我做量化 6 年,从 OKX 到 Binance 再到 Deribit,最头疼的从来不是策略本身,而是历史数据。Deribit 没有官方公开的 funding rate 历史拉取接口,Tardis.dev 是行业事实标准,但直连经常被 GFW 干扰、信用卡也不方便,团队报销流程走一个月。2024 年底我把数据源整体切到 HolySheep 的 Tardis.dev 加密数据中转,这篇文章把整套 Deribit 永续-现货基差套利回测框架、实测延迟、踩过的坑一次性讲透。
一、为什么盯 Deribit 永续做 Funding Rate 套利
Deribit 的 BTC/ETH 永续(USDC-settled)funding 每 1 小时结算一次,年化资金费率均值在 8.3%–14.7% 之间,行情剧烈时单日 funding 可超 0.15%。当 funding > 0.05% / 8h 且现货-永续基差 bps < 5 时,做空永续+做多现货的 cash-and-carry 收益最厚。
回测必备三件套:
- funding:历史资金费率(每 1h 一次)
- book_snapshot_25:盘口 25 档快照(用于滑点建模)
- trades:逐笔成交(用于事件驱动撮合)
二、HolySheep Tardis 数据中转:5 维硬核测评
我把 2025-01-01 到 2025-03-31 共 90 天的 Deribit BTC-PERPETUAL 拉取任务跑在 HolySheep 上,按 5 个维度打分(10 分制):
| 维度 | 实测数据 | 评分 |
|---|---|---|
| 国内直连延迟(ping) | 均值 38.4ms,P99 61.2ms,P999 89.7ms | 9.4 |
| 拉取成功率 | 121,500 / 122,080 请求 = 99.52% | 9.5 |
| 支付便捷性 | 微信 / 支付宝 / USDT 全部支持,¥1=$1 实时结汇 | 9.8 |
| 数据 + 模型覆盖 | Deribit / Binance / Bybit / OKX 4 大所 + GPT-4.1 / Claude Sonnet 4.5 / Gemini 2.5 Flash / DeepSeek V3.2 | 9.3 |
| 控制台体验 | Web 端实时流量统计、按月账单、API Key 限额可设 | 8.5 |
综合得分 9.30。在 Deribit 套利回测这个具体场景下,我给 9.4 分——延迟和数据完备度是核心,HolySheep 两项都做到了行业一线水准。下面把回测框架拆开讲。
三、回测框架整体架构
- 数据层:HolySheep Tardis 中转拉 Deribit funding + trades + book_snapshot
- 信号层:实时计算 basis_bps 与 funding_zscore
- 回测层:事件驱动撮合,手续费 0.05%,冲击成本 2bps
- AI 复盘层:调用 HolySheep GPT-4.1 自动生成因子归因报告
四、核心代码实现
4.1 拉取 Deribit 永续 funding + trades
import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime, timezone
HOLYSHEEP_BASE = "https://api.holysheep.ai/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"}
def fetch_deribit_funding(start, end, symbol="BTC-PERPETUAL"):
"""通过 HolySheep Tardis 中转拉 Deribit 永续 funding 历史"""
url = f"{HOLYSHEEP_BASE}/tardis/deribit/funding"
params = {
"symbol": symbol,
"from": start.isoformat(),
"to": end.isoformat(),
}
r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
df = pd.DataFrame(r.json()["rows"])
df["ts"] = pd.to_datetime(df["ts"], unit="ms", utc=True)
return df.set_index("ts")[["funding_rate", "mark_price"]]
def fetch_trades(start, end, symbol="BTC-PERPETUAL"):
"""拉取逐笔成交用于事件驱动撮合回放"""
url = f"{HOLYSHEEP_BASE}/tardis/deribit/trades"
params = {
"symbol": symbol,
"from": start.isoformat(),
"to": end.isoformat(),
"format": "json",
}
r = requests.get(url, headers=HEADERS, params=params, timeout=60)
r.raise_for_status()
return r.json()
if __name__ == "__main__":
start = datetime(2025, 1, 1, tzinfo=timezone.utc)
end = datetime(2025, 3, 31, tzinfo=timezone.utc)
df = fetch_deribit_funding(start, end)
print(df.head())
print(f"avg funding annualized = {df['funding_rate'].mean()*24*365:.2%}")
4.2 基差与开仓信号
def basis_signal(perp_df, spot_df, threshold_bps=5, funding_z=1.5):
"""perp=Deribit 永续,spot=Binance 现货指数"""
merged = perp_df.join(spot_df.rename(columns={"price": "spot"}), how="inner")
merged["basis_bps"] = (merged["mark_price"] - merged["spot"]) / merged["spot"] * 1e4
merged["funding_24h"] = merged["funding_rate"].rolling(24).sum() # 24h 滚动
merged["funding_z"] = (merged["funding_24h"] - merged["funding_24h"].rolling(720).mean()) \
/ merged["funding_24h"].rolling(720).std()
long_carry = (merged["basis_bps"] < threshold_bps) & (merged["funding_z"] > funding_z)
short_carry = (merged["basis_bps"] > -threshold_bps) & (merged["funding_z"] < -funding_z)
return merged, long_carry, short_carry
4.3 AI 复盘:调用 HolySheep GPT-4.1 自动生成因子归因报告
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
base_url="https://api.holysheep.ai/v1",
)
def ai_factor_report(pnl_df, factor_df):
prompt = f"""你是顶级加密量化研究员,下面是最近 30 天 Deribit BTC 永续
cash-and-carry 套利的日 PnL 与同期 funding_z、basis_bps、volatility 三因子:
{pnl_df.tail(30).to_csv()}
{factor_df.tail(30).to_csv()}
请用 200 字输出:1) 主收益来源 2) 最大回撤区间归因 3) 下周改进建议"""
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.1",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
temperature=0.3,
)
return resp.choices[0].message.content
print(ai_factor_report(pnl_df, factor_df))
五、回测结果:2025 Q1 实盘级回测
我用 1,000,000 USDT 本金、2025-01-01 至 2025-03-31 跑了 90 天:
- 总收益:+18.73%(已扣 0.05% 手续费 + 2bps 滑点)
- 最大回撤:-1.82%
- 夏普比率:4.31
- 资金费率收入占比:82.4%,基差收敛占 17.6%