凌晨两点，我盯着屏幕上的 ConnectionError: timeout after 30000ms 报错睡不着觉。那是我的加密货币量化交易系统在请求 Order Book 数据时突然超时，随后连续重试 5 次全部失败，最终导致策略执行中断。那一刻我才意识到，错误处理不是可选项，而是高频交易系统的生命线。

这篇文章来自我踩过无数坑之后的实战经验总结，涵盖 HolySheep Tardis API 的全部关键 HTTP 状态码、最佳重试策略实现，以及 3 种常见场景的完整解决方案。如果你正在构建加密货币高频交易系统或量化策略，这篇教程能帮你避免我曾经犯过的所有错误。

什么是 HolySheep Tardis API？

HolySheep Tardis API 提供加密货币高频历史数据中转服务，支持 Binance、Bybit、OKX、Deribit 等主流合约交易所的实时和历史数据。核心数据包括：

对于在国内运行的量化交易系统，选择 HolySheep 的核心优势在于：国内直连延迟低于 50ms，微信/支付宝直接充值，汇率按 ¥1=$1 结算（官方 ¥7.3=$1），相比直接调用 Tardis 官方 API 可节省超过 85% 的成本。

常见 HTTP 状态码详解

HolySheep Tardis API 基于标准 HTTP 协议，所有错误都会返回标准状态码。理解这些状态码是构建健壮错误处理系统的第一步。

2xx 成功状态码

状态码含义场景说明
200 OK请求成功数据正常返回，可直接使用
204 No Content无内容请求成功但暂无数据（如冷门交易对）

4xx 客户端错误状态码

状态码含义我的处理经验
400 Bad Request请求参数错误检查 timestamp、symbol 格式是否正确
401 Unauthorized认证失败100% 是 API Key 填写错误或过期，详见后文排查
403 Forbidden权限不足确认套餐是否包含目标交易所的访问权限
404 Not Found资源不存在检查 symbol 是否支持（如某些期货合约）
429 Rate Limited请求过于频繁这是最常见的生产环境错误，必须实现退避重试

5xx 服务端错误状态码

状态码含义我的处理经验
500 Internal Server Error服务端内部错误短暂性错误，立即重试通常能成功
502 Bad Gateway网关错误上游服务暂时不可用，等待后重试
503 Service Unavailable服务不可用通常是维护或限流，等 30 秒后再试
504 Gateway Timeout网关超时上游响应超时，短暂性错误

重试策略完整实现

根据我的实战经验，高频交易系统的重试策略需要考虑三个维度：指数退避（避免加重服务器负担）、最大重试次数（防止无限循环）、超时控制（避免长时间阻塞）。以下是基于 Python 的完整实现：

import requests
import time
import logging
from typing import Optional, Dict, Any
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry


HolySheep Tardis API 配置

BASE_URL = "https://api.holysheep.ai/v1"
HOLYSHEEP_API_KEY = "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"  # 替换为你的 HolySheep API Key

class TardisAPIClient:
    """
    HolySheep Tardis API 客户端，包含完整的错误处理与重试逻辑
    """
    
    def __init__(self, api_key: str, base_url: str = BASE_URL):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = base_url
        self.session = self._create_session()
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
    
    def _create_session(self) -> requests.Session:
        """创建带有重试机制的会话"""
        session = requests.Session()
        
        # 配置指数退避重试策略
        # 429错误最多重试5次，5xx错误最多重试3次
        retry_strategy = Retry(
            total=5,
            backoff_factor=1.0,  # 退避时间：1s, 2s, 4s, 8s, 16s
            status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
            allowed_methods=["GET", "POST"],
            raise_on_status=False
        )
        
        adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
        session.mount("https://", adapter)
        session.mount("http://", adapter)
        
        return session
    
    def _get_headers(self) -> Dict[str, str]:
        return {
            "Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
            "Content-Type": "application/json"
        }
    
    def get_orderbook(self, exchange: str, symbol: str, limit: int = 100) -> Optional[Dict[str, Any]]:
        """
        获取订单簿数据
        
        参数:
            exchange: 交易所名称 (binance, bybit, okx, deribit)
            symbol: 交易对符号
            limit: 深度档位数量
        
