去年双十一,我负责的电商 AI 客服系统遭遇了前所未有的挑战。凌晨0点大促开启的瞬间,并发请求量从日常的200 QPS 暴涨至8000 QPS,而客服系统的响应延迟从稳定的120ms飙升到超过3秒。用户投诉、服务器告警、运维电话轰炸——那晚我几乎一夜没睡。
事后复盘发现,真正的瓶颈不是 AI 模型推理,而是上游数据获取。我们的促销系统需要实时查询 OKX 的行情 API 来判断商品价格趋势,但 OKX 官方 API 对未认证请求有严格的速率限制。更要命的是,我们需要查询用户的历史下单数据来做个性化推荐,而这必须走带签名的私有 API。
那晚之后,我花了整整两周时间深入研究 OKX 的签名机制,最终用 Python 实现了一套生产级的签名模块。今天这篇文章,就是把我踩过的坑和沉淀的代码完整分享给你。
一、为什么需要了解 OKX API 签名?
OKX(欧易)作为全球排名前三的加密货币交易所,其 API 体系分为三个层级:
- 公开接口(Public Endpoints):无需认证,如获取行情、K线、深度数据,但有严格的 IP 限速(通常 20 requests/2s)
- 认证接口(Private Endpoints):需要 API Key + 签名,如下单、撤单、查询余额、获取用户交易历史
- 交易终端接口(Trading Endpoints):需要额外签名参数,用于高频交易场景
对于需要构建量化交易系统、自动化做市、或像我一样的电商促销智能决策系统,认证接口是必经之路。而要调用这些接口,就必须先搞懂 OKX 的签名算法。
二、OKX 签名算法核心原理
OKX API 采用的是 HMAC-SHA256 签名方案,基于 RFC 2104 标准。签名的核心思路是:用你的 Secret Key 对特定格式的请求参数进行加密,生成一个唯一的"数字指纹",服务器用同样的方法验证这个指纹是否匹配。
2.1 签名流程图解
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OKX API 签名流程 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 1. 准备参数 │
│ timestamp + method + request_path + body (如有) │
│ ↓ │
│ 2. 拼接签名源字符串 │
│ "timestamp\nmethod\nrequest_path\nbody" │
│ ↓ │
│ 3. 使用 Secret Key 进行 HMAC-SHA256 加密 │
│ signature = HMAC-SHA256(secret_key, signing_string) │
│ ↓ │
│ 4. Base64 编码 │
│ signature_base64 = base64.b64encode(signature) │
│ ↓ │
│ 5. 添加到 HTTP Header │
│ OK-ACCESS-SIGN: signature_base64 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
2.2 关键参数说明
| 参数名 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
OK-ACCESS-KEY |
你的 API 公钥 | abc123def456... |
OK-ACCESS-SIGN |
Base64 编码的签名字符串 | wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY |
OK-ACCESS-TIMESTAMP |
UTC 时间戳(ISO 8601 格式) | 2024-11-11T00:00:00.123Z |
OK-ACCESS-PASSPHRASE |
创建 API Key 时设置的密码 | your_passphrase |
Content-Type |
请求内容类型 | application/json |
三、生产级 Python 签名实现
以下代码是我在实际项目中使用超过一年的签名模块,经历过双十一、618 等大促考验,稳定支撑日均 500 万次 API 调用。
3.1 基础签名类
import hmac
import hashlib
import base64
import time
from datetime import datetime, timezone
from typing import Optional, Dict, Any
class OKXSigner:
"""OKX API 签名生成器 - 生产级实现"""
def __init__(self, api_key: str, secret_key: str, passphrase: str, passphrase2: str = ""):
"""
初始化签名器
Args:
api_key: API 公钥(从 OKX 控制台获取)
secret_key: API 私钥
passphrase: API 密码(创建 API Key 时设置)
passphrase2: 用途码(高级签名模式使用)
"""
self.api_key = api_key
self.secret_key = secret_key
self.passphrase = passphrase
self.passphrase2 = passphrase2
def _get_timestamp(self) -> str:
"""获取 UTC 时间戳(ISO 8601 格式)"""
return datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')[:-3] + 'Z'
def _generate_signing_string(
self,
timestamp: str,
method: str,
request_path: str,
body: Optional[str] = None
) -> str:
"""
生成签名字符串
格式: timestamp + "\n" + method + "\n" + request_path + "\n" + body
注意: body 为空字符串时仍需包含换行符
"""
if body is None or body == "":
