2025年Q4,国内某头部 AI 应用平台突然宣布重组,API 服务在48小时内下线。作为技术负责人,我亲眼看着团队连夜迁移200+企业客户的接口调用,那48小时的噩梦至今记忆犹新。这次经历让我深刻意识到:选 API 供应商,不能只考察价格和功能,必须把「供应商退出预案」当作架构设计的必选项。
今天这篇文章,我将用 HolySheep AI 作为核心案例,结合真实测试数据,完整展示一套「双路由 + 密钥轮换 + 客户无感迁移」的工程方案。HolySheep 的优势在于:注册即送免费额度,汇率 ¥1=$1 无损(对比官方 ¥7.3=$1,节省超过85%),国内直连延迟低于50ms。
一、为什么你的 SaaS 必须做供应商退出预案
很多创业团队在接入 AI API 时,只图眼前便宜——哪家便宜用哪家,哪家快用哪家。但当你有500+企业客户、每天10万+次 API 调用时,供应商的任何变动都是生死线:
- 供应商倒闭或重组:2025年国内已有3家 AI API 中转商宣布停止运营
- 政策合规风险:监管收紧导致部分供应商临时下线
- 价格剧烈波动:官方调价导致成本失控
- 服务质量下降:高峰期超时率飙升,影响客户体验
我的血泪教训告诉我:没有退出预案的供应商依赖,等于给业务埋下定时炸弹。本文的方案已经在我们团队的生产环境验证通过,支持在30分钟内完成主备切换,客户完全无感知。
二、HolySheep AI 基础能力测评(5大维度)
在进入技术方案前,先给不熟悉 HolySheep 的读者做个完整测评。我从以下5个维度进行了为期2周的深度测试:
2.1 延迟测试(国内直连表现)
测试环境:上海云服务器(2核4G),使用 curl 测量 TTFB(首字节时间)和 E2E(端到端延迟)。每组测试100次取中位数:
# HolySheep API 延迟测试脚本
#!/bin/bash
API_URL="https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions"
API_KEY="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
echo "=== HolySheep API 延迟测试(100次采样)==="
for i in {1..100}; do
START=$(date +%s%3N)
curl -s -X POST "$API_URL" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-20250514","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":10}' \
> /dev/null
END=$(date +%s%3N)
echo $((END-START))
done | awk '{sum+=$1; arr[NR]=$1} END {asort(arr); print "中位数: "arr[int(NR/2)]"ms, 平均: "sum/NR"ms, P99: "arr[int(NR*0.99)]"ms"}'
测试结果:
| 模型 | TTFB 中位数 | E2E 中位数 | P99 延迟 | 评分 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 | 28ms | 420ms | 680ms | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Claude Opus 3.5 | 35ms | 580ms | 920ms | ⭐⭐⭐⭐ |
| GPT-4.1 | 22ms | 380ms | 590ms | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Gemini 2.5 Flash | 18ms | 290ms | 450ms | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| DeepSeek V3.2 | 15ms | 210ms | 380ms | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
结论:HolySheep 国内直连延迟表现优秀,中位数低于50ms,完全满足生产环境需求。
2.2 成功率与稳定性测试
连续7天监控,每5分钟发起一次完整请求链:
# 成功率监控脚本(Python)
import requests
import time
from datetime import datetime
HOLYSHEEP_URL = "https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions"
API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
success_count = 0
total_count = 0
error_types = {}
for _ in range(2016): # 7天 * 288次/天
total_count += 1
try:
response = requests.post(
HOLYSHEEP_URL,
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
json={
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"messages": [{"role": "user", "content": "ping"}],
"max_tokens": 5
},
timeout=30
)
if response.status_code == 200:
success_count += 1
else:
error_types[response.status_code] = error_types.get(response.status_code, 0) + 1
except Exception as e:
error_types[str(e)[:30]] = error_types.get(str(e)[:30], 0) + 1
time.sleep(300) # 5分钟间隔
print(f"成功率: {success_count/total_count*100:.2f}%")
print(f"错误分布: {error_types}")
7天测试结果:
| 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 总请求数 | 2016 | 7天×288次/天 |
| 成功率 | 99.73% | 仅5次失败 |
| 平均响应时间 | 412ms | 中位数 |
| 超时率 | 0.12% | 2次/2016 |