        返回:
            订单簿数据字典，失败返回 None
        """
        url = f"{self.base_url}/orderbook"
        params = {
            "exchange": exchange,
            "symbol": symbol,
            "limit": limit
        }
        
        try:
            response = self.session.get(
                url,
                headers=self._get_headers(),
                params=params,
                timeout=30  # 单次请求超时30秒
            )
            
            if response.status_code == 200:
                return response.json()
            elif response.status_code == 429:
                self.logger.warning(f"Rate limited，触发重试机制，当前时间: {time.time()}")
                return None
            elif response.status_code == 401:
                self.logger.error("API Key 认证失败，请检查 Key 是否正确")
                raise AuthenticationError("Invalid API Key")
            else:
                self.logger.error(f"请求失败: {response.status_code} - {response.text}")
                return None
                
        except requests.exceptions.Timeout:
            self.logger.error("请求超时 30 秒")
            return None
        except requests.exceptions.ConnectionError as e:
            self.logger.error(f"连接错误: {str(e)}")
            return None
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"未知错误: {str(e)}")
            return None


class AuthenticationError(Exception):
    """认证错误异常"""
    pass



使用示例

if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    
    client = TardisAPIClient(api_key=HOLYSHEEP_API_KEY)
    
    # 获取 Binance BTC/USDT 永续合约订单簿
    result = client.get_orderbook(
        exchange="binance",
        symbol="BTCUSDT",
        limit=50
    )
    
    if result:
        print(f"成功获取订单簿，bids数量: {len(result.get('bids', []))}")

实际生产环境：异步高频数据采集器

对于需要同时采集多个交易对、多个交易所数据的量化系统，异步架构是必须的。以下是我在生产环境中使用的完整实现：

import asyncio
import aiohttp
from aiohttp import ClientTimeout
import logging
from dataclasses import dataclass
from typing import List, Dict, Optional
import json

@dataclass
class TradeData:
    """成交数据结构"""
    exchange: str
    symbol: str
    price: float
    quantity: float
    side: str
    timestamp: int

class AsyncTardisCollector:
    """
    异步 HolySheep Tardis API 数据采集器
    支持并发请求，自动重试，连接池管理
    """
    
    def __init__(
        self,
        api_key: str,
        base_url: str = "https://api.holysheep.ai/v1",
        max_concurrent: int = 10,
        timeout: int = 30
    ):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = base_url
        self.max_concurrent = max_concurrent
        self.timeout = timeout
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        self._session: Optional[aiohttp.ClientSession] = None
    
    async def _get_session(self) -> aiohttp.ClientSession:
        """获取或创建 aiohttp 会话"""
        if self._session is None or self._session.closed:
            timeout = ClientTimeout(total=self.timeout)
            connector = aiohttp.TCPConnector(
                limit=self.max_concurrent,
                limit_per_host=5
            )
            self._session = aiohttp.ClientSession(
                timeout=timeout,
                connector=connector
            )
        return self._session
    
    async def fetch_trades(
        self,
        exchange: str,
        symbol: str,
        start_time: int,
        end_time: int,
        max_retries: int = 3
    ) -> List[TradeData]:
        """
        异步获取成交数据，带自动重试
        
        参数:
            exchange: 交易所
            symbol: 交易对
            start_time: 开始时间戳（毫秒）
            end_time: 结束时间戳（毫秒）
            max_retries: 最大重试次数
        
        返回:
            成交数据列表
        """
        url = f"{self.base_url}/trades"
        headers = {"Authorization": f"Bearer {self.api_key}"}
        params = {
            "exchange": exchange,
            "symbol": symbol,
            "start_time": start_time,
            "end_time": end_time
        }
        
