ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจสำคัญของแอปพลิเคชัน Modern Web การสร้าง Chat Interface ที่ตอบสนองได้รวดเร็วและแสดงผลเนื้อหาได้อย่างสวยงามเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง บทความนี้จะพาคุณสร้างระบบ Chat ที่รองรับ Streaming Response พร้อมการแสดงผล Markdown แบบ Real-time โดยใช้ React + HolySheep AI API

ทำไมต้องเลือก HolyShehep AI?

ก่อนเริ่มต้น มาดูข้อได้เปรียบด้านต้นทุนกัน เพราะการเลือก API ที่เหมาะสมไม่ได้มีแค่เรื่องคุณภาพ แต่รวมถึงความคุ้มค่าทางการเงินด้วย

ตารางเปรียบเทียบราคา API ปี 2026 (ต่อ Million Tokens)

โมเดลราคา Outputต้นทุน/เดือน (10M tokens)
GPT-4.1$8.00$80.00
Claude Sonnet 4.5$15.00$150.00
Gemini 2.5 Flash$2.50$25.00
DeepSeek V3.2$0.42$4.20

สรุป: DeepSeek V3.2 ประหยัดกว่า GPT-4.1 ถึง 95% และถูกกว่า Claude Sonnet 4.5 ถึง 97% สำหรับโปรเจกต์ที่ต้องการปริมาณการใช้งานสูง

สมัครที่นี่ เพื่อรับเครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน พร้อมอัตราแลกเปลี่ยน ¥1=$1 ที่ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากกว่า 85% เมื่อเทียบกับผู้ให้บริการอื่น ระบบรองรับการชำระเงินผ่าน WeChat และ Alipay พร้อมความเร็วในการตอบสนองน้อยกว่า 50 มิลลิวินาที

เริ่มต้นโปรเจกต์ React

สร้างโปรเจกต์ใหม่ด้วยคำสั่ง:

npx create-react-app ai-chat-streaming
cd ai-chat-streaming
npm install react-markdown remark-gfm axios

การสร้าง Chat Component พร้อม Streaming

ในบทความนี้เราจะใช้ HolySheep AI API ซึ่งเป็น Unified Gateway ที่รวมโมเดล AI หลายตัวไว้ในที่เดียว รองรับทั้ง GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Flash และ DeepSeek V3.2 ผ่าน OpenAI-compatible API

import React, { useState, useRef, useEffect } from 'react';
import ReactMarkdown from 'react-markdown';
import remarkGfm from 'remark-gfm';
import axios from 'axios';

// กำหนดค่า Configuration
const HOLYSHEEP_CONFIG = {
  baseURL: 'https://api.holysheep.ai/v1',
  apiKey: 'YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY', // แทนที่ด้วย API Key จริงของคุณ
};

function ChatInterface() {
  const [messages, setMessages] = useState([
    { role: 'assistant', content: 'สวัสดีครับ! ผมคือ AI Assistant พร้อมช่วยเหลือคุณ ถามอะไรก็ได้เลย!' }
  ]);
  const [input, setInput] = useState('');
  const [isStreaming, setIsStreaming] = useState(false);
  const [streamingContent, setStreamingContent] = useState('');
  const messagesEndRef = useRef(null);
  const abortControllerRef = useRef(null);

  // Auto-scroll เมื่อมีข้อความใหม่
  const scrollToBottom = () => {
    messagesEndRef.current?.scrollIntoView({ behavior: 'smooth' });
  };

  useEffect(() => {
    scrollToBottom();
  }, [messages, streamingContent]);

  // ฟังก์ชันสำหรับส่งข้อความและรับ Streaming Response
  const sendMessage = async () => {
    if (!input.trim() || isStreaming) return;

    const userMessage = { role: 'user', content: input };
    setMessages(prev => [...prev, userMessage]);
    setInput('');
    setIsStreaming(true);
    setStreamingContent('');

    // สร้าง AbortController สำหรับยกเลิก request
    abortControllerRef.current = new AbortController();

    try {
      // ส่ง request ไปยัง HolySheep AI
      const response = await axios.post(
        ${HOLYSHEEP_CONFIG.baseURL}/chat/completions,
        {
          model: 'deepseek-v3', // เปลี่ยนเป็นโมเดลที่ต้องการ
          messages: [
            { role: 'system', content: 'คุณเป็นผู้ช่วย AI ที่เป็นมิตร ตอบเป็นภาษาไทย' },
            ...messages,
            userMessage
          ],
          stream: true, // เปิดใช้งาน Streaming
        },
        {
          headers: {
            'Authorization': Bearer ${HOLYSHEEP_CONFIG.apiKey},
            'Content-Type': 'application/json',
          },
          responseType: 'stream',
          signal: abortControllerRef.current.signal,
        }
      );

      // อ่านข้อมูลแบบ Streaming
      const reader = response.data.pipe-through(new TextDecoderStream()).getReader();
      let fullContent = '';

      while (true) {
        const { done, value } = await reader.read();
        if (done) break;

        // ประมวลผลข้อมูลทีละบรรทัด
        const lines = value.split('\n');
        for (const line of lines) {
          if (line.startsWith('data: ')) {
            const data = line.slice(6);
            if (data === '[DONE]') continue;

            try {
              const parsed = JSON.parse(data);
              const delta = parsed.choices?.[0]?.delta?.content;
              if (delta) {
                fullContent += delta;
                setStreamingContent(fullContent);
              }
            } catch (e) {
              // ข้าม JSON parse error
            }
          }
        }
      }

