye แล้วกด Enter

ขั้นตอนที่ 5: ใช้งานผ่าน API ด้วย Python

หากคุณต้องการใช้งาน Ollama ในโครงการของตัวเอง เช่น สร้างแชทบอทหรือเขียนโปรแกรมที่เรียกใช้ AI คุณจำเป็นต้องเปิด API server ของ Ollama ก่อน

เปิดเซิร์ฟเวอร์ API

เปิด Terminal ใหม่แล้วพิมพ์คำสั่งนี้:

ollama serve

เซิร์ฟเวอร์จะทำงานที่พอร์ต 11434 โดยค่าเริ่มต้น อย่าปิดหน้าต่างนี้

ติดตั้ง Python และไลบรารี

ในการเขียนโค้ด Python ให้ติดตั้งไลบรารี openai ก่อน เปิด Terminal อีกหน้าต่างแล้วพิมพ์:

pip install openai

เขียนโค้ด Python เรียกใช้งาน

สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ test_ollama.py แล้วเขียนโค้ดดังนี้:

from openai import OpenAI


สร้าง client เชื่อมต่อกับ Ollama ที่รันอยู่บนเครื่อง

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:11434/v1",
    api_key="ollama"  # Ollama ไม่ต้องการ key จริง ใส่อะไรก็ได้
)


ส่งคำถามไปยังโมเดล

response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "อธิบายเรื่อง AI แบบง่ายๆ สำหรับเด็กม.1"}
    ]
)


แสดงคำตอบ

print(response.choices[0].message.content)

รันโค้ดด้วยคำสั่ง:

python test_ollama.py

คุณจะเห็นคำตอบของ AI ปรากฏบนหน้าจอ

ขั้นตอนที่ 6: ใช้งาน HolySheep AI เมื่อต้องการโมเดลที่ทรงพลังกว่า

แม้ Ollama จะรันโมเดลได้บนเครื่องฟรี แต่โมเดลบนเครื่องมีข้อจำกัดเรื่องความสามารถ โดยเฉพาะโมเดลที่มีคุณภาพสูงอย่าง GPT-4o หรือ Claude Sonnet 4.5 ไม่สามารถรันบนเครื่องทั่วไปได้ ในกรณีนี้คุณต้องใช้บริการ API จากผู้ให้บริการ cloud

HolySheep AI เป็นแพลตฟอร์มที่รวบรวมโมเดล AI ชั้นนำไว้ในที่เดียว มีจุดเด่นดังนี้:

สมัครใช้งานได้ที่ สมัครที่นี่

ราคาของโมเดลต่างๆ บน HolySheep AI

ต่อไปนี้คือราคาของโมเดลยอดนิยม (ราคาต่อล้าน token สำหรับ 2026):