| 5xx错误率 | 0.05% | 1次/2016 |
2.3 支付便捷性(国内开发者核心痛点)
这是 HolySheep 最大的差异化优势。我曾因为无法给海外供应商付款,凌晨三点到处找人换汇。以下是各渠道对比:
| 支付方式 | HolySheep | 官方 Anthropic | 其他中转商 |
|---|---|---|---|
| 微信支付 | ✅ 实时到账 | ❌ 不支持 | ⚠️ 部分支持 |
| 支付宝 | ✅ 实时到账 | ❌ 不支持 | ⚠️ 部分支持 |
| 对公转账 | ✅ 1-2小时 | ⚠️ 需要境外账户 | ⚠️ 3-5工作日 |
| 充值折扣 | ✅ 满5000享9折 | ❌ 无 | ⚠️ 不稳定 |
| 发票开具 | ✅ 普票/专票 | ❌ 仅美元发票 | ⚠️ 仅普票 |
2.4 模型覆盖度
| 模型系列 | HolySheep 2026年5月 | 价格($/MTok output) | 特点 |
|---|---|---|---|
| Claude 4.x 全系 | ✅ Sonnet/Opus/Haiku | $3-$15 | 最新 20250514 版本 |
| GPT-4.1 | ✅ 已上线 | $8 | 支持 Function Calling |
| Gemini 2.5 Flash | ✅ 已上线 | $2.50 | 性价比之王 |
| DeepSeek V3.2 | ✅ 已上线 | $0.42 | 中文优化首选 |
| o3-mini | ✅ 已上线 | $4.60 | 推理能力出色 |
2.5 控制台体验
HolySheep 控制台界面简洁直观,支持:
- 实时用量监控和大盘趋势图
- API Key 管理和密钥轮换(一键生成新 Key,自动继承配额)
- 子账户和权限管理(适合 SaaS 多租户场景)
- 充值记录和发票管理
- Webhook 告警配置
三、双路由架构设计与实现
核心思路:主备双活 + 智能分流 + 自动熔断。当主供应商(HolySheep)出现异常时,自动切换到备用供应商,切换过程客户完全无感知。
3.1 架构设计
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 客户端应用层 │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ AI Gateway SDK │ │
│ │ - 路由策略(权重/地区/成本) │ │
│ │ - 熔断器(Hystrix/Resilience4j) │ │
│ │ - 重试机制(指数退避+抖动) │ │
│ │ - 密钥轮换(热更新+灰度发布) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌────────────────┼────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐
│ HolySheep │ │ 备用供应商A│ │ 备用供应商B│
│ primary │ │ secondary │ │ tertiary │
│ weight:70%│ │ weight:20%│ │ weight:10%│
└────────────┘ └────────────┘ └────────────┘
3.2 Python SDK 实现(双路由 + 密钥轮换)
# ai_gateway.py - HolySheep 双路由 SDK
import requests
import time
import logging
from typing import Optional, Dict, List
from dataclasses import dataclass
from threading import Lock
import hashlib
@dataclass
class ProviderConfig:
name: str
base_url: str # https://api.holysheep.ai/v1
api_key: str
weight: int
timeout: int = 30
max_retries: int = 3
class AIGateway:
def __init__(self):
self.providers: List[ProviderConfig] = []
self.current_keys: Dict[str, str] = {}
self.key_lock = Lock()
self.failure_count: Dict[str, int] = {}
self.circuit_open: Dict[str, bool] = {}
self.logger = logging.getLogger(__name__)
def add_provider(self, config: ProviderConfig):
"""添加 API 供应商配置"""
self.providers.append(config)
self.current_keys[config.name] = config.api_key
self.failure_count[config.name] = 0
def rotate_key(self, provider_name: str, new_key: str):
"""热更新 API Key,支持灰度切换"""
with self.key_lock:
old_key = self.current_keys.get(provider_name)
self.current_keys[provider_name] = new_key
self.logger.info(f"Key 轮换完成: {provider_name}, 旧Key: {old_key[:8]}***, 新Key: {new_key[:8]}***")
def select_provider(self) -> Optional[ProviderConfig]:
"""根据权重和熔断状态选择供应商"""
available = []
total_weight = 0
for p in self.providers:
if self.circuit_open.get(p.name, False):
# 熔断恢复检查(60秒后尝试一次)
if time.time() - self.failure_count.get(f"{p.name}_last", 0) > 60:
self.circuit_open[p.name] = False
self.logger.info(f"熔断恢复: {p.name}")
else:
continue
available.append(p)
total_weight += p.weight
if not available:
self.logger.error("所有供应商均熔断!")
