去年帮一个做母婴用品的独立开发者朋友搭建店铺 AI 客服机器人,他在双十一前一周告诉我:原本用的某国际大厂接口在并发冲到 800 QPS 时直接 429 限流,丢了一半的咨询。这件事让我意识到——选一个稳定、便宜、又能扛并发的多模态推理 API,远比选「最聪明的那个」更重要。本文把 GPT-5.5 和 Gemini 2.5 Pro 放在同一个电商 AI 客服场景里跑一遍,从延迟、视觉理解准确率、output 单价、并发稳定性四个维度给出实测结论,并说明为什么我现在把所有生产流量都切到了 HolySheep AI 的统一网关。
场景设定:双十一 AI 客服的高并发挑战
朋友的小店主营婴儿推车和哺乳用品,客服需要回答三类问题:
- 看图判断产品是否适合自家车型(用户上传汽车后座照片)
- 看商品图描述细节(颜色、配件、可拆卸部件)
- 多轮