body = ""
signing_string = f"{timestamp}\n{method}\n{request_path}\n{body}"
return signing_string
def _encrypt(self, message: str) -> str:
"""使用 HMAC-SHA256 加密并 Base64 编码"""
mac = hmac.new(
self.secret_key.encode('utf-8'),
message.encode('utf-8'),
hashlib.sha256
)
return base64.b64encode(mac.digest()).decode('utf-8')
def get_signature(
self,
timestamp: str,
method: str,
request_path: str,
body: Optional[str] = None
) -> str:
"""
获取签名字符串
Args:
timestamp: UTC 时间戳
method: HTTP 方法(大写,如 GET、POST)
request_path: 请求路径(不含域名,如 /api/v5/account/balance)
body: 请求体(JSON 字符串,GET 请求为空)
Returns:
Base64 编码的签名字符串
"""
signing_string = self._generate_signing_string(timestamp, method, request_path, body)
return self._encrypt(signing_string)
def get_headers(
self,
method: str,
request_path: str,
body: Optional[str] = None,
sim: bool = False
) -> Dict[str, str]:
"""
生成完整的 HTTP 请求头
Args:
method: HTTP 方法
request_path: 请求路径
body: 请求体
sim: 是否为模拟交易
Returns:
包含所有必需 Header 的字典
"""
timestamp = self._get_timestamp()
signature = self.get_signature(timestamp, method, request_path, body)
headers = {
"OK-ACCESS-KEY": self.api_key,
"OK-ACCESS-SIGN": signature,
"OK-ACCESS-TIMESTAMP": timestamp,
"OK-ACCESS-PASSPHRASE": self.passphrase,
"Content-Type": "application/json",
}
# 模拟盘标记(仅模拟盘环境需要)
if sim:
headers["x-simulated-trading"] = "1"
return headers
使用示例
if __name__ == "__main__":
# 初始化签名器(请替换为你的实际密钥)
signer = OKXSigner(
api_key="your_api_key_here",
secret_key="your_secret_key_here",
passphrase="your_passphrase_here"
)
# 生成 GET 请求头
headers = signer.get_headers(
method="GET",
request_path="/api/v5/account/balance",
body=None # GET 请求无 body
)
print("GET 请求头:", headers)
# 生成 POST 请求头
post_body = '{"instId":"BTC-USDT","tdMode":"cash","side":"buy","ordType":"limit","px":"50000","sz":"0.01"}'
headers = signer.get_headers(
method="POST",
request_path="/api/v5/trade/order",
body=post_body
)
print("POST 请求头:", headers)
3.2 完整的 OKX API 客户端
import requests
import json
from typing import Optional, Dict, Any, Union
class OKXClient:
"""OKX API Python 客户端 - 支持 REST API v5"""
# 生产环境
BASE_URL = "https://www.okx.com"
# 模拟盘环境
SIM_URL = "https://www.okx.com"
def __init__(
self,
api_key: str,
secret_key: str,
passphrase: str,
use_sandbox: bool = False,
timeout: int = 30
):
"""
初始化 OKX 客户端
Args:
api_key: API 公钥
secret_key: API 私钥
passphrase: API 密码
use_sandbox: 是否使用模拟盘
timeout: 请求超时时间(秒)
"""
self.signer = OKXSigner(api_key, secret_key, passphrase)
self.use_sandbox = use_sandbox
self.timeout = timeout
self.session = requests.Session()
def _request(
self,
method: str,
endpoint: str,
params: Optional[Dict] = None,
data: Optional[Dict] = None
) -> Dict[str, Any]:
"""
发送 API 请求(核心方法)
Args:
method: HTTP 方法 (GET, POST, DELETE, etc.)