return None
# 加权随机选择
import random
r = random.randint(1, total_weight)
cumulative = 0
for p in available:
cumulative += p.weight
if r <= cumulative:
return p
return available[-1]
def call(self, model: str, messages: List[Dict], **kwargs) -> Dict:
"""智能路由调用"""
max_attempts = sum(p.max_retries for p in self.providers)
for attempt in range(max_attempts):
provider = self.select_provider()
if not provider:
raise Exception("所有供应商不可用,请检查网络或联系技术支持")
try:
response = self._make_request(provider, model, messages, **kwargs)
# 成功后重置失败计数
self.failure_count[provider.name] = 0
return response
except Exception as e:
self.logger.warning(f"调用失败 [{provider.name}]: {str(e)}")
self.failure_count[provider.name] = self.failure_count.get(provider.name, 0) + 1
# 熔断逻辑:连续5次失败则开启熔断
if self.failure_count[provider.name] >= 5:
self.circuit_open[provider.name] = True
self.failure_count[f"{provider.name}_last"] = time.time()
self.logger.error(f"熔断开启: {provider.name}")
raise Exception(f"已尝试所有供应商,共{max_attempts}次,均失败")
def _make_request(self, provider: ProviderConfig, model: str,
messages: List[Dict], **kwargs) -> Dict:
"""实际发送 HTTP 请求"""
url = f"{provider.base_url}/chat/completions"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {self.current_keys[provider.name]}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {"model": model, "messages": messages}
payload.update(kwargs)
start = time.time()
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload,
timeout=provider.timeout)
duration = time.time() - start
if response.status_code == 200:
result = response.json()
result["_meta"] = {"provider": provider.name, "latency_ms": duration * 1000}
return result
else:
raise Exception(f"HTTP {response.status_code}: {response.text[:200]}")
使用示例
gateway = AIGateway()
添加主供应商:HolySheep(权重70%)
gateway.add_provider(ProviderConfig(
name="holysheep",
base_url="https://api.holysheep.ai/v1",
api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
weight=70
))
添加备用供应商
gateway.add_provider(ProviderConfig(
name="backup_vendor",
base_url="https://api.backup.com/v1",
api_key="YOUR_BACKUP_KEY",
weight=30
))
调用示例
response = gateway.call(
model="claude-sonnet-4-20250514",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
max_tokens=100
)
print(f"响应来自: {response['_meta']['provider']}, 延迟: {response['_meta']['latency_ms']:.1f}ms")
四、密钥轮换机制(生产环境零 downtime)
HolySheep 支持在控制台一键生成新 Key,旧 Key 立即失效。但对于 SaaS 场景,我们需要实现热更新 Key,在后台悄悄切换,不影响线上服务。
4.1 Key 轮换策略
# key_rotation.py - 密钥轮换管理器
import asyncio
import httpx
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Dict, List
import json
class KeyRotationManager:
"""
HolySheep 密钥轮换最佳实践:
1. 维护多个 Key 池(主 Key + 备用 Key)
2. 监控每个 Key 的用量和配额
3. 当配额接近阈值时,自动切换到下一个 Key
4. 支持 Key 预热(先小流量测试,再全量切换)
"""
def __init__(self, api_base: str, key_pool: List[str]):
self.api_base = api_base
self.key_pool = key_pool
self.active_key_index = 0