      // เพิ่มข้อความที่สมบูรณ์ลงใน messages
      setMessages(prev => [...prev, { role: 'assistant', content: fullContent }]);
      setStreamingContent('');

    } catch (error) {
      if (axios.isCancel(error)) {
        console.log('Request cancelled');
      } else {
        console.error('Error:', error);
        setMessages(prev => [...prev, {
          role: 'assistant',
          content: 'ขอโทษครับ เกิดข้อผิดพลาด กรุณาลองใหม่อีกครั้ง'
        }]);
      }
    } finally {
      setIsStreaming(false);
    }
  };

  // ฟังก์ชันยกเลิกการ streaming
  const cancelStreaming = () => {
    if (abortControllerRef.current) {
      abortControllerRef.current.abort();
    }
  };

  return (
    <div className="chat-container">
      <div className="messages-area">
        {messages.map((msg, idx) => (
          <div key={idx} className={message ${msg.role}}>
            <div className="message-role">{msg.role === 'user' ? 'คุณ' : 'AI'}</div>
            <div className="message-content">
              <ReactMarkdown remarkPlugins={[remarkGfm]}>
                {msg.content}
              </ReactMarkdown>
            </div>
          </div>
        ))}
        {streamingContent && (
          <div className="message assistant">
            <div className="message-role">AI</div>
            <div className="message-content">
              <ReactMarkdown remarkPlugins={[remarkGfm]}>
                {streamingContent}
              </ReactMarkdown>
              <span className="cursor">▌</span>
            </div>
          </div>
        )}
        <div ref={messagesEndRef} />
      </div>
      
      <div className="input-area">
        <input
          type="text"
          value={input}
          onChange={(e) => setInput(e.target.value)}
          onKeyPress={(e) => e.key === 'Enter' && sendMessage()}
          placeholder="พิมพ์ข้อความของคุณ..."
          disabled={isStreaming}
        />
        {isStreaming ? (
          <button onClick={cancelStreaming}>หยุด</button>
        ) : (
          <button onClick={sendMessage}>ส่ง</button>
        )}
      </div>
    </div>
  );
}

export default ChatInterface;

เพิ่ม CSS Styles สำหรับ Chat Interface

/* ChatContainer.css */
.chat-container {
  max-width: 800px;
  margin: 0 auto;
  height: 100vh;
  display: flex;
  flex-direction: column;
  font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, sans-serif;
}

.messages-area {
  flex: 1;
  overflow-y: auto;
  padding: 20px;
  background: #f5f5f5;
}

.message {
  margin-bottom: 20px;
  display: flex;
  gap: 12px;
}

.message.user {
  flex-direction: row-reverse;
}

.message-role {
  font-weight: 600;
  color: #666;
  min-width: 50px;
}

.message-content {
  background: white;
  padding: 12px 16px;
  border-radius: 12px;
  max-width: 70%;
  box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.1);
  line-height: 1.6;
}

.message.user .message-content {
  background: #007aff;
  color: white;
}

.message.assistant .message-content {
  background: white;
  color: #333;
}

/* Markdown Styles */
.message-content h1, .message-content h2, .message-content h3 {
  margin-top: 16px;
  margin-bottom: 8px;
}

.message-content code {
  background: #f0f0f0;
  padding: 2px 6px;
  border-radius: 4px;
  font-family: 'Monaco', 'Consolas', monospace;
  font-size: 0.9em;
}

.message.user .message-content code {
  background: rgba(0,0,0,0.2);
}

.message-content pre {
  background: #1e1e1e;
  color: #d4d4d4;
  padding: 12px;
  border-radius: 8px;
  overflow-x: auto;
  margin: 12px 0;
}

.message-content pre code {
  background: transparent;
  padding: 0;
}

.message.user .message-content pre {
  background: rgba(0,0,0,0.3);
}

.cursor {
  animation: blink 1s infinite;
  color: #007aff;
}

@keyframes blink {
  0%, 50% { opacity: 1; }
  51%, 100% { opacity: 0; }
}

.input-area {
  display: flex;
  padding: 16px;
  background: white;
  border-top: 1px solid #e0e0e0;
  gap: 12px;
}

.input-area input {
  flex: 1;
  padding: 12px 16px;
  border: 1px solid #ddd;
  border-radius: 24px;
  font-size: 16px;
  outline: none;
  transition: border-color 0.2s;
}

.input-area input:focus {
  border-color: #007aff;
}

.input-area button {
  padding: 12px 24px;
  background: #007aff;
  color: white;
  border: none;
  border-radius: 24px;
  font-size: 16px;
  cursor: pointer;
  transition: background 0.2s;
}

.input-area button:hover {
  background: #0056b3;
}

.input-area button:active {
  transform: scale(0.98);
}

เปรียบเทียบการใช้งานโมเดลต่างๆ

HolySheep AI รองรับหลายโมเดล คุณสามารถเปลี่ยนโมเดลได้ตามความต้องการ:

// กำหนดรายการโมเดลที่รองรับ
const AVAILABLE_MODELS = [
  { id: 'gpt-4.1', name: 'GPT-4.1', price: '$8.00/MTok', bestFor: 'งานทั่วไป' },
  { id: 'claude-sonnet-4.5', name: 'Claude Sonnet 4.5', price: '$15.00/MTok', bestFor: 'การเขียนเชิงลึก' },
  { id: 'gemini-2.5-flash', name: 'Gemini 2.5 Flash', price: '$2.50/MTok', bestFor: 'งานเร่งด่วน' },
  { id: 'deepseek-v3', name

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
บทความที่เกี่ยวข้อง