Mở Đầu: Tại Sao Multi-Agent Là Xu Hướng 2026
Trong bối cảnh AI ngày càng phức tạp, kiến trúc Multi-Agent đã trở thành giải pháp tối ưu cho các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên quy mô lớn. Trước khi đi sâu vào thiết kế giao thức, chúng ta hãy cùng xem xét bức tranh chi phí 2026 để hiểu rõ hơn về ROI của từng giải pháp.
Bảng So Sánh Chi Phí API Models 2026 (Đã Xác Minh)
| Model | Giá Output ($/MTok) | 10M Token/Tháng ($) | Độ Trễ Trung Bình |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | $8.00 | $80 | ~800ms |
| Claude Sonnet 4.5 | $15.00 | $150 | ~1200ms |
| Gemini 2.5 Flash | $2.50 | $25 | ~400ms |
| DeepSeek V3.2 | $0.42 | $4.20 | ~350ms |
| HolySheep AI | $0.35 - $7.50 | $3.50 - $75 | <50ms |
*Bảng giá được cập nhật tháng 3/2026 — Nguồn: HolySheep AI Official Pricing
Từ bảng so sánh trên, có thể thấy DeepSeek V3.2 tiết kiệm đến 95% chi phí so với Claude Sonnet 4.5. Với kiến trúc Multi-Agent xử lý hàng triệu message mỗi ngày, việc tối ưu chi phí truyền thông giữa các agent là yếu tố then chốt.
Multi-Agent Là Gì? Tại Sao Cần Giao Thức Truyền Thông?
Multi-Agent System (MAS) là kiến trúc gồm nhiều AI agent độc lập hoạt động phối hợp để giải quyết bài toán phức tạp. Mỗi agent có:
- Quyền tự chủ: Xử lý task riêng biệt
- Chuyên môn hóa: Mỗi agent phụ trách domain cụ thể
- Khả năng giao tiếp: Truyền message và đồng bộ trạng thái
Thách thức lớn nhất không phải ở logic của từng agent, mà ở giao thức truyền thông giữa chúng. Một thiết kế kém sẽ dẫn đến:
- Rò rỉ bộ nhớ do message tích lũy
- Inconsistency trạng thái giữa các agent
- Deadlock và race condition
- Chi phí API tăng vọt do truyền thông reduntant
3 Mô Hình Message Passing Phổ Biến
1. Direct Messaging (Point-to-Point)
Agent gửi message trực tiếp đến agent khác. Đơn giản nhưng dễ gây coupling cao.
2. Publish-Subscribe (Pub/Sub)
Agent đăng ký topic và nhận message khi có event. Phù hợp cho hệ thống phân tán quy mô lớn.
3. Message Queue (Broker-Based)
Sử dụng queue trung gian như Redis, RabbitMQ. Đảm bảo delivery guarantee và decoupling.
Thiết Kế State Synchronization
Đồng bộ trạng thái là trái tim của Multi-Agent. Có 3 chiến lược chính:
Centralized State (Redis/Shared DB)
Tất cả agent đọc/ghi vào một state store duy nhất. Ưu điểm: consistency cao. Nhược điểm: bottleneck khi scale.
Event Sourcing
Lưu trữ tất cả thay đổi dưới dạng event log. Mỗi agent rebuild state từ log. Phù hợp cho audit trail và replay.
CRDT (Conflict-free Replicated Data Types)
Cho phép nhiều agent modify state đồng thời mà không conflict. Phù hợp cho distributed systems không có single source of truth.
Triển Khai Multi-Agent Communication Với HolySheep AI
Dưới đây là triển khai thực chiến sử dụng HolySheep AI với chi phí chỉ từ $0.35/MTok và độ trễ dưới 50ms — tiết kiệm 85%+ so với các provider khác.
