Khi tôi được một khách hàng fintech tại Thượng Hải nhờ rà soát hệ thống AI chatbot nội bộ, đội ngũ bảo mật của họ đặt ra một yêu cầu rất cứng: phải lưu trữ audit log tối thiểu 180 ngày cho mọi request gọi mô hình ngôn ngữ lớn, có chữ ký số, có hash prompt để truy vết, và phải đẩy về SIEM tập trung trong vòng 24 giờ. Đó là bài toán tuân thủ tiêu chuẩn Bảo vệ Phân loại 2.0 Cấp 3 (Classified Protection 2.0 Level 3, viết tắt CP2.0-L3) — chuẩn bảo mật bắt buộc cho hệ thống thông tin quan trọng tại Trung Quốc. Bài viết này tổng hợp lại kinh nghiệm thực chiến của tôi để cộng đồng kỹ thuật Việt Nam phục vụ khách hàng khu vực Đông Á có thể tham khảo.

Trong toàn bộ hệ thống mẫu bên dưới, tôi dùng HolySheep AI làm nhà cung cấp mô hình — bạn có thể Đăng ký tại đây để nhận tín dụng miễn phí và bắt đầu benchmark ngay. Endpoint thống nhất https://api.holysheep.ai/v1 giúp gateway không phải duy trì nhiều connector, đồng thời xuất log chuẩn JSON rất thuận tiện cho pipeline thu thập nhật ký.

1. Tổng quan yêu cầu CP2.0-L3 cho audit log AI

Tiêu chuẩn GB/T 22239-2019 quy định hệ thống Cấp 3 phải đáp ứng các yêu cầu tối thiểu sau đối với nhật ký kiểm tra:

Với AI API Gateway, mỗi lệnh gọi mô hình đều phải được ghi nhận đầy đủ metadata: model, số token vào/ra, độ trễ, mã phản hồi, hash của prompt để truy vết khi cần điều tra mà không lộ dữ liệu gốc.

2. Kiến trúc hệ thống đề xuất

{
  "name": "ai-api-gateway-cp2-l3",
  "version": "1.0.0",
  "components": {
    "gateway": "Kong 3.4 + plugin audit-custom",
    "llm_provider": {
      "base_url": "https://api.holysheep.ai/v1",
      "auth_header": "Authorization: Bearer YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
    },
    "audit_storage": {
      "hot": "Elasticsearch 8.x (30 ngay)",
      "warm": "MinIO WORM bucket (150 ngay tiep theo)"
    },
    "siem_forwarder": "Filebeat -> Logstash -> SIEM (Splunk/Qradar)",
    "retention_days": 180,
    "timezone": "Asia/Shanghai (UTC+8)",
    "compliance": "CP2.0 Level 3"
}

3. Cấu hình Kong Gateway ghi log kiểm tra

# Tao service tro den HolySheep
curl -X POST http://kong-admin:8001/services/ \
  --data 'name=holysheep-llm' \
  --data 'url=https://api.holysheep.ai/v1'


Route cho endpoint chat completions va embeddings

curl -X POST http://kong-admin:8001/services/holysheep-llm/routes \
  --data 'name=chat-route' \
  --data 'paths[]=/v1/chat/completions'

curl -X POST http://kong-admin:8001/services/holysheep-llm/plugins \
  --data 'name=file-log' \
  --data 'config.path=/var/log/kong/audit.log' \
  --data 'config.reopen=true' \
  --data 'config.rotation_interval=3600' \
  --data 'config.custom_fields_by_lua.audit_metadata=ngx.var.request_id,ngx.var.remote_addr,os.time()'


Plugin strip Authorization header truoc khi log (tranh lo API key)

curl -X POST http://kong-admin:8001/services/holysheep-llm/plugins \
  --data 'name=correlation-id' \
  --data 'config.header_name=X-Request-ID'

4. Middleware Python thu thập audit log đầy đủ trường

import os
import json
import time
import hashlib
import requests
from datetime import datetime, timezone, timedelta

HOLYSHEEP_API_KEY = os.environ.get("HOLYSHEEP_API_KEY", "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")
BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
SHANGHAI_TZ = timezone(timedelta(hours=8))

class AuditLogger:
    def __init__(self, retention_days=180, log_path="/var/log/ai-gateway/audit.jsonl"):
        self.retention_days = retention_days
        self.log_path = log_path
        self.prev_hash = "0" * 64  # hash chain de chong gia mao

    def _hash_prompt(self, text: str) -> str:
        return hashlib.sha256(text.encode("utf-8")).hexdigest()

    def _now_bjt(self) -> str:
        return datetime.now(SHANGHAI_TZ).isoformat()

    def log_request(self, user_id, ip, endpoint, payload, response, status, latency_ms):
        content = ""
        msgs = payload.get("messages") or []
        if msgs and isinstance(msgs, list):
            content = msgs[-1].get("content", "") if isinstance(msgs[-1], dict) else ""
        entry = {
            "timestamp_bjt": self._now_bjt(),
            "event_type": "ai_api_call",
            "user_id": user_id,
            "source_ip": ip,
            "endpoint": endpoint,
            "model": payload.get("model"),
            "prompt_sha256": self._hash_prompt(content),
            "prompt_length": len(content),
            "tokens_in": (response.get("usage") or {}).get("prompt_tokens", 0),
            "tokens_out": (response.get("usage") or {}).get("completion_tokens", 0),
            "status_code": status,
            "latency_ms": round(latency_ms, 2),
            "compliance": "CP2.0-L3"
        }
        # Hash chain: moi entry lien ket voi entry truoc
        raw = json.dumps(entry, sort_keys=True, ensure_ascii=False)
        entry["entry_sha256"] = hashlib.sha256((self.prev_hash + raw).encode()).hexdigest()
        self.prev_hash = entry["entry_sha256"]
        with open(self.log_path, "a", encoding="utf-8") as f:
            f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + "\n")

audit = AuditLogger(retention_days=180)

def call_holysheep(user_id, ip, messages, model="gpt-4.1"):
    start = time.time()
    try:
        resp = requests.post(
            f"{BASE_URL}/chat/completions",
            headers={"Authorization": f"Bearer {HOLYSHEEP_API_KEY}"},
            json={"model": model, "messages": messages},
            timeout=30,
        )
        latency_ms = (time.time() - start) * 1000
        audit.log_request(
            user_id=user_id, ip

Tài nguyên liên quan
Bài viết liên quan