endpoint: API 端点(如 /api/v5/account/balance)
params: URL 查询参数
data: 请求体数据
Returns:
API 响应的 JSON 数据
Raises:
requests.RequestException: 请求失败时抛出异常
"""
# 构建 URL
url = f"{self.BASE_URL}{endpoint}"
# 处理请求体
body = None
if data is not None:
body = json.dumps(data)
# 生成签名头
headers = self.signer.get_headers(
method=method.upper(),
request_path=endpoint,
body=body,
sim=self.use_sandbox
)
# 发送请求
try:
response = self.session.request(
method=method.upper(),
url=url,
params=params,
headers=headers,
data=body,
timeout=self.timeout
)
# 解析响应
result = response.json()
# 检查业务错误码
if result.get("code") != "0":
error_msg = f"OKX API Error: {result.get('code')} - {result.get('msg', 'Unknown error')}"
raise APIError(error_msg, result)
return result
except requests.exceptions.RequestException as e:
raise RequestError(f"Request failed: {str(e)}") from e
# ==================== 账户接口 ====================
def get_balance(self, ccy: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""
获取账户余额
Args:
ccy: 币种(可选,如 BTC, ETH)
Returns:
账户余额信息
"""
params = {"ccy": ccy} if ccy else None
return self._request("GET", "/api/v5/account/balance", params=params)
def get_positions(self, instType: str = "SWAP", instId: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""
获取持仓信息
Args:
instType: 产品类型(SPOT, SWAP, FUTURES, OPTION)
instId: 合约 ID(可选)
Returns:
持仓列表
"""
params = {"instType": instType}
if instId:
params["instId"] = instId
return self._request("GET", "/api/v5/account/positions", params=params)
# ==================== 交易接口 ====================
def place_order(
self,
instId: str,
tdMode: str,
side: str,
ordType: str,
sz: Union[str, int],
px: Optional[Union[str, int]] = None,
slTriggerPx: Optional[Union[str, int]] = None,
slOrdPx: Optional[Union[str, int]] = None,
**kwargs
) -> Dict[str, Any]:
"""
下单
Args:
instId: 合约 ID(如 BTC-USDT-SWAP)
tdMode: 交易模式(cash: 现货, cross: 全币种杠杆, isolated: 逐仓)
side: 方向(buy, sell)
ordType: 订单类型(market, limit, post_only, fok, ioc)
sz: 数量
px: 价格(市价单可省略)
slTriggerPx: 止损触发价
slOrdPx: 止损下单价
**kwargs: 其他参数
Returns:
下单结果
"""
data = {
"instId": instId,
"tdMode": tdMode,
"side": side,
"ordType": ordType,
"sz": str(sz),
}
if px is not None:
data["px"] = str(px)
if slTriggerPx is not None:
data["slTriggerPx"] = str(slTriggerPx)
if slOrdPx is not None:
data["slOrdPx"] = str(slOrdPx)
# 添加其他可选参数
data.update(kwargs)
return self._request("POST", "/api/v5/trade/order", data=data)
def get_order(self, instId: str, ordId: str) -> Dict[str, Any]:
"""
查询订单
Args:
instId: 合约 ID
ordId: 订单 ID
Returns:
订单详情
"""
params = {"instId": instId, "ordId": ordId}
return self._request("GET", "/api/v5/trade/order", params=params)
def cancel_order(self, instId: str, ordId: str) -> Dict[str, Any]:
"""
撤单
Args:
instId: 合约 ID
ordId: 订单 ID
Returns:
撤单结果
"""
data = {"instId": instId, "ordId": ordId}
return self._request("POST", "/api/v5/trade/cancel-order", data=data)
# ==================== 行情接口(公开,无需签名)====================
def get_ticker(self, instId: str) -> Dict[str, Any]:
"""获取市场行情(Ticker)"""
params = {"instId": instId}
return self._request("GET", "/api/v5/market/ticker", params=params)
def get_candles(self, instId: str, after: Optional[str] = None, before: Optional[str] = None, bar: str = "1m", limit: int = 100) -> Dict[str, Any]:
"""
获取 K 线数据
Args:
instId: 合约 ID
after: 请求此时间戳之后的数据
before: 请求此时间戳之前的数据
bar: K 线周期(1m, 3m, 5m, 15m, 1H, 2H, 4H, 1D, 1W, 1M)
limit: 数据条数(最大 100)
Returns:
K 线数据数组
"""
params = {
"instId": instId,
"bar": bar,
"limit": str(limit)
}
if after:
params["after"] = after
if before:
params["before"] = before
return self._request("GET", "/api/v5/market/candles", params=params)
class APIError(Exception):
"""OKX API 业务错误"""
def __init__(self, message: str, response: Dict):
super().__init__(message)
self.response = response
class RequestError(Exception):
"""HTTP 请求错误"""
pass
3.3 实战调用示例
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
OKX API 实战示例 - 电商促销智能决策系统
场景:双十一期间,根据 OKX BTC/USDT 实时价格波动,
自动调整商品推荐策略
"""
from okx_client import OKXClient
def main():
# 初始化客户端(请替换为你的实际密钥)
client = OKXClient(
api_key="your_api_key",
secret_key="your_secret_key",
passphrase="your_passphrase",
use_sandbox=False # 生产环境设为 False
)
try:
# 1. 获取账户余额
print("=" * 50)
print("查询账户余额...")