Code Block 1: Multi-Agent Message Router với HolySheep API
import asyncio
import aiohttp
import json
from typing import Dict, List, Optional, Any
from dataclasses import dataclass, asdict
from datetime import datetime
from enum import Enum
import hashlib
============================================
HOLYSHEEP AI CONFIGURATION
Base URL: https://api.holysheep.ai/v1
============================================
HOLYSHEEP_CONFIG = {
"base_url": "https://api.holysheep.ai/v1",
"api_key": "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY", # Thay thế bằng API key của bạn
"default_model": "deepseek-v3", # $0.42/MTok - Chi phí thấp nhất
"timeout": 30
}
class MessageType(Enum):
REQUEST = "request"
RESPONSE = "response"
EVENT = "event"
HEARTBEAT = "heartbeat"
STATE_SYNC = "state_sync"
@dataclass
class AgentMessage:
"""Message structure cho Multi-Agent Communication"""
msg_id: str
sender: str
recipient: Optional[str] # None = broadcast
msg_type: MessageType
payload: Dict[str, Any]
timestamp: str
trace_id: str
priority: int = 0
class MultiAgentRouter:
"""
Router xử lý message giữa các Agent
Sử dụng HolySheep AI cho LLM inference
"""
def __init__(self, config: Dict = HOLYSHEEP_CONFIG):
self.base_url = config["base_url"]
self.api_key = config["api_key"]
self.default_model = config["default_model"]
self.timeout = config["timeout"]
# In-memory state store (thay thế bằng Redis trong production)
self.state_store: Dict[str, Any] = {}
self.message_queue: asyncio.Queue = asyncio.Queue()
self.subscribers: Dict[str, List[str]] = {} # topic -> [agent_ids]
self.agent_registry: Dict[str, 'BaseAgent'] = {}
# Metrics
self.metrics = {
"messages_sent": 0,
"messages_received": 0,
"total_cost": 0.0,
"avg_latency_ms": 0.0
}
def _generate_msg_id(self, sender: str, payload: Any) -> str:
"""Tạo unique message ID"""
content = f"{sender}{datetime.utcnow().isoformat()}{str(payload)}"
return hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()[:16]
async def call_llm(self, prompt: str, model: Optional[str] = None,
temperature: float = 0.7) -> Dict[str, Any]:
"""
Gọi HolySheep AI API - Chi phí: $0.42/MTok cho DeepSeek V3.2
Tiết kiệm 95% so với Claude Sonnet 4.5 ($15/MTok)
"""
model = model or self.default_model
headers = {
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": model,
"messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
"temperature": temperature,
"max_tokens": 2048
}
start_time = asyncio.get_event_loop().time()
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.post(
f"{self.base_url}/chat/completions",
headers=headers,
json=payload,
timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=self.timeout)
) as response:
if response.status != 200:
error_text = await response.text()
raise Exception(f"HolySheep API Error {response.status}: {error_text}")
result = await response.json()
latency_ms = (asyncio.get_event_loop().time() - start_time) * 1000
tokens_used = result.get("usage", {}).get("total_tokens", 0)
# Tính chi phí (giá HolySheep)
cost = (tokens_used / 1_000_000) * self._get_model_price(model)
self.metrics["total_cost"] += cost
self.metrics["avg_latency_ms"] = (
(self.metrics["avg_latency_ms"] * self.metrics["messages_sent"] + latency_ms) /
(self.metrics["messages_sent"] + 1)
)
return {
"content": result["choices"][0]["message"]["content"],
"tokens": tokens_used,
"latency_ms": latency_ms,
"cost": cost
}
def _get_model_price(self, model: str) -> float:
"""Map model -> giá $/MTok (HolySheep 2026)"""
prices = {
"gpt-4.1": 8.0,
"claude-sonnet-4.5": 15.0,
"gemini-2.5-flash": 2.50,
"deepseek-v3": 0.42, # ⭐ Best value
"deepseek-v3.2": 0.42
}
return prices.get(model.lower(), 0.42)
async def send_message(self, message: AgentMessage) -> bool:
"""Gửi message từ agent này đến agent khác"""
try:
self.metrics["messages_sent"] += 1
if message.recipient:
# Direct message
if message.recipient in self.agent_registry:
await self.agent_registry[message.recipient].receive(message)
else:
# Broadcast
for agent_id, agent in self.agent_registry.items():
if agent_id != message.sender:
await agent.receive(message)
