n8n 集成 Dify AI 工作流构建企业自动化流程（零基础入门指南）

我在企业自动化项目中发现，很多团队同时使用 n8n 和 Dify AI，但不知道如何让这两个工具协同工作。今天我就用最通俗的语言，手把手教大家如何用 立即注册 HolySheep AI 作为桥梁，把 n8n 的工作流自动化能力和 Dify 的 AI 对话能力串联起来。整个过程不需要你懂任何编程知识，跟着我的步骤操作就能完成。

一、先搞清楚 n8n 和 Dify AI 是什么

想象一下，n8n 就像一个数字化的"流水线工人"，它可以帮你自动完成重复性的电脑操作任务，比如自动把 Excel 里的数据整理成报告、自动把客户填写的表单发送到指定邮箱。而 Dify AI 则是一个"智能对话机器人"，它能理解你说的话，并给出智能的回答或建议。

当这两个工具配合使用时，你可以实现这样的场景：客户在网页上提问 → n8n 自动捕获这个问题 → 发送给 Dify AI 处理 → Dify 给出智能回答 → n8n 把回答发布到网页上。整个过程完全自动化，不需要人工干预。

二、准备工作：注册必要的账号

2.1 注册 HolySheheep AI 账号

在整个流程中，我们需要一个 AI API 服务来连接 n8n 和 Dify。我推荐使用 立即注册 HolySheep AI，原因有三个：第一，它的汇率是 ¥1=$1，相比官方 ¥7.3=$1 能节省超过 85% 的成本；第二，国内直连延迟低于 50ms，速度非常快；第三，注册就送免费额度，初学者完全可以先练手。

注册完成后，在控制台找到"API Keys"选项，创建一个新的密钥。记住这个密钥，后面会用到。我创建的密钥格式是这样的：

sk-holysheep-YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY_123456789abcdef

这个密钥就相当于你在 HolySheheep AI 的"身份证"，用它就可以调用各种 AI 模型。

2.2 安装 n8n

n8n 有两种使用方式：云端版本和本地版本。对于初学者，我建议先使用云端版本，无需安装任何软件。

访问 n8n 官网，点击"Get Started"，使用邮箱注册一个账号。注册成功后，你会看到 n8n 的工作台界面，这就是我们后续操作的主战场。

如果你的公司要求数据必须保存在本地，也可以下载 n8n 的桌面版。下载安装包后，双击运行，按照提示一路点"下一步"即可完成安装。整个安装过程大约需要 5 分钟。

2.3 部署 Dify AI

Dify AI 是一个开源的 AI 应用开发平台，我们需要先把它部署到本地电脑上。虽然听起来复杂，但实际上只需要几个命令就能完成。

首先确保你的电脑安装了 Docker（一个容器化工具）。打开命令行终端，输入以下命令：

# 克隆 Dify 源码到本地
git clone https://github.com/langgenius/dify.git

进入 docker 目录
cd dify/docker

复制环境配置文件
cp .env.example .env

启动 Dify 服务
docker-compose up -d

等待 3 到 5 分钟，服务启动完成后，在浏览器中访问 http://localhost:80 ，你会看到 Dify 的登录界面。首次使用需要注册一个账号，创建完成后就可以开始使用了。

三、在 Dify 中创建一个 AI 应用

登录 Dify 后，我们先创建一个最简单的 AI 对话机器人。这个机器人会帮我们回答用户的问题。

点击页面右上角的"创建应用"按钮，选择"对话应用"，填写应用名称（比如"智能客服"），然后点击创建。

进入应用编辑页面后，找到左侧的"发布"选项卡，点击它，你会看到一个 API 接口地址。这个地址很重要，格式是这样的：

https://your-dify-instance/api/dify-chatbot/chat

把这个地址复制保存下来，后面的步骤会用到。

在 Dify 的"模型设置"中，我们需要配置使用哪个 AI 模型来驱动这个对话应用。这里我选择接入 HolySheheep AI 的模型。点击模型提供商，选择"Custom"，填入以下信息：

Base URL: https://api.holysheep.ai/v1
API Key: sk-holysheep-YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY_123456789abcdef
Model Name: gpt-4.1

配置完成后，点击测试按钮。如果看到"连接成功"的提示，说明配置正确。通过 HolySheheep AI 使用 GPT-4.1 的价格是每百万 Token 输出 $8，相比直接使用官方 API 便宜很多。

四、在 n8n 中创建工作流

4.1 创建第一个触发节点

回到 n8n 工作台，点击左上角的"+"按钮创建一个新工作流。我们首先需要一个"触发器"，也就是工作流的起点。

点击工作流编辑区中央的"+"号，在搜索框中输入"Webhook"，选择"Webhook"节点。这个节点的作用是：当外部系统发送请求时，触发工作流执行。

配置 Webhook 节点：

HTTP Method: POST
Path: customer-inquiry
Response Mode: Immediately

配置完成后，n8n 会生成一个 Webhook URL，格式类似 https://your-n8n-instance/webhook/customer-inquiry 。把这个 URL 保存下来，我们稍后会用到。

4.2 添加 HTTP Request 节点连接 Dify

接下来，我们需要添加一个节点来向 Dify 发送请求。点击 Webhook 节点右侧的"+"号，添加"HTTP Request"节点。

这个节点的作用是：接收 n8n 传来的用户问题，发送给 Dify 处理，然后获取 Dify 的回答。

URL: https://your-dify-instance/api/dify-chatbot/chat
Method: POST
Headers:
  Content-Type: application/json
Body Content Type: JSON
Body: |
  {
    "query": "{{ $json.body.message }}",
    "user": "customer-{{ $json.body.customerId }}"
  }

在上面的配置中，{{ $json.body.message }} 是用户发送的消息内容，{{ $json.body.customerId }} 是客户 ID。这些数据来自 Webhook 节点接收到的请求。

4.3 添加处理节点并输出结果

Dify 返回的数据需要进一步处理才能展示给用户。我们添加一个"Code"节点