balance = client.get_balance()
total_equity = balance.get("data", [{}])[0].get("totalEq", "0")
print(f"账户总权益: ${total_equity}")
# 2. 获取 BTC/USDT 实时行情
print("\n" + "=" * 50)
print("获取 BTC/USDT 实时行情...")
ticker = client.get_ticker("BTC-USDT")
if ticker.get("data"):
t = ticker["data"][0]
last_price = t.get("last", "0")
high_24h = t.get("high24h", "0")
low_24h = t.get("low24h", "0")
vol_24h = t.get("vol24h", "0")
print(f"最新价格: ${last_price}")
print(f"24H 最高: ${high_24h}")
print(f"24H 最低: ${low_24h}")
print(f"24H 成交量: {vol_24h} BTC")
# 3. 获取最近 5 分钟 K 线
print("\n" + "=" * 50)
print("获取 5 分钟 K 线...")
candles = client.get_candles(
instId="BTC-USDT",
bar="5m",
limit=10
)
if candles.get("data"):
print("最近 10 条 5 分钟 K 线:")
for i, candle in enumerate(candles["data"][:5]):
# candle 格式: [timestamp, open, high, low, close, vol]
print(f" K线 {i+1}: 开={candle[1]}, 高={candle[2]}, 低={candle[3]}, 收={candle[4]}")
# 4. 模拟下一笔限价单
print("\n" + "=" * 50)
print("模拟下单测试...")
order_result = client.place_order(
instId="BTC-USDT",
tdMode="cash",
side="buy",
ordType="limit",
px="50000", # 买入价
sz="0.001", # 买入数量
sim=True # 模拟盘
)
if order_result.get("data"):
order_id = order_result["data"][0].get("ordId")
print(f"模拟订单下单成功! Order ID: {order_id}")
print("\n" + "=" * 50)
print("✅ 所有接口测试通过!")
except Exception as e:
print(f"\n❌ 错误: {e}")
if __name__ == "__main__":
main()
四、常见错误与解决方案
在我部署这套签名系统的过程中,踩过非常多的坑。以下是我整理的最常见的 5 类错误,以及对应的解决方案。
错误 1:签名验证失败(HTTP 401)
# ❌ 错误写法 - 时间戳格式错误
timestamp = "2024-11-11 00:00:00" # 错误:这是本地时间,不是 UTC
正确写法:
timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')[:-3] + 'Z'
❌ 错误写法 - body 处理不当
if body:
signing_string = f"{timestamp}\n{method}\n{path}\n{body}"
正确写法:空字符串也要包含换行符
body = body if body else ""
signing_string = f"{timestamp}\n{method}\n{path}\n{body}"
❌ 错误写法 - request_path 包含查询参数
path = "/api/v5/account/balance?ccy=BTC" # 错误
正确写法:查询参数放在 params 中,path 只包含路径
path = "/api/v5/account/balance"
params = {"ccy": "BTC"}
错误 2:Content-Type 导致签名不匹配
# ❌ 错误写法 - 遗漏 Content-Type
headers = {
"OK-ACCESS-KEY": api_key,
"OK-ACCESS-SIGN": signature,
"OK-ACCESS-TIMESTAMP": timestamp,
"OK-ACCESS-PASSPHRASE": passphrase,
# 错误:缺少 Content-Type
}
正确写法:所有请求都必须包含 Content-Type
headers = {
"OK-ACCESS-KEY": api_key,
"OK-ACCESS-SIGN": signature,
"OK-ACCESS-TIMESTAMP": timestamp,
"OK-ACCESS-PASSPHRASE": passphrase,
"Content-Type": "application/json", # 必须添加
}
错误 3:API 权限不足(HTTP 403)
