作为长期给国内团队做 API 接入的工程师,我经常被问到一个问题:同样写一段代码生成,Claude Opus 4.7 和 Gemini 2.5 Pro 到底谁更划算?本文我手把手带你从零开始,用最通俗的语言讲清楚两家模型的输出端成本差异,并给你可以直接复制运行的代码。

一、为什么这两个模型值得对比?

Claude Opus 4.7 和 Gemini 2.5 Pro 是当前公认的两大顶流模型,写代码、做长文档总结、复杂推理都不在话下。但价格差了 50%——Claude Opus 4.7 输出端 $15 / 百万 token,Gemini 2.5 Pro 只要 $10 / 百万 token。差距看似不大,跑批量任务时一个月账单可能差出几百美元。

先看一组我上周实测的延迟数据(来源:HolySheep AI 2026 年 1 月公开测试):

社区里 V2EX 用户 @code_master 在 2025 年 12 月发帖说:"我每天跑 200 万 token 翻译任务,从 Opus 4.5 换到 Gemini 2.5 Pro 之后,月度账单从 $4300 降到 $2850,速度还快了一倍。"——这是一个真实的用户反馈,说明大流量场景下 Gemini 的性价比更突出。

二、输出端价格对比表

模型输出价格 (/MTok)输入价格 (/MTok)首 token 延迟综合口碑
Claude Opus 4.7$15.00$3.00~1820ms质量天花板,适合长文写作
Gemini 2.5 Pro$10.00$1.25~610ms性价比之王,速度快
GPT-4.1$8.00$2.00~720ms通用均衡,价格便宜
Claude Sonnet 4.5$15.00$3.00~980ms中端稳定,写代码强
Gemini 2.5 Flash$2.50$0.30~210ms极速廉价,适合简单任务
DeepSeek V3.2$0.42$0.27~350ms白菜价,中文友好

从表格能直接看出:Claude