# Cập nhật state
self._update_state(message)
return True
except Exception as e:
print(f"[Router] Send error: {e}")
return False
def _update_state(self, message: AgentMessage):
"""Cập nhật global state store"""
key = f"last_msg_{message.sender}"
self.state_store[key] = {
"msg_id": message.msg_id,
"timestamp": message.timestamp,
"type": message.msg_type.value
}
def subscribe(self, agent_id: str, topic: str):
"""Agent đăng ký nhận message theo topic"""
if topic not in self.subscribers:
self.subscribers[topic] = []
if agent_id not in self.subscribers[topic]:
self.subscribers[topic].append(agent_id)
async def publish(self, topic: str, payload: Dict[str, Any], sender: str):
"""Publish message lên topic - Pub/Sub pattern"""
message = AgentMessage(
msg_id=self._generate_msg_id(sender, payload),
sender=sender,
recipient=None,
msg_type=MessageType.EVENT,
payload={"topic": topic, "data": payload},
timestamp=datetime.utcnow().isoformat(),
trace_id=hashlib.md5(f"{topic}{datetime.utcnow().isoformat()}".encode()).hexdigest()[:8]
)
# Gửi đến tất cả subscribers
for agent_id in self.subscribers.get(topic, []):
if agent_id in self.agent_registry:
await self.agent_registry[agent_id].receive(message)
def get_metrics(self) -> Dict[str, Any]:
"""Lấy metrics hiệu tại"""
return {
**self.metrics,
"state_size": len(self.state_store),
"active_agents": len(self.agent_registry)
}
============================================
BASE AGENT CLASS
============================================
class BaseAgent:
"""Base class cho tất cả Agent trong hệ thống"""
def __init__(self, agent_id: str, role: str, router: MultiAgentRouter):
self.agent_id = agent_id
self.role = role
self.router = router
self.inbox: List[AgentMessage] = []
self.outbox: List[AgentMessage] = []
self.local_state: Dict[str, Any] = {}
router.agent_registry[agent_id] = self
async def receive(self, message: AgentMessage):
"""Nhận message vào inbox"""
self.inbox.append(message)
self.router.metrics["messages_received"] += 1
async def send_to(self, recipient: str, msg_type: MessageType, payload: Dict):
"""Gửi message trực tiếp đến agent"""
message = AgentMessage(
msg_id=self.router._generate_msg_id(self.agent_id, payload),
sender=self.agent_id,
recipient=recipient,
msg_type=msg_type,
payload=payload,
timestamp=datetime.utcnow().isoformat(),
trace_id=""
)
self.outbox.append(message)
await self.router.send_message(message)
async def broadcast(self, msg_type: MessageType, payload: Dict):
"""Broadcast message đến tất cả agent"""
message = AgentMessage(
msg_id=self.router._generate_msg_id(self.agent_id, payload),
sender=self.agent_id,
recipient=None,
msg_type=msg_type,
payload=payload,
timestamp=datetime.utcnow().isoformat(),
trace_id=""
)
self.outbox.append(message)
await self.router.send_message(message)
async def process_llm(self, prompt: str, **kwargs) -> Dict[str, Any]:
"""Sử dụng HolySheep AI cho reasoning"""
return await self.router.call_llm(prompt, **kwargs)
async def sync_state(self):
"""Đồng bộ state với router"""
self.local_state.update(self.router.state_store)
============================================
VÍ DỤ: TRIỂN KHAI COORDINATOR AGENT
============================================
class CoordinatorAgent(BaseAgent):
"""Agent điều phối chính - phân chia task cho các agent chuyên biệt"""
def __init__(self, agent_id: str, router: MultiAgentRouter):
super().__init__(agent_id, "coordinator", router)
self.task_queue: List[Dict] = []
self.worker_agents: List[str] = []
async def add_worker(self, worker_id: str):
"""Đăng ký worker agent"""
if worker_id not in self.worker_agents:
self.worker_agents.append(worker_id)
# Subscribe vào topic "tasks"
self.router.subscribe(self.agent_id, "tasks")
async def process_task(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""
Xử lý task bằng cách gọi HolySheep AI và phân phối cho workers
Chi phí cho task này: ~$0.00042 cho 1000 tokens
"""
# Phân tích task bằng LLM
analysis_prompt = f"""
Phân tích task sau và đề xuất worker phù hợp:
Task: {task['description']}
Workers khả dụng: {', '.join(self.worker_agents)}
Chỉ trả về worker_id phù hợp nhất.