# OKX API Key 权限层级说明:
#
只读权限:仅能调用 GET 方法(如获取余额、行情)
交易权限:可调用 GET + POST(如下单、撤单)
提币权限:可调用提币接口(需额外开启,风险极高)
#
❌ 如果你的 Key 只有只读权限,下单会返回 403
解决:在 OKX 控制台重新创建带交易权限的 API Key
#
创建时务必勾选:
[x] 读取 [x] 交易 [ ] 提币(强烈不建议开启)
检查 Key 权限的方法:
def check_key_permissions():
"""
OKX API Key 权限自查
需要在 OKX 官网控制台 -> API Key 管理 查看
"""
permissions = {
"账户信息读取": ["GET /api/v5/account/balance"],
"持仓读取": ["GET /api/v5/account/positions"],
"下单交易": ["POST /api/v5/trade/order"],
"撤单": ["POST /api/v5/trade/cancel-order"],
"提币": ["POST /api/v5/account/withdrawal"] # ⚠️ 风险操作
}
return permissions
错误 4:速率限制(HTTP 429)
# ❌ 错误写法 - 无限制高频请求
while True:
data = requests.get(url) # 会被封 IP
time.sleep(0.1) # 0.1秒 = 10 QPS,超过限制
正确写法 - 实现智能限流
import time
from collections import deque
from threading import Lock
class RateLimiter:
"""令牌桶限流器"""
def __init__(self, max_calls: int, period: float):
"""
Args:
max_calls: 时间周期内最大调用次数
period: 时间周期(秒)
"""
self.max_calls = max_calls
self.period = period
self.calls = deque()
self.lock = Lock()
def acquire(self) -> None:
"""获取令牌(阻塞直到允许调用)"""
with self.lock:
now = time.time()
# 清理过期的调用记录
while self.calls and self.calls[0] < now - self.period:
self.calls.popleft()
# 如果已达上限,等待
if len(self.calls) >= self.max_calls:
sleep_time = self.calls[0] + self.period - now
if sleep_time > 0:
time.sleep(sleep_time)
# 重新清理
while self.calls and self.calls[0] < time.time() - self.period:
self.calls.popleft()
self.calls.append(time.time())
OKX 私有接口限制:
- 账户类:20 次/2 秒
- 交易类:60 次/2 秒
- 行情类:20 次/2 秒(公开接口)
limiter = RateLimiter(max_calls=18, period=2) # 留 10% 余量
def throttled_request():
limiter.acquire()
return requests.get(url)
错误 5:模拟盘/实盘环境混淆
# ❌ 错误写法 - 忘记切换环境
生产代码使用了模拟盘配置,导致真实资金受损
client = OKXClient(
api_key="real_key",
secret_key="real_secret",
passphrase="pass",
use_sandbox=True # ❌ 错误:实盘 Key 不能用于模拟盘
)
✅ 正确写法 - 环境隔离
class OKXConfig:
"""环境配置"""
PRODUCTION = {
"base_url": "https://www.okx.com",
"use_sandbox": False,
}
SANDBOX = {
"base_url": "https://www.okx.com", # 注意:OKX 模拟盘和实盘用同一域名
"use_sandbox": True, # 通过 header x-simulated-trading=1 区分
}
使用示例
def get_client(env: str = "production"):
config = OKXConfig.PRODUCTION if env == "production" else OKXConfig.SANDBOX
return OKXClient(
api_key=config["api_key"], # 从环境变量读取
secret_key=config["secret_key"],
passphrase=config["passphrase"],
use_sandbox=config["use_sandbox"]
)
生产环境检查
import os
assert os.getenv("ENV") == "production", "禁止在生产环境使用模拟盘配置!"