self.key_usage: Dict[str, Dict] = {}
def get_active_key(self) -> str:
"""获取当前活跃的 Key"""
return self.key_pool[self.active_key_index]
def rotate_to_next_key(self):
"""切换到下一个 Key"""
self.active_key_index = (self.active_key_index + 1) % len(self.key_pool)
new_key = self.get_active_key()
print(f"[{datetime.now()}] Key 轮换完成,当前使用: {new_key[:8]}***")
return new_key
async def check_and_rotate(self, model: str, estimated_tokens: int):
"""检查配额并决定是否轮换"""
current_key = self.get_active_key()
# 模拟配额检查(实际应调用 HolySheep 用量 API)
usage = await self._get_usage(current_key)
remaining_quota = usage.get("remaining", float('inf'))
if remaining_quota < estimated_tokens * 1.5:
# 配额不足,触发轮换
print(f"配额告警: 剩余 {remaining_quota} tokens,预估需 {estimated_tokens * 1.5},开始轮换")
self.rotate_to_next_key()
async def _get_usage(self, key: str) -> Dict:
"""获取 Key 使用量(通过 HolySheep 控制台 API)"""
async with httpx.AsyncClient() as client:
try:
response = await client.get(
f"{self.api_base}/usage",
headers={"Authorization": f"Bearer {key}"},
timeout=10
)
if response.status_code == 200:
return response.json()
except:
pass
return {"remaining": float('inf')} # 无法获取时默认充足
def warm_up_key(self, key: str, traffic_ratio: float = 0.1):
"""
Key 预热:小流量验证后再全量切换
traffic_ratio: 初始流量比例(0.1 = 10%)
"""
print(f"Key 预热开始: {key[:8]}***, 初始流量: {traffic_ratio*100}%")
return traffic_ratio
使用示例
async def main():
manager = KeyRotationManager(
api_base="https://api.holysheep.ai/v1",
key_pool=[
"YOUR_HOLYSHEEP_KEY_1",
"YOUR_HOLYSHEEP_KEY_2",
"YOUR_HOLYSHEEP_KEY_3"
]
)
# 模拟定期检查(生产环境建议每5分钟检查一次)
while True:
await manager.check_and_rotate("claude-sonnet-4-20250514", 5000)
await asyncio.sleep(300) # 5分钟
asyncio.run(main())
五、客户无感迁移方案
这是整个方案中最关键的部分。当我们决定切换主供应商时,如何让客户完全无感知?
5.1 灰度迁移策略
# migration_manager.py - 客户无感迁移管理器
from typing import Dict, List
import hashlib
import time
class MigrationManager:
"""
客户无感迁移核心逻辑:
1. 基于用户 ID 做一致性哈希,确保同一用户永远路由到同一供应商
2. 支持灰度比例调整(1% -> 5% -> 10% -> 50% -> 100%)
3. 新供应商验证通过后再全量切换
4. 回滚机制:一键切回旧供应商
"""
def __init__(self):
self.migration_config = {
"phase": 0, # 0=全量旧供应商, 100=全量新供应商
"old_provider": "old_vendor",
"new_provider": "holysheep", # 迁移目标:HolySheep
"rollback_enabled": True,
"health_check_passes": 0
}
self.user_routing: Dict[str, str] = {}
def get_user_provider(self, user_id: str) -> str:
"""根据用户 ID 确定路由供应商"""
# 一致性哈希:相同用户始终路由到同一供应商
if user_id in self.user_routing:
return self.user_routing[user_id]
hash_value = int(hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest(), 16)
if self.migration_config["phase"] == 0:
provider = self.migration_config["old_provider"]
elif self.migration_config["phase"] >= 100:
provider = self.migration_config["new_provider"]
else:
# 灰度阶段:按 hash 值百分比分流
provider = (self.migration_config["new_provider"]
if hash_value % 100 < self.migration_config["phase"]
else self.migration_config["old_provider"])
self.user_routing[user_id] = provider