"""
llm_result = await self.process_llm(analysis_prompt, temperature=0.3)
# Parse worker từ response (đơn giản hóa)
worker_id = self.worker_agents[0] if self.worker_agents else None
if worker_id:
# Gửi task đến worker
await self.send_to(
recipient=worker_id,
msg_type=MessageType.REQUEST,
payload={
"task_id": task.get("id", "unknown"),
"instruction": llm_result["content"],
"original_task": task
}
)
return {
"status": "dispatched",
"assigned_to": worker_id,
"analysis": llm_result["content"],
"cost": llm_result["cost"]
}
return {"status": "failed", "reason": "No workers available"}
============================================
DEMO USAGE
============================================
async def demo_multi_agent():
"""Demo hoàn chỉnh Multi-Agent System"""
# Khởi tạo Router với HolySheep
router = MultiAgentRouter()
# Tạo các agent
coordinator = CoordinatorAgent("coordinator-1", router)
writer_agent = BaseAgent("writer-1", "content_writer", router)
reviewer_agent = BaseAgent("reviewer-1", "quality_reviewer", router)
# Đăng ký workers với coordinator
await coordinator.add_worker("writer-1")
await coordinator.add_worker("reviewer-1")
# Demo Pub/Sub
router.subscribe("writer-1", "content_ready")
router.subscribe("reviewer-1", "content_ready")
# Xử lý sample task
task = {
"id": "task-001",
"description": "Viết bài blog về Multi-Agent Architecture",
"priority": 1
}
result = await coordinator.process_task(task)
print(f"✅ Task processed:")
print(f" - Status: {result['status']}")
print(f" - Cost: ${result['cost']:.4f}")
print(f" - Assigned to: {result['assigned_to']}")
# Kiểm tra metrics
metrics = router.get_metrics()
print(f"\n📊 System Metrics:")
print(f" - Total cost: ${metrics['total_cost']:.4f}")
print(f" - Messages sent: {metrics['messages_sent']}")
print(f" - Avg latency: {metrics['avg_latency_ms']:.2f}ms")
return router
Chạy demo
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(demo_multi_agent())
Code Block 2: State Synchronization với Event Sourcing
import asyncio
import json
import sqlite3
from typing import Dict, List, Optional, Any, Callable
from dataclasses import dataclass, field
from datetime import datetime
from abc import ABC, abstractmethod
import threading
from contextlib import asynccontextmanager
============================================
EVENT SOURCING IMPLEMENTATION
Cho Multi-Agent State Synchronization
============================================
@dataclass
class DomainEvent:
"""Base class cho tất cả domain events"""
event_id: str
event_type: str
aggregate_id: str
timestamp: str
payload: Dict[str, Any]
metadata: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
class EventStore:
"""
Event Store dùng SQLite cho persistence
Trong production, thay bằng PostgreSQL hoặc EventStoreDB
"""
def __init__(self, db_path: str = ":memory:"):
self.db_path = db_path
self.connection = sqlite3.connect(db_path, check_same_thread=False)
self._init_schema()
self._lock = threading.Lock()
self._subscribers: Dict[str, List[Callable]] = {}
def _init_schema(self):
"""Khởi tạo database schema"""
cursor = self.connection.cursor()
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS events (
event_id TEXT PRIMARY KEY,
event_type TEXT NOT NULL,
aggregate_id TEXT NOT NULL,
timestamp TEXT NOT NULL,
payload TEXT NOT NULL,
metadata TEXT,
version INTEGER DEFAULT 1
)
""")
cursor.execute("""
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_aggregate
ON events(aggregate_id, version)
""")
cursor.execute("""
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_timestamp
ON events(timestamp)
""")
self.connection.commit()
def append(self, event: DomainEvent) -> bool:
"""Thêm event vào store"""
with self._lock:
try:
cursor = self.connection.cursor()
cursor.execute("""
INSERT INTO events
(event_id, event_type, aggregate_id, timestamp, payload, metadata)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
""", (
event.event_id,
event.event_type,
event.aggregate_id,
event.timestamp,
json.dumps(event.payload),
json.dumps(event.metadata)
))
self.connection.commit()
# Notify subscribers
self._notify(event)
return True
except sqlite3.IntegrityError:
return False # Duplicate event
def _notify(self, event: DomainEvent):
"""Notify subscribers về event mới"""
for callback in self._subscribers.get(event.event_type, []):
try:
callback(event)
except Exception as e:
print(f"Subscriber error: {e}")
def subscribe(self, event_type: str, callback: Callable):
"""Subscribe vào event type"""
if event_type not in self._subscribers:
self._subscribers[event_type] = []
self._subscribers[event_type].append(callback)
def get_events_for_aggregate(
self,
aggregate_id: str,
from_version: int = 0
) -> List[DomainEvent]:
"""Lấy tất cả events cho một aggregate"""
cursor = self.connection.cursor()
cursor.execute("""
SELECT event_id, event_type, aggregate_id, timestamp, payload, metadata
FROM events
WHERE aggregate_id = ? AND version > ?
ORDER BY version
""", (aggregate_id, from_version))
events = []
for row in cursor.fetchall():
events.append(DomainEvent(
event_id=row[0],
event_type=row[1],
aggregate_id=row[2],
timestamp=row[3],
payload=json.loads(row[4]),
metadata=json.loads(row[5]) if row[5] else {}
))
return events
def replay(
self,
aggregate_id: str,
state: Dict[str, Any],
reducer: Callable[[Dict, DomainEvent], Dict]
) -> Dict[str, Any]:
"""Replay tất cả events để rebuild state"""
events = self.get_events_for_aggregate(aggregate_id)
current_state = state.copy()
for event in events:
current_state = reducer(current_state, event)
return current_state
class AggregateRoot(ABC):
"""Base class cho Aggregate Root trong DDD pattern"""
def __init__(self, aggregate_id: str):
self.aggregate_id = aggregate_id
self.version = 0
self.uncommitted_events: List[DomainEvent] = []
self._event_store: Optional[EventStore] = None
@abstractmethod
def _apply_event(self, event: DomainEvent) -> None:
"""Apply event để cập nhật state"""
pass
def _add_event(self, event_type: str, payload: Dict[str, Any], metadata: Dict = None):
"""Thêm uncommitted event"""
import uuid
event = DomainEvent(
event_id=str(uuid.uuid4()),
event_type=event_type,
aggregate_id=self.aggregate_id,
timestamp=datetime.utcnow().isoformat(),
payload=payload,
metadata=metadata or {}
)
self.uncommitted_events.append(event)
self._apply_event(event)
self.version += 1
def commit(self) -> List[DomainEvent]:
"""Commit tất cả uncommitted events"""
if self._event_store:
committed = []
for event in self.uncommitted_events:
if self._event_store.append(event):
committed.append(event)
self.uncommitted_events = []
return committed
return []
def load_from_history(self, event_store: EventStore):
"""Load aggregate từ event store"""
self._event_store = event_store
events = event_store.get_events_for_aggregate(self.aggregate_id)
for event in events:
self._apply_event(event)
self.version += 1
============================================
AGENT STATE AGGREGATE
============================================
class AgentState(AggregateRoot):
"""Agent State Aggregate - theo dõi trạng thái của mỗi Agent"""
def __init__(self, agent_id: str):
super().__init__(f"agent-{agent_id}")
self.agent_id = agent_id
self.status = "offline"
self.current_task: Optional[str] = None
self.message_count = 0
self.last_active: Optional[str] = None
self.capabilities: List[str] = []
def _apply_event(self, event: DomainEvent):
"""Apply event để cập nhật state"""
handlers = {
"AgentRegistered": self._apply_registered,
"AgentOnline": self._apply_online,
"AgentOffline": self._apply_offline,
"TaskAssigned": self._apply_task_assigned,
"TaskCompleted": self._apply_task_completed,
"MessageReceived": self._apply_message_received,
"StateSynced": self._apply_state_synced,
}
handler = handlers.get(event.event_type)
if handler:
handler(event)
def _apply_registered(self, event: DomainEvent):
self.status = "registered"
self.capabilities = event.payload.get("capabilities", [])
def _apply_online(self, event: DomainEvent):
self.status = "online"
self.last_active = event.timestamp
def _apply_offline(self, event: DomainEvent):
self.status = "offline"
def _apply_task_assigned(self, event: DomainEvent):
self.current_task = event.payload.get("task_id")
self.status = "busy"
def _apply_task_completed(self, event: DomainEvent):
self.current_task = None
self.status = "online"
def _apply_message_received(self, event: DomainEvent):
self.message_count += 1
self.last_active = event.timestamp
def _apply_state_synced(self, event: DomainEvent):
self.status = event.payload.get("status", self.status)
self.capabilities = event.payload.get("capabilities", self.capabilities)
# Commands
def register(self, capabilities: List[str]):
self._add_event("AgentRegistered", {"capabilities": capabilities})
def go_online(self):
self._add_event("AgentOnline", {})
def go_offline(self):
self._add_event("AgentOffline", {})
def assign_task(self, task_id: str):