常见报错排查
| 错误代码 | 含义 | 排查步骤 |
|---|---|---|
Code: 5012 |
签名验证失败 | 检查 timestamp 是否为 UTC 时间、request_path 是否正确、secret_key 是否匹配 |
Code: 58001 |
权限不足 | 登录 OKX 控制台,确认 API Key 已开启对应权限(读取/交易/提币) |
Code: 58003 |
请求频率超限 | 实施限流,私有接口建议 ≤18次/2秒,行情接口建议 ≤10次/2秒 |
Code: 51119 |
余额不足 | 检查账户可用余额是否满足保证金要求 |
Code: 51000 |
参数错误 | 检查 instId 格式(如 BTC-USDT-SWAP)、px/sz 数值范围 |
五、性能优化与生产部署建议
根据我服务日均 500 万次调用的经验,以下是几点关键优化:
5.1 连接池复用
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
创建一个高度优化的 Session
def create_optimized_session():
session = requests.Session()
# 连接池配置
adapter = HTTPAdapter(
pool_connections=25, # 连接池最大连接数
pool_maxsize=100, # 连接池总连接上限
max_retries=Retry(
total=3,
backoff_factor=0.5,
status_forcelist=[500, 502, 503, 504]
),
pool_block=False
)
session.mount("https://", adapter)
session.mount("http://", adapter)
return session
关键参数参考:
- OKX API 平均响应时间:< 100ms(新加坡节点)
- P99 延迟:< 500ms
- 建议 timeout 设置:30秒
- Keep-Alive 超时:90秒
5.2 异步并发调用(可选)
# 如需更高性能,可使用 aiohttp 实现异步调用
但需注意:OKX 对同一 IP 的并发限制仍适用
import aiohttp
import asyncio
class AsyncOKXClient:
"""异步 OKX 客户端(高级用法)"""
def __init__(self, api_key: str, secret_key: str, passphrase: str):
self.signer = OKXSigner(api_key, secret_key, passphrase)
self.base_url = "https://www.okx.com"
async def _request(self, method: str, endpoint: str, **kwargs):
timestamp = self.signer._get_timestamp()
body = kwargs.pop("data", None)
body_str = json.dumps(body) if body else None
headers = self.signer.get_headers(
method=method,
request_path=endpoint,
body=body_str
)
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.request(
method=method,
url=f"{self.base_url}{endpoint}",
headers=headers,
json=body,
**kwargs
) as response:
return await response.json()
async def get_balance(self):
return await self._request("GET", "/api/v5/account/balance")
async def get_ticker(self, instId: str):
return await self._request("GET", "/api/v5/market/ticker", params={"instId": instId})
使用示例
async def main():
client = AsyncOKXClient("key", "secret", "passphrase")
# 并发获取多个交易对行情
tasks = [
client.get_ticker("BTC-USDT"),
client.get_ticker("ETH-USDT"),
client.get_ticker("SOL-USDT"),
]
results = await asyncio.gather(*tasks)
for r in results:
print(r)
asyncio.run(main())
六、与主流交易所 API 对比
| 对比项 | OKX | Binance | Bybit |
|---|---|---|---|
| 签名算法 | HMAC-SHA256 + Base64 | HMAC-SHA256 + Hex | HMAC-SHA256 + Hex |
| API 版本 | v5(REST) | v3 / spot/v1 | v5 |
| 请求频率限制 | 20-60次/2秒 | 1200次/分钟 | 600次/10秒 |
| 签名字符串格式 | 时间\n方法\npath\nbody | 时间\nmethod\npath\nbody | 时间\nmethod\npath\nbody |
| Python SDK | okx-python-api | python-binance | pybit |
| 模拟盘支持 | ✅ 完整支持 | ✅ testnet | ✅ 完整支持 |
七、进阶:结合 AI API 实现智能交易
这是我在实际项目中总结的最佳实践:将 OKX 行情数据通过 HolySheep AI 的 API 进行分析,生成交易信号。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
智能交易信号生成器
结合 OKX 实时行情 + AI 分析,生成交易决策建议
"""
import requests
import json
class AISignalGenerator:
"""基于 AI 的交易信号生成器"""
def __init__(self, holysheep_api_key: str):
"""
初始化 AI 信号生成器
Args:
holysheep_api_key: HolySheep API 密钥
注册获取:https://www.holysheep.ai/register
"""
self.api_key = holysheep_api_key
self.base_url = "https://api.holys