return provider
def set_migration_phase(self, phase: int):
"""设置灰度比例(0-100)"""
old_phase = self.migration_config["phase"]
self.migration_config["phase"] = phase
print(f"灰度比例调整: {old_phase}% -> {phase}%")
if phase > old_phase:
# 扩大灰度:清理缓存确保新用户走新路由
self.user_routing.clear()
def health_check_pass(self):
"""健康检查通过计数"""
self.migration_config["health_check_passes"] += 1
# 连续10次健康检查通过后,允许提升灰度
if self.migration_config["health_check_passes"] >= 10:
if self.migration_config["phase"] < 100:
new_phase = min(self.migration_config["phase"] + 10, 100)
self.set_migration_phase(new_phase)
self.migration_config["health_check_passes"] = 0
print(f"✅ 健康检查通过,灰度提升至 {new_phase}%")
def rollback(self):
"""一键回滚"""
if not self.migration_config["rollback_enabled"]:
print("❌ 回滚已被禁用")
return
self.set_migration_phase(0)
self.user_routing.clear()
print("✅ 回滚完成,所有用户已切回旧供应商")
def generate_migration_report(self) -> Dict:
"""生成迁移报告"""
new_provider_users = sum(1 for p in self.user_routing.values()
if p == self.migration_config["new_provider"])
total_users = len(self.user_routing)
return {
"current_phase": self.migration_config["phase"],
"total_routed_users": total_users,
"new_provider_users": new_provider_users,
"old_provider_users": total_users - new_provider_users,
"health_check_streak": self.migration_config["health_check_passes"],
"recommendation": self._get_recommendation()
}
def _get_recommendation(self) -> str:
if self.migration_config["phase"] == 0:
return "准备开始灰度迁移"
elif self.migration_config["phase"] < 50:
return "继续扩大灰度范围"
elif self.migration_config["phase"] < 100:
return "接近完成,准备全量切换"
else:
return "迁移完成,可考虑关闭旧供应商"
使用示例
manager = MigrationManager()
模拟灰度迁移过程
print("=== 开始迁移到 HolySheep ===")
manager.set_migration_phase(10) # 10% 用户先走 HolySheep
模拟健康检查(实际应监控错误率、延迟等指标)
for _ in range(10):
manager.health_check_pass()
print(manager.generate_migration_report())
六、常见报错排查
在接入 HolySheep API 和实施双路由方案时,以下是我踩过的坑和解决方案:
6.1 错误1:401 Unauthorized - API Key 无效
# 错误响应
{
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "Invalid API key provided. You can find your API key at https://www.holysheep.ai/dashboard"
}
}
排查步骤:
1. 检查 Key 是否正确复制(注意前后空格)
2. 确认 Key 未过期(在控制台查看状态)
3. 确认 Key 有对应模型的调用权限
解决方案代码
def validate_key(api_key: str) -> bool:
"""验证 HolySheep API Key 是否有效"""
import requests
try:
response = requests.post(
"https://api.holysheep.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
json={"model": "claude-sonnet-4-20250514", "messages": [{"role": "user", "content": "test"}], "max_tokens": 1},
timeout=10
)
return response.status_code == 200
except:
return False
使用
if not validate_key("YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"):
print("❌ Key 无效,请检查: https://www.holysheep.ai/dashboard")
6.2 错误2:429 Rate Limit Exceeded - 请求频率超限
# 错误响应
{
"error": {
"type": "rate_limit_exceeded",
"message": "Rate limit exceeded. Please retry after 1 second."
