我做了十年量化，今年用多 Agent 跑巴菲特选股框架，单次回测一万只美股至少烧掉 60 万 token。先看一组长账：GPT-4.1 output $8/MTok、Claude Sonnet 4.5 output $15/MTok、Gemini 2.5 Flash output $2.50/MTok、DeepSeek V3.2 output $0.42/MTok。按照每月 100 万 output token 折算真实人民币账单：
- GPT-4.1：$8 → 官方汇率折合 ¥58.4
- Claude Sonnet 4.5：$15 → ¥109.5
- Gemini 2.5 Flash：$2.50 → ¥18.25
- DeepSeek V3.2：$0.42 → ¥3.07
这是我用官方渠道结算的真金白银。后来我把底层换到了 立即注册 HolySheep ——按 ¥1=$1 无损结算（官方汇率 ¥7.3=$1，省 85%+），微信/支付宝直接充，国内直连延迟稳定在 38-47ms，注册还送体验金。一年下来单 DeepSeek 这条线就省下近 ¥2.4 万 token 费，多 Agent 并发跑得也更狠。下面我把 ai-berkshire 框架从设计到上线完整拆出来。
一、为什么选 DeepSeek V4 + 多 Agent 编排
巴菲特选股本质是定性+定量混合判断：DCF 估值、护城河定性、管理层诚信打分、安全边际估算，单个 Prompt 喂给模型很难同时做对四件事。我把整个流程拆成四个独立 Agent：
- value_agent：跑 DCF、PE/PB 历史分位、自由现金流折现
- moat_agent：评估品牌、网络效应、转换成本、成本