self._add_event("TaskAssigned", {"task_id": task_id})
def complete_task(self, task_id: str, result: Dict):
self._add_event("TaskCompleted", {"task_id": task_id, "result": result})
def receive_message(self, message_id: str, sender: str):
self._add_event("MessageReceived", {"message_id": message_id, "sender": sender})
============================================
MULTI-AGENT STATE SYNC ORCHESTRATOR
============================================
class StateSyncOrchestrator:
"""
Orchestrator xử lý đồng bộ state giữa các Agent
Sử dụng Event Sourcing + CQRS pattern
"""
def __init__(self, event_store: EventStore):
self.event_store = event_store
self.agent_states: Dict[str, AgentState] = {}
self.sync_lock = asyncio.Lock()
self._sync_queue: asyncio.Queue = asyncio.Queue()
async def register_agent(self, agent_id: str, capabilities: List[str]) -> AgentState:
"""Đăng ký agent mới"""
state = AgentState(agent_id)
state._event_store = self.event_store
state.register(capabilities)
state.commit()
self.agent_states[agent_id] = state
# Notify all agents about new registration
await self._broadcast_event(
DomainEvent(
event_id=f"notify-{agent_id}",
event_type="AgentRegistered",
aggregate_id="system",
timestamp=datetime.utcnow().isoformat(),
payload={"agent_id": agent_id, "capabilities": capabilities}
)
)
return state
async def sync_agent_state(self, agent_id: str) -> Dict[str, Any]:
"""Sync state của một agent với các agent khác"""
async with self.sync_lock:
if agent_id not in self.agent_states:
return {"error": "Agent not found"}
state = self.agent_states[agent_id]
state._add_event("StateSynced", {
"status": state.status,
"capabilities": state.capabilities,
"message_count": state.message_count
})
state.commit()
# Tạo snapshot event cho các agent khác
sync_event = DomainEvent(
event_id=f"sync-{agent_id}-{datetime.utcnow().isoformat()}",
event_type="AgentStateSnapshot",
aggregate_id="system",
timestamp=datetime.utcnow().isoformat(),
payload={
"agent_id": agent_id,
"status": state.status,
"current_task": state.current_task,
"message_count": state.message_count,
"version": state.version
}
)
await self._broadcast_event(sync_event)
return {
"agent_id": agent_id,
"status": state.status,
"version": state.version,
"synced_at": datetime.utcnow().isoformat()
}
async def get_system_snapshot(self) -> Dict[str, Any]:
"""Lấy snapshot toàn bộ hệ thống"""
snapshot = {
"timestamp": datetime.utcnow().isoformat(),
"total_agents": len(self.agent_states),
"agents": {}
}
for agent_id, state in self.agent_states.items():
snapshot["agents"][agent_id] = {
"status": state.status,
"current_task": state.current_task,
"message_count": state.message_count,
"version": state.version,
"last_active": state.last_active
}
return snapshot
async def _broadcast_event(self, event: DomainEvent):
"""Broadcast event đến tất cả agents"""
# Trong thực tế, đẩy vào message queue để các agent nhận
pass
============================================
DEMO: STATE SYNC
============================================
async def demo_state_sync():
"""Demo State Synchronization với Event Sourcing"""
print("=" * 60)
print("MULTI-AGENT STATE SYNCHRONIZATION DEMO")
print("=" * 60)
# Khởi tạo Event Store
event_store = EventStore(":memory:")
orchestrator = StateSyncOrchestrator(event_store)
# Register agents
print("\n📝 Step 1: Registering Agents...")
agent_writer = await orchestrator.register_agent(
"writer-001",
["content_generation", "translation", "summarization"]
)
print(f" ✅ Registered: writer-001 (v{agent_writer.version})")
agent_reviewer = await orchestrator.register_agent(
"reviewer-001",
["quality_check", "grammar", "fact_verification"]
)
print(f" ✅ Registered: reviewer-001 (v{agent_reviewer.version})")
# Agents go online
print("\n🟢 Step 2: Agents Online...")
for agent_id in ["writer-001", "reviewer-001"]:
state = orchestrator.agent_states[agent_id]
state.go_online()
state.commit()
print(f" ✅ {agent_id} is {state.status}")
# Assign tasks
print("\n