}
}
原因分析:
- 短时间内请求过于频繁
- 当月用量配额接近上限
解决方案:实现限流和退避机制
import time
import threading
from collections import deque
class RateLimiter:
""" HolySheep 限流保护器 """
def __init__(self, max_requests: int = 100, window_seconds: int = 60):
self.max_requests = max_requests
self.window = window_seconds
self.requests = deque()
self.lock = threading.Lock()
def acquire(self) -> bool:
"""尝试获取请求许可"""
with self.lock:
now = time.time()
# 清理过期记录
while self.requests and self.requests[0] < now - self.window:
self.requests.popleft()
if len(self.requests) < self.max_requests:
self.requests.append(now)
return True
return False
def wait_and_retry(self):
"""阻塞等待直到可以请求(带指数退避)"""
max_wait = 60
attempt = 0
while True:
if self.acquire():
return
wait_time = min(2 ** attempt + random.uniform(0, 1), max_wait)
print(f"限流等待: {wait_time:.1f}秒后重试...")
time.sleep(wait_time)
attempt += 1
使用
limiter = RateLimiter(max_requests=100, window_seconds=60)
def call_with_rate_limit():
limiter.wait_and_retry()
# 调用 HolySheep API
response = requests.post(...)
import random
6.3 错误3:503 Service Unavailable - 供应商服务不可用
# 错误响应
{
"error": {
"type": "server_error",
"message": "The service is temporarily unavailable. Please try again later."
}
}
这是触发熔断和备用切换的信号!
完整熔断+切换逻辑
class CircuitBreaker:
def __init__(self, failure_threshold: int = 5, timeout: int = 60):
self.failure_threshold = failure_threshold
self.timeout = timeout
self.failures = 0
self.last_failure_time = None
self.state = "CLOSED" # CLOSED, OPEN, HALF_OPEN
def record_failure(self):
self.failures += 1
self.last_failure_time = time.time()
if self.failures >= self.failure_threshold:
self.state = "OPEN"
print(f"⚠️ 熔断开启!连续 {self.failures} 次失败")
def record_success(self):
self.failures = 0
self.state = "CLOSED"
def can_attempt(self) -> bool:
if self.state == "CLOSED":
return True
elif self.state == "OPEN":
if time.time() - self.last_failure_time > self.timeout:
self.state = "HALF_OPEN"
return True
return False
return True # HALF_OPEN 允许尝试
生产环境集成示例
breaker = CircuitBreaker(failure_threshold=5, timeout=60)
def smart_call(model: str, messages: List[Dict]) -> Dict:
"""智能调用:熔断保护 + 自动切换"""
# 先尝试 HolySheep
if breaker.can_attempt():
try:
response = call_holysheep(model, messages)
breaker.record_success()
return response
except ServiceUnavailable:
breaker.record_failure()
# HolySheep 不可用,切换备用供应商
print("🔄 HolySheep 不可用,切换到备用供应商...")
return call_backup_vendor(model, messages)
七、适合谁与不适合谁
| 场景 | 推荐指数 | 理由 |
|---|---|---|
| 国内 SaaS 平台 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 微信/支付宝充值、¥1=$1汇率、控制台中文友好 |
| AI 应用创业公司 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 注册送额度、成本节省85%+、多模型支持 |
| 企业内部 AI 工具 | ⭐⭐⭐⭐ | API 稳定、子账户管理、发票合规 |
| 个人开发者/独立项目 | ⭐⭐⭐⭐ | 门槛低、有免费额度、按量付费 |
| 跨境业务需多地区部署 | ⭐⭐⭐ | 国内直连优秀,海外可能需要其他方案 |
| 超大规模调用(>1000万/月) | ⭐⭐⭐ | 建议联系销售谈企业定价 |
不适合的场景
- 需要直接访问 Anthropic 官方:某些合规场景必须使用官方直连
- 对延迟极度敏感(<10ms):国内直连约20-50ms,边缘计算场景可能不满足
- 需要完整的 Anthropic 使用数据:中转服务无法提供官方分析面板
八、价格与回本测算
以一个中型 SaaS 平台为例,测算使用 HolySheep vs 官方 API 的成本差异:
| 成本项 | 官方 Anthropic | HolySheep | 节省 |
|---|---|---|---|
| 汇率 | ¥7.3 = $1 | ¥1 = $1 | 86.3% |
| Claude Sonnet 4.5 | ¥109.5/MTok | ¥15/MTok | 86.3% |
| Claude Opus 3.5 | ¥219/MTok | ¥30/MTok | 86.3% |
| DeepSeek V3.2 | 约¥21/MTok | ¥0.42/MT
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