        for attempt in range(max_retries):
            try:
                session = await self._get_session()
                async with session.get(url, headers=headers, params=params) as resp:
                    if resp.status == 200:
                        data = await resp.json()
                        return [
                            TradeData(
                                exchange=exchange,
                                symbol=symbol,
                                price=float(t["price"]),
                                quantity=float(t["quantity"]),
                                side=t.get("side", "buy"),
                                timestamp=t["timestamp"]
                            )
                            for t in data.get("trades", [])
                        ]
                    elif resp.status == 429:
                        # Rate limited，指数退避
                        wait_time = 2 ** attempt
                        self.logger.warning(
                            f"Rate limited，{wait_time}秒后重试 (尝试 {attempt + 1}/{max_retries})"
                        )
                        await asyncio.sleep(wait_time)
                    elif resp.status == 401:
                        self.logger.error("认证失败，检查 API Key")
                        raise PermissionError("Invalid API Key")
                    else:
                        error_text = await resp.text()
                        self.logger.error(f"请求失败 {resp.status}: {error_text}")
                        if attempt < max_retries - 1:
                            await asyncio.sleep(2 ** attempt)
                        else:
                            return []
            except asyncio.TimeoutError:
                self.logger.warning(f"请求超时，重试中 ({attempt + 1}/{max_retries})")
                await asyncio.sleep(2 ** attempt)
            except aiohttp.ClientError as e:
                self.logger.error(f"连接错误: {e}")
                if attempt < max_retries - 1:
                    await asyncio.sleep(2 ** attempt)
                else:
                    return []
        
        return []
    
    async def batch_fetch_orderbook(
        self,
        symbols: List[tuple]
    ) -> Dict[str, Dict]:
        """
        批量获取多个交易对的订单簿
        
        参数:
            symbols: [(exchange, symbol), ...]
        
        返回:
            {f"{exchange}:{symbol}": orderbook_data}
        """
        tasks = [
            self._fetch_orderbook_single(exchange, symbol)
            for exchange, symbol in symbols
        ]
        
        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
        
        orderbooks = {}
        for i, result in enumerate(results):
            exchange, symbol = symbols[i]
            key = f"{exchange}:{symbol}"
            if isinstance(result, Exception):
                self.logger.error(f"获取 {key} 失败: {result}")
                orderbooks[key] = None
            else:
                orderbooks[key] = result
        
        return orderbooks
    
    async def _fetch_orderbook_single(
        self,
        exchange: str,
        symbol: str
    ) -> Optional[Dict]:
        """获取单个交易对订单簿"""
        url = f"{self.base_url}/orderbook"
        headers = {"Authorization": f"Bearer {self.api_key}"}
        params = {"exchange": exchange, "symbol": symbol, "limit": 100}
        
        try:
            session = await self._get_session()
            async with session.get(url, headers=headers, params=params) as resp:
                if resp.status == 200:
                    return await resp.json()
                elif resp.status == 429:
                    self.logger.warning(f"订单簿 {exchange}:{symbol} 被限流")
                    return None
                else:
                    self.logger.error(f"订单簿请求失败: {resp.status}")
                    return None
        except Exception as e:
            self.logger.error(f"获取 {exchange}:{symbol} 异常: {e}")
            return None
    
    async def close(self):
        """关闭会话"""
        if self._session and not self._session.closed:
            await self._session.close()



生产环境使用示例

async def main():
    logging.basicConfig(
        level=logging.INFO,
        format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
    )
    
    collector = AsyncTardisCollector(
        api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
        max_concurrent=20,
        timeout=30
    )
    
    try:
        # 监控 Binance、Bybit、OKX 主流币种
        symbols = [
            ("binance", "BTCUSDT"),
            ("binance", "ETHUSDT"),
            ("bybit", "BTCUSDT"),
            ("okx", "BTC-USDT-SWAP"),
        ]
        
        # 批量获取订单簿数据
        orderbooks = await collector.batch_fetch_orderbook(symbols)
        
        for key, data in orderbooks.items():
            if data:
                bids = data.get("bids", [])
                asks = data.get("asks", [])
                if bids and asks:
                    spread = float(asks[0][0]) - float(bids[0][0])
                    print(f"{key}: 买一 {bids[0][0]}, 卖一 {asks[0][0]}, 价差 {spread}")
        
        # 获取最近1小时的成交数据
        end_time = int(asyncio.get_event_loop().time() * 1000)
        start_time = end_time - 3600 * 1000
        
        trades = await collector.fetch_trades(
            exchange="binance",
            symbol="BTCUSDT",
            start_time=start_time,
            end_time=end_time
        )
        print(f"获取成交记录 {len(trades)} 条")
        
    finally:
        await collector.close()


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

常见错误与解决方案

在过去的 18 个月里，我处理过超过 200 次 API 调用错误。以下是出现频率最高的 3 种错误，以及经过生产环境验证的解决方案。

错误 1：401 Unauthorized - 认证失败

报错信息：

HTTPError: 401 Client Error: Unauthorized
Response: {"error": "Invalid API key", "message": "Authentication failed"}

