我最近在做一个企业合同抽取项目，要把 30+ 页中文合同 PDF 喂给大模型，按固定 JSON Schema 返回 12 个核心字段。在压测 GLM-4.6 的同时，我顺手把中转平台 HolySheep AI 也跑同一份对比脚本：立即注册，注册即送免费额度，微信 / 支付宝都能充，平台采用 ¥1=$1 无损汇率，相比官方 ¥7.3=$1 直接省 85% 以上。本文把 5 个维度（延迟、成功率、支付便捷性、模型覆盖、控制台体验）的实测数据、踩坑记录和月度账单差异一次性摊开，给同样要做中文长文档结构化的同学做参考。

一、为什么盯上 GLM-4.6

中文长文档 JSON 结构化有三个老大难：多义词消解、长上下文里 Schema 不漂移、字段命名稳定性。GLM-4.6 在智谱官方榜单里中文综合得分 78.4，且原生支持 response_format=json_object。我把它和 GPT-4.1、Claude Sonnet 4.5 一起跑同一份 28k token 的合同样本，结果如下（来源：本人 2026-01-15 实测）：