原因分析：这是最容易排查但也最常犯的错误。我第一次遇到时，检查了 30 分钟才发现是复制粘贴时多了一个空格。

解决方案：

# ❌ 常见错误写法
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key} "  # 末尾多了空格！
}


✅ 正确写法

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key.strip()}"  # 去除首尾空白
}


验证 Key 是否正确配置

import requests

def verify_api_key(api_key: str) -> bool:
    """验证 HolySheep API Key 是否有效"""
    url = "https://api.holysheep.ai/v1/user/balance"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            print(f"余额: {data.get('balance')} USDT")
            return True
        elif response.status_code == 401:
            print("API Key 无效，请到 https://www.holysheep.ai/register 检查")
            return False
        else:
            print(f"其他错误: {response.status_code}")
            return False
    except Exception as e:
        print(f"验证请求失败: {e}")
        return False


使用

is_valid = verify_api_key("YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY")

错误 2：429 Rate Limited - 请求过于频繁

报错信息：

HTTPError: 429 Client Error: Too Many Requests
Response: {"error": "Rate limit exceeded", "retry_after": 5}
Headers: X-RateLimit-Remaining: 0, X-RateLimit-Reset: 1735689600

原因分析：HolySheep Tardis API 的速率限制根据套餐不同而变化。我在测试环境没有注意，结果在生产环境中被限流了整整 5 分钟。

解决方案：

import time
import threading
from collections import deque
from typing import Optional

class RateLimiter:
    """
    令牌桶限流器 - 更平滑的限流控制
    """
    
    def __init__(self, requests_per_second: float = 10):
        self.rate = requests_per_second
        self.interval = 1.0 / requests_per_second
        self.last_check = 0
        self.lock = threading.Lock()
    
    def wait(self):
        """等待直到可以发送下一个请求"""
        with self.lock:
            now = time.time()
            wait_time = self.last_check + self.interval - now
            
            if wait_time > 0:
                time.sleep(wait_time)
            
            self.last_check = time.time()


class HolySheepTardisClient:
    """
    带限流控制的 HolySheep Tardis API 客户端
    """
    
    def __init__(
        self,
        api_key: str,
        requests_per_second: float = 10
    ):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://api.holysheep.ai/v1"
        self.rate_limiter = RateLimiter(requests_per_second)
        self.session = requests.Session()
    
    def _make_request(self, method: str, endpoint: str, **kwargs) -> Optional[dict]:
        """带重试和限流的请求方法"""
        max_retries = 3
        
        for attempt in range(max_retries):
            try:
                # 限流等待
                self.rate_limiter.wait()
                
                url = f"{self.base_url}{endpoint}"
                headers = {
                    "Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
                    "Content-Type": "application/json"
                }
                
                response = self.session.request(
                    method,
                    url,
                    headers=headers,
                    timeout=30,
                    **kwargs
                )
                
                if response.status_code == 200:
                    return response.json()
                elif response.status_code == 429:
                    # 从响应头获取重试时间
                    retry_after = int(response.headers.get("Retry-After", 60))
                    print(f"触发限流，等待 {retry_after} 秒...")
                    time.sleep(min(retry_after, 60))  # 最多等待60秒
                    continue
                else:
                    print(f"请求失败: {response.status_code}")
                    return None
                    
            except requests.exceptions.Timeout:
                print(f"请求超时 (尝试 {attempt + 1}/{max_retries})")
                if attempt < max_retries - 1:
                    time.sleep(2 ** attempt)  # 指数退避
            except requests.exceptions.RequestException as e:
                print(f"连接错误: {e}")
                time.sleep(2 ** attempt)
        
        return None
    
    def get_trades(self, exchange: str, symbol: str) -> Optional[dict]:
        """获取成交数据"""
        return self._make_request(
            "GET",
            "/trades",
            params={"exchange": exchange, "symbol": symbol}
        )



使用示例

client = HolySheepTardisClient(
    api_key="YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
    requests_per_second=10  # 每秒最多10个请求
)


安全获取数据

for _ in range(100):
    data = client.get_trades("binance", "BTCUSDT")
    if data:
        print(f"获取成功: {len(data.get('trades', []))} 条记录")

错误 3：ConnectionError: timeout - 网络连接超时

报错信息：

ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='api.holysheep.ai', port=443): 
Max retries exceeded with url: /v1/orderbook
(Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object...>,
'Connection timed out after 30000ms'))




原因分析：这个问题在国内服务器上特别常见，通常是 DNS 解析慢、网络抖动或 HolySheep 服务器短暂不可用导致的。



解决方案：



import socket
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
import dns.resolver


方法1：使用高质量 DNS 解析（国内服务器推荐）

def configure_dns():
    """配置快速 DNS 解析"""
    dns.resolver.default_resolver = dns.resolver.Resolver(configure=False)
    dns.resolver.default_resolver.nameservers = [
        '223.5.5.5',    # 阿里云 DNS
        '119.29.29.29', # 腾讯云 DNS
        '8.8.8.8'       # Google DNS（备用）
    ]


方法2：设置连接池和超时参数

def create_robust_session() -> requests.Session:
    """
    创建健壮的 HTTP 会话
    针对国内网络优化：更长的超时、更快的失败检测
    """
    session = requests.Session()
    
    # 配置适配器
    adapter = HTTPAdapter(
        pool_connections=10,
        pool_maxsize=20,
        max_retries=Retry(
            total=5,
            backoff_factor=2,
            status_forcelist=[500, 502, 503, 504],
            allowed_methods=["GET", "POST"],
            raise_on_status=False
        ),
        pool_block=False
    )
    
    session.mount("https://", adapter)
    session.mount("http://", adapter)
    
    return session

def make_robust_request(url: str, api_key: str) -> Optional[dict]:
    """
    健壮的请求方法
    特点：双超时（连接+读取）、自动重试、详细错误日志
    """
    session = create_robust_session()
    
    # 双超时配置：5秒连接超时 + 30秒读取超时
    timeout = (5, 30)
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "User-Agent": "HolySheep-Tardis-Client/1.0"
    }
    
    try:
        response = session.get(
            url,
            headers=headers,
            timeout=timeout
        )
        response.raise_for_status()
        return response.json()
        
    except requests.exceptions.Timeout:
        print("❌ 连接超时（5秒连接/30秒读取）")
        print("建议：检查网络连接或更换代理")
        return None
        
    except requests.exceptions.ConnectTimeout:
        print("❌ 无法连接到服务器")
        print("建议：确认 api.holysheep.ai 可达性")
        return None
        
    except requests.exceptions.ConnectionError as e:
        print(f"❌ 连接错误: {e}")
        print("建议：检查防火墙/代理设置")
        return None
        
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        print(f"❌ HTTP 错误: {e}")
        return None
        
    except Exception as e:
        print(f"❌ 未知错误: {e}")
        return None


使用示例

configure_dns()  # 先配置 DNS

result = make_robust_request(
    "https://api.holysheep.ai/v1/orderbook?exchange=binance&symbol=BTCUSDT",
    "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
)

if result:
    print(f"✅ 数据获取成功")




适合谁与不适合谁



根据我的使用经验，HolySheep Tardis API 适合以下场景，但也有一些情况下需要考虑其他方案。






适合的场景不适合的场景




✅ 国内量化交易系统，需要低延迟数据❌ 需要访问非主流交易所数据


✅ 高频交易策略，需要毫秒级数据❌ 日线级别数据研究，不需要实时性


✅ 多交易所套利，需要聚合 Binance/Bybit/OKX 数据❌ 预算极度有限，延迟要求不高


✅ 加密货币数据分析、因子挖掘❌ 需要 Tick-by-Tick 原始数据（需要专业数据源）


✅ 合约强平/资金费率监控❌ 仅需要现货市场数据






价格与回本测算



作为实测过多个数据源的量化交易者，我来帮你算一笔账。






对比项直接使用 Tardis 官方通过 HolySheep 中转




汇率¥7.3 = $1（官方汇率）¥1 = $1（无损汇率）


$100 额度的实际成本¥730¥100


节省比例-节省 86%


充值方式仅信用卡/PayPal微信/支付宝/银行卡


国内延迟200-500ms<50ms


API 格式原生格式兼容主流格式，快速接入


客服邮件响应慢中文即时支持






以一个月交易量 $500 额度的高频策略为例：



    

  • 直接用 Tardis：¥500 × 7.3 = ¥3,650/月
    • 

  • 通过 HolySheep：¥500/月（汇率无损）
    • 

  • 直接节省：¥3,150/月，一年节省 ¥37,800
    • 




这个节省金额足够覆盖一台高性能服务器的费用，还能省下调试时间——对于资金有限的个人量化交易者来说，这可能是决定策略能否跑起来的关键。



为什么选 HolySheep



作为一个踩过坑的过来人，我选择 HolySheep 有以下几个核心原因：



1. 国内直连，延迟低于 50ms



这是我最看重的指标。在高频交易中，50ms 和 300ms 的差距可能就是盈利和亏损的区别。之前用海外节点，每次订单簿更新都慢半拍，套利机会早就没了。



2. 汇率无损，节省超过 85%



之前用 Tardis 官方，每次充值都要被汇率割一刀。¥730 才能换 $100，实际上我的 $100 额度只值 ¥100。通过 HolySheep 充值，直接省掉了这 86% 的汇率损耗。



3. 微信/支付宝直充，无需信用卡



对于没有外币信用卡的个人开发者来说，这是刚需。我之前为了充值 Tardis，还专门去办了双币种信用卡，现在直接用微信转账，方便太多。



4. 注册送免费额度



注册即送免费额度，可以先体验再决定。我就是先用免费额度测试了 Order Book 和 Trades 接口，确认延迟和数据质量符合要求后才付费的。



5. 2026 主流模型价格优势



除了 Tardis 加密货币数据，HolySheep 还提供主流 LLM API 中转，价格优势明显：






模型官方价格HolySheep 价格节省




GPT-4.1$8.00/MTok更低>85%


Claude Sonnet 4.5$15.00/MTok更低>85%


Gemini 2.5 Flash$2.50/MTok更低>85%


DeepSeek V3.2$0.42/MTok更低>85%






一个账号同时解决数据 + AI 需求，运维成本降低。



实战建议：我的完整错误处理架构



最后分享我在生产环境中运行的完整错误处理架构，这套系统已经稳定运行 6 个月零故障：



"""
HolySheep Tardis API 完整错误处理架构
包含：熔断器 + 限流器 + 重试 + 降级
"""

import time
from enum import Enum
from dataclasses import dataclass
from typing import Callable, Any, Optional
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

class CircuitState(Enum):
    CLOSED = "closed"      # 正常
    OPEN = "open"          # 熔断中
    HALF_OPEN = "half_open"  # 半开

@dataclass
class CircuitBreakerConfig:
    failure_threshold: int = 5      # 连续失败5次触发熔断
    success_threshold: int = 3     # 半开后需要连续成功3次恢复
    timeout: float = 60.0          # 熔断持续60秒

class CircuitBreaker:
    """
    熔断器模式 - 防止雪崩效应
    当连续失败次数过多时，自动"熔断"一段时间
    """
    
    def __init__(self, config: CircuitBreakerConfig):
        self.config = config
        self.state = CircuitState.CLOSED
        self.failure_count = 0
        self.success_count = 0
        self.last_failure_time = 0
    
    def call(self, func: Callable, *args, **kwargs) -> Optional[Any]:
        """执行函数，带熔断保护"""
        
        if self.state == CircuitState.OPEN:
            if time.time() - self.last_failure_time > self.config.timeout:
                self.state = CircuitState.HALF_OPEN
                logger.info("熔断器进入半开状态")
            else:
                logger.warning("熔断器开启，拒绝请求")
                return None
        
        try:
            result = func(*args, **kwargs)
            self._on_success()
            return result
        except Exception as e:
            self._on_failure()
            raise e
    
    def _on_success(self):
        self.failure_count = 0
        if self.state == CircuitState.HALF_OPEN:
            self.success_count += 1
            if self.success_count >= self.config.success_threshold:
                self.state = CircuitState.CLOSED
                self.success_count = 0
                logger.info("熔断器已恢复")
    
    def _on_failure(self):
        self.failure_count += 1
        self.success_count = 0
        self.last_failure_time = time.time()
        
        if self.failure_count >= self.config.failure_